Социальная цена искусственного интеллекта: этика, конфиденциальность данных и другие издержки
Автор: Милкова Э.Г.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 5 (71), 2021 года.
Бесплатный доступ
Этика искусственного интеллекта (ИИ) связана с вопросом о том, как должны вести себя разработчики, производители и операторы технологий, чтобы минимизировать негативные социальные последствия имплементации технологий ИИ в обществе. Сфера применения этики ИИ охватывает непосредственные, здесь и сейчас, проблемы, связанные, например, с конфиденциальностью данных и предвзятостью в современных системах ИИ; краткосрочные и среднесрочные проблемы, связанные, например, с влиянием ИИ и робототехники на рабочие места; и более долгосрочные опасения по поводу возможности достижения или превышения системами искусственного интеллекта эквивалентных человеческим возможностей. Растущее повсеместное использование смартфонов и управляемых ИИ приложений, на которые многие из нас теперь полагаются каждый день, тот факт, что ИИ все больше влияет на все сферы общественной жизни (включая промышленность, здравоохранение, судебную систему, транспорт, финансы и досуг), а также кажущаяся перспектива «гонки вооружений» ИИ вызвали большое число национальных и международных инициатив со стороны НПО, академических и промышленных групп, профессиональных органов и правительств. Эти инициативы привели к публикации различных сборников этических принципов для робототехники и искусственного интеллекта (по меньшей мере 22 различных набора этических принципов были опубликованы с января 2017 года), появляются новые этические стандарты (в частности, от Британского института стандартов и Ассоциации стандартов IEEE), и все большее число стран объявили об имплементации стратегий, связанных с использованием ИИ, включая вложение крупномасштабных инвестиций, и создали национальные консультативные или политические органы. [4] [8]
Искусственный интеллект, использование данных, этические принципы, неприкосновенность личных данных, машинное обучение
Короткий адрес: https://sciup.org/140276094
IDR: 140276094 | DOI: 10.46566/2412-9682_2021_71_149
Список литературы Социальная цена искусственного интеллекта: этика, конфиденциальность данных и другие издержки
- Аутор Д.Х. Почему до сих пор так много рабочих мест? История и будущее автоматизации. Журнал экономических перспектив, 2015. 29(3), 3-30
- Вил М., Биннс Р., Эдвардс Л. 2018. Алгоритмы, которые помнят: модель инверсионных атак и защита данных. Philisophical Transactions of the Royal Society, Physical and Engineering Sciencies. 376(2133)
- Общий регламент по защите данных. 2016. Режим доступа: https://gdpr-info.eu
- Покровский А.В, Кашкин С.Ю., Искусственный интеллект, роботехника и защита прав человека в Европейском Союзе. Вестник Университета имени О.Е. Кутафина, 2019. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-robototehnika-i-zaschita-prav-cheloveka-v-evropeyskom-soyuze
- Селинджер Е, Хартзог В. Пространство для будущего: философия технологий. 2017, New York: Routledge
- Смит Б., Технология распознавания лиц: необходимость государственного регулирования и корпоративной ответственности. Ответ Microsoft. Режим доступа
- Фрэй С.Б., Осборн М.А. Будущее занятости: насколько восприимчивы рабочие места к компьютеризации? Oxford Martin Programme on the impacts of Future Technology, 2013.
- Храмцовская Н., ИСО: разработка международных стандартов, спецификаций и технических отчетов в области ИИ, 2019. Режим доступа: http://rusrim.blogspot.com/2019/08
- Datta A., Tschantz and M.C., Datta A., Automated Experiments on Ad Privacy Settings - A Tale of Opacity, Choice, and Discrimination. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies. 1, 92-112, DOI: 10.1515/popets-2105-0007