Социально-сетевые боты в естественной коммуникации: проблемы диагностики

Социально-сетевые боты в естественной коммуникации: проблемы диагностики

Автор: Ионова С.В., Махаева Е.В.

Журнал: Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание @jvolsu-linguistics

Рубрика: Симулятивные и конфликтогенные речевые практики

Статья в выпуске: 3 т.23, 2024 года.

Бесплатный доступ

В статье решается вопрос о присутствии в естественном диалогическом общении автоматизированных устройств как новых, роботизированных участников современной публичной коммуникации. Рассматривается возможность изучения речевой коммуникации с участием ботов на основе методологии теории языковой личности. Для указанных коммуникативных условий предлагается употреблять термин «социально-сетевой бот» - автоматизированное программное обеспечение, связанное с платформой, через которую боты взаимодействуют с реальными пользователями. Описаны трудности в идентификации роботизированного пользователя в аспекте его сходства с человеком и имитации им естественной человеческой речи. Выявлены способы порождения роботизированным участником конфликтогенного контента. На основе анализа персонотекстов пользователей установлен комплекс лингвистических признаков, применимых для характеристики гипотетического социально-сетевого бота: антропоцентрические параметры аккаунтов ботов, организация их текстовых сообщений, особенности их коммуникативных действий, регулярно используемые ими языковые средства. Доказана возможность установления устойчивых, регулярных, сверхличностных признаков, позволяющих диагностировать черты искусственной коммуникации ботов. Делается вывод о невозможности исследования признаков речевой коммуникации социально-сетевых ботов на основе их противопоставления человеческому фактору в языке, поскольку именно черты естественной человеческой речи моделируются и имитируются современными программными устройствами.

Еще

Языковая личность, социально-сетевой бот, естественная коммуникация, речевое поведение, деструктивная коммуникация, конфликтный контент, политическая коммуникация, диагностика

Короткий адрес: https://sciup.org/149146329

IDR: 149146329   |   DOI: 10.15688/jvolsu2.2024.3.8

Список литературы Социально-сетевые боты в естественной коммуникации: проблемы диагностики

