Smart monitoring - технология дистанционного мониторинга потребления электроэнергии, воды, тепловой энергии и газа в Smart City
Автор: Логинов В. Н., Бычковский И. А., Сурнов Г. С., Сурнов С. И.
Журнал: Труды Московского физико-технического института @trudy-mipt
Рубрика: Информатика и управление
Статья в выпуске: 1 (45) т.12, 2020 года.
Бесплатный доступ
Представлена технология дистанционного сбора детализированных данных (Smart Monitoring) о потреблении и качестве энергоресурсов в коммунальной сфере. Под энергоресурсами (далее - ресурсами) имеются в виду электроэнергия, вода (холодная и горячая), тепловая энергия и газ. Под данными о качестве ресурса здесь понимаются параметры, характеризующие потребляемый ресурс. Представлен также вариант структуры системы сбора данных, основанный на технологии Smart Monitoring. Особое внимание уделено безопасности в системе и централизованному управлению ее элементами. Поток данных в такой системе несет в себе информацию о поведении потребителей энергоресурсов и используемом ими бытовом оборудовании. Данные о потреблении энергоресурсов для целей биллинга в такой системе являются только одной из многих и не самой главной функцией. Разработка технологии Smart Monitoring направлена на развитие рынка IT-услуг и массовых сервисов, в основе которых лежит анализ собранных детализированных данных о потреблении энергоресурсов.
Дистанционный мониторинг, потребление энергоресурсов, детализированные данные, интеллектуальный счетчик, умный город
Короткий адрес: https://sciup.org/142223108
IDR: 142223108 | УДК: 004.738
Smart monitoring technology for the remote monitoring of power, gas, water and thermal energy consumption in Smart City
The paper describes the technology of remote collection of detailed data (Smart Monitoring) of the consumption and quality of energy resources in the public services. In this paper under energy resources (hereinafter referred to as resources) imply electric power, water (hot and cold), heat and gas. The data of the resource quality refers to the parameters characterizing the resource consumed. We also present an option of the data acquisition system structure based on Smart Monitoring technology. Particular attention is given to security in the system and centralized management of its elements. The data flow in this system carries information of the behavior of energy consumers and the household equipment they use. Energy consumption data for billing purposes in this system is just one of many and not the most important features. The development of Smart Monitoring technology is aimed to develop the market of IT services and mass services based on the analysis of the collected detailed data of energy resources consumption.
Список литературы Smart monitoring - технология дистанционного мониторинга потребления электроэнергии, воды, тепловой энергии и газа в Smart City
- Ли П. Архитектура интернета вещей. Москва: ДМК Пресс, 2019.
- Intelligent meters - safety comes first! Siemens. Sep. 08, 2017. Accessed: Oct. 3, 2019. [Online]. Available: http://w5.siemens.com/web/ua/ru/news_press/news/2017/Pages/smart_metering_ infrastruktur.aspx.
- Subhash B., Rajagopal V. Overview of smart metering system in Smart Grid scenario // IEEE Conferences: Power and Energy Systems: Towards Sustainable Energy. 2014. P. 1-6. DOI: 10.1109/PESTSE.2014.6805319
- Hart G. Nonintrusive appliance load monitoring // Proceedings of the IEEE. 1992. V. 80, N 12. P. 1870-1891. DOI: 10.1109/5.192069
- Wang Z., Zheng G. Residential Appliances Identification and Monitoring by a Nonintrusive Method // IEEE Transactions On Smart Grid. 2012. V. 3, N 1. P. 80-92. DOI: 10.1109/TSG.2011.2163950
- Aiad M., Lee P.H. Non-intrusive monitoring of overlapping home appliances using smart meter measurements // IEEE Conferences: Power and Energy Conference at Illinois (PEC). 2017. P. 1-5.
- DOI: 10.1109/PECI.2017.7935717
- Arrachman S.R., Adiatmoko M.F., Soeprijanto A., Syai'in M., Sidik M.S.A., Rohiem N.H. Smart meter based on time series modify and extreme learning machine // IEEE Conferences: 2nd International Conference on Automation, Cognitive Science, Optics, Micro Electro-Mechanical System, and Information Technology (ICACOMIT). 2017. P. 86-92.
- DOI: 10.1109/ICACOMIT.2017.8253392
- Herrero J.R., Murciego A.L., Barriuso A.L., Carreira R. Non Intrusive Load Monitoring (NILM): A State of the Art // 15th International Conference, PAAMS. 2017. P. 125-138. Accessed: Oct. 3, 2019. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/318510754_Non_Intrusive_ Load_Monitoring_NILM_A_State_of_the_Art.
- Alcal'a J.M., Uren˜a J., Hern'andez A'., Gualda D. Assessing Human Activity in Elderly People Using Non-Intrusive Load Monitoring // Sensors. 2017. V. 17, N 2. P. 351.
- DOI: 10.3390/s17020351
- Kelly J., Knottenbelt W. Neural NILM: Deep Neural Networks Applied to Energy Disaggregation // Sep. 28, 2015. Accessed: Oct. 3, 2019. [Online]. Available: https://arxiv.org/pdf/1507.06594.pdf.
- Packer B. 7 reasons why utilities should be using machine learning // March 24, 2015. Accessed: Oct. 3, 2019. [Online]. Available: https://blogs.oracle.com/utilities/utilities-machine-learning.
- Benyoucef D., Klein P., Bier T. Smart Meter with non-intrusive load monitoring for use in Smart Homes // IEEE Conferences: International Energy Conference. 2010. P. 96-101.
- DOI: 10.1109/ENERGYCON.2010.5771810
- Smart Energy 2020 // VDE Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e.V. 2010. Accessed: Oct. 3, 2019. [Online]. Available: https://webuser.hs-furtwangen.de/~hoenig/2010/ETG.pdf.
- Makonin S. Real-Time Embedded Low-Frequency Load Disaggregation // PhD thesis, Simon Fraser University, School of Computing Science. 2014. Accessed: Oct. 3, 2019. [Online]. Available: http://summit.sfu.ca/item/14410.
- Бычковский И.А., Мукумов Р.Э., Сурнов Г.С., Сурнов С.И. SMART MONITORING: больше, чем "умный учет" в ЖКХ // Энергосбережение. 2017. N 6. С. 38-41.
- Surnov S., Bychkovskiy I., Surnov G., Krasnov S. Smart Monitoring: remote-monitoring technology of power, gas, and water consumption in Smart Cities. 2019. Accessed: Oct. 23, 2019. [Online]. Available: https://arxiv.org/abs/1910.08759.
- Kahn R., Wilensky R. A framework for distributed digital object services // Corporation for National Research Initiatives. 1995. Accessed: Oct. 3, 2019. [Online]. Available: https://www.doi.org/topics/2006_05_02_Kahn_Framework.pdf.
- Цифровая идентификация объектов: технология и не только. Москва: Фонд содействия развитию интернета "Фонд поддержки интернет". 2016.
- Bychkovskiy I., Surnov G., Surnov S., Krasnov S A method and system for monitoring the parameters of the energy resources consumption process // US Non-Provisional Application No.: 16/123,789. Sep. 6, 2018.
- Бычковский И.А., Мукумов Р.Э., Сурнов Г.С., Сурнов С.И. Технология SMART MONITORING: результаты натурных испытаний // Энергосбережение. 2018. № 2. С. 32-33.