  • Алымов А. С., Баранюк В. В., Смирнова О. С., 2016. Детектирование бот-программ, имитирующих поведение людей в социальной сети «ВКонтакте» // International Journal of Open Information Technologies. № 8. С. 55–60.
  • Антонова Ю. А., Демина С. А., 2010. Аватар как элемент самопрезентации в социальной сети // Лингвокультурология. № 4. C. 15–20.
  • Василькова В. В., Легостаева Н. И., 2019. Социальные боты в политической коммуникации // Вестник РУДН. Серия: Социология. Т. 19, № 1. С. 121–133. DOI: 10.22363/2313-2272-2019-19-1-121-133
  • Воробьева А. А., 2017. Методика идентификации интернет-пользователя на основе стилистических и лингвистических характеристик коротких электронных сообщений // Информация и космос. № 1. С. 127–130.
  • Гаузенблаз К., 1978. О характеристике и классификации речевых произведений // Новое в зарубежной лингвистике. Вып. 8. Лингвистика текста. М.: Прогресс. С. 57–78.
  • Горошко Е. И., 2007. Лингвистика Интернета: формирование дисциплинарной парадигмы // Жанры и типы текста в научном и медийном дискурсе. Орел: ОГИИ. Вып. 5. С. 223–237.
  • Дмитриева О. А., Мурзинова И. А., 2021. Теория лингвокультурных типажей. [Б. м.]: Изд. решения. 152 с.
  • Ионова С. В., 2006. Аппроксимация содержания вторичных текстов: автореф. дис. ... д-ра. филол. наук. Волгоград. 37 с.
  • Ионова С. В., Лешутина И. А. 2020. Диагностика речевого поведения личности в прикладных лингвистических исследованиях // Русский язык в современном научном и образовательном пространстве. М.: Изд-во РУДН. С. 78–81.
  • Ионова С. В., Петрова М. Ю., 2021. Сетевые формы конфликтной коммуникации: кибербуллинг и эмоциональное самовыражение // Культура и текст. № 4 (47). С. 267–280. DOI: 10.37386/ 2305-4077-2021-4-267-280
  • Иссерс О. С., Герасимова А. С., 2023. Категория диалогичности в медиажанрах: обзор зарубежных исследований // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. Т. 22, № 4. С. 148–157. DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2023.4.11
  • Карасик В. И., 2021. Сетевая языковая личность // Вестник МГЛУ. Гуманитарные науки. Вып. 6 (848). С. 33–45.
  • Караулов Ю. Н., 1987. Русский язык и языковая личность. М.: Наука. 261 с.
  • Катасев А. С., Катасева Д. В., Кирпичников А. П., Евсеева А. О., 2015. Нейросетевая модель идентификации ботов в социальных сетях // Вестник Технологического университета. Т. 18, № 16. С. 253–256.
  • Кузьмин В. Н., Менисов А. Б., Шастун И. А., 2020. Методический подход к выявлению ботов в социальных сетях на основе специального объединения классификаторов // Бизнес-информатика. Т. 14, № 3. С. 54–66. DOI: 10.17323/2587-814X.2020.3.54.66
  • Лингвоперсонология: типы языковых личностей и личностно-ориентированное обучение, 2006 / под ред. Н. Д. Голева. Барнаул ; Кемерово: БГПУ. 435 с.
  • Логинова А. О., 2022. Подходы к обнаружению социальных интернет-ботов // Информация и безопасность. Т. 25, вып. 2. С. 201–208. DOI: 10.36622/VSTU.2022.25.2.005
  • Матвеева Г. Г., 2022. Основы прагмалингвистики: учебник. М.: ИНФРА-М. 204 с.
  • Потапова Р. К., Курьянова И. В., 2021. Особенности исследования текста в эпоху цифровой коммуникации // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. Т. 20, № 2. С. 5–15. DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2021.2.1
  • Роль человеческого фактора в языке. Язык и картина мира, 1988. М.: Наука. 216 с.
  • Человеческий фактор в языке. Язык и порождение речи, 1991. М.: Наука. 240 с.
  • Шаховский В. И., 1987. Категоризация эмоций в лексико-семантической системе языка. Воронеж: Изд-во ВГУ. 190 с.
  • Шилина М. Г., 2010. Интернет-коммуникация и тенденции трансформации системы общественных связей // Вестник московского университета. Серия 10, Журналистика. № 4. С. 81–90.
  • Bessi A., Ferrara E., 2016. Social Bots Distort the 2016 US Presiden tial Election Online Discussion // First Monday. Vol. 21, № 11. URL: https://ssrn. com/abstract=2982233
  • Bolsover G., Howard P., 2019. Chinese Computational Propaganda: Automation, Algorithms and the Manipulation of Information About Chinese Politics on Twitter and Weibo // Information, Communication & Society. Vol. 22, iss. 14. P. 2063–2080. DOI:10.1080/1369118X.2018.147 6576 38 Incredible Chatbot Statistics (2023). URL: https://www.netomi.com/chatbot-statistics
  • Ferrara E., Varol O., Davis C., Menczer F., Flammini A., 2016. The Rise of Social Bots // Communications of the ACM. Vol. 59, iss. 7. P. 96–104.
  • Grimme C., Preuss M., Adam L., Trautmann H., 2017. Social Bots: Human-Like by Means of Human Control? // Big Data. Vol. 5, № 4. P. 279–293. DOI: 10.1089/big.2017.0044
  • Howard P. N., Woolley S., Calo R., 2016. Algorithms, Bots, and Political Communication in the US 2016 Election: The Challenge of Automated Political Communication for Election Law and Administration // Journal of Information Technology & Politics. Vol. 15, iss. 2. Р. 81–93. DOI:10.1080/19331681.2018.1448735. 10
  • Stieglitz S., Brachten F., Ross B., Jung A.-K., 2017. Do Social Bots Dream of Electric Sheep? A Categorisation of Social Media Bot Accounts // ACIS. Proceedings. URL: https://aisel.aisnet.org/acis2017/89
  • Vorobeva A. A., 2016. Forensic Linguistics: Automatic Web Author Identification // Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. Vol. 16, № 2. P. 295–302.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp