Социальные параметры использования искусственного интеллекта

В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) является неотъемлемой частью общества, социальной жизни и множества отраслей экономики, включая в себя автоматизацию бизнес-процессов, применение в здравоохранении, образовании и управлении. Ввод в эксплуатацию таких технологий затрагивает не только рабочие процессы, но и социальные аспекты, включая такие вопросы, как изменение структуры труда, социальных отношений, этика безопасности и конфиденциальности и многое другое. Социология – это наука, которая изучает структуры общества и процессы, происходящие в нем, оценка социальных последствий использования ИИ требует комплексного подхода, учитывая то, как ИИ влияет на социальное неравенство, профессиональные возможности и мобильность. Развитие этой технологии обязует пересматривать укоренившиеся подходы к управлению человеческим капиталом и создавать новые модели взаимодействия, учитывающие сотрудничество человека и машины.

Цель исследования – определить социальные параметры использования ИИ в различных сферах жизни общества.

ГРНТИ 04.21.61

EDN YKUDPU

Александра Викторовна Письменная – аспирант Санкт-Петербургского университета технологий управления и экономики. ORCID 0009-0007-9935-5467

Материалы и методы

Материалами исследования являются научные труды по социальным аспектам ИИ, статистические данные, примеры внедрения ИИ. Методы исследования: теоретический анализ российских и зарубежных источников по теме использовался для углубленного понимания основ и контекста, позволив тем самым определить разницу понимания традиционного и современного подхода к социальным параметрам ИИ, дать всестороннее определение социальным параметрам ИИ; мета-анализ использовался для систематизации множества исследований и статистических отчетов, позволив выявить ключевые тенденции, сделать выводы; анализ социальной динамики применялся для оценки изменений в социальных взаимодействиях и структуре на основе теоретических и эмпирических данных; экспертные оценки использовались для анализа мнений профессионалов и специалистов в области ИИ, позволив дополнить теоретические данные.

Основные результаты

В работе Эмиля Дюркгейма «О разделении труда в обществе», опубликованной в 1893 г., ученый утверждает, что разделение труда с последующей эволюцией оказывает влияние на социальные параметры, включающие в себя солидарность, нормы и социальные интеграции [10]. Макс Вебер в труде «Экономика и общество» (1922 г.) рассуждает на тему того, что социальные ресурсы играют важную роль в определении положения индивида в обществе, что напрямую связано с социальными параметрами (мобильность) [4]. Карл Маркс в научной работе «Капитал», опубликованной в 1867 г., говорит о том, то социальные параметры (классовая борьба) определяются экономическими условиями [13]. Пьер Бурдье в своем труде «Культура и капитал» (1986 г.) дает понимание, каким образом социальный капитал и культура влияют на социальные отношения и возможности индивидов [2]. Энтони Гидденс в научном труде «Социология», опубликованном в 1997 г., рассматривает глобализацию и влияние технологий в качестве факторов, изменяющих социальную структуру и социальные параметры (доступ к информации, возможности профессионального роста) [7].

Совсем недавно появилась новая область социологических исследований, а именно цифровая социология. Она изучает воздействия информационных технологий (большие данные, ИИ) на общественные структуры и отношения в социуме, используя для анализа не только традиционные методы, но и современные цифровые способы [9, 19]. Шерри Теркл, американский социолог, в своей работе 2011 г. «Одиночество вместе: почему мы ждем больше от технологий и меньше друг от друга» подчеркивает то, как искусственный интеллект изменяет социальные параметры доверия, интимности и общения, создавая новые формы взаимодействия с машинами заместо реальных людей [25]. Мануэль Кастельс, испанский социолог-постмарксист, в работе «Восхождение сетевого общества» (1996 г.) отмечает, что искусственный интеллект изменяет социальные параметры работы, социальной организации, создает новые формы социальных связей и влияет на структуру власти и идентичность [11]. Зигмунт Бауман, британский социолог, в своем труде «Жидкая современность» (2000 г.), исследует, как ИИ приводит к изменениям традиционных социальных параметров, включающих солидарность и идентичность [20].

В таблице 1 представлено сравнение традиционных и современных подходов и то, как через индивидуальное виденье авторов можно определить социальные параметры искусственного интеллекта. Полное понимание социальных параметров ИИ возможно только в случае, когда будут использованы все приведенные социологические подходы. Их комплексное использование обеспечит более углубленное изучение разнообразия социальных изменений, вызванных использованием технологии ИИ, поможет учесть все структурные аспекты.

Из вышесказанного следует, что социальные параметры – это такие характеристики и показатели, функция которых заключается в отражении состояния и динамики социальных процессов и отношений в обществе; они помогают науке понять, как те или иные явления влияют на социальное взаимодействие, поведение и восприятие людей. Социальные параметры включают множество аспектов: социальное неравенство, мобильность, семейные и трудовые отношения, образование, здравоохранение, этику и мораль, социальные роли и многое другое. Формируются социальные параметры в процессе общественных изменений, тем самым закрепляя определенные культурные характеристики в обществе. Факторами могут выступать: историческое и экономическое развитие, культурные процессы, технологические изменения.

Таблица 1

Традиционные и современные подходы к определению социальных параметров ИИ

Подход	Автор и работа	Суть подхода	Взгляд на социальные параметры ИИ
Тради-цион-ный подход	Эмиль Дюркгейм, «О разделении труда в обществе» (1893)	Социальные параметры – это основная характеристика социальной структуры, в которой деление труда происходит по профессиональным и функциональным ролям	Социальные параметры ИИ рассматриваются как новые формы разделения труда (ИИ заменяет/трансформи-рует профессии и роли, влияя на социальную структуру)
	Макс Вебер, «Экономика и общество» (1922)	Высокая важность бюрократии, власти, рационализации в социальной организации, высокое влияние технологий на организационные структуры	ИИ связан с рационализацией и бюрократизацией, влияя на социальные роли, властные структуры и поведение
	Карл Маркс, «Капитал» (1867)	Высокая важность экономической базы и отношений производства в социальной структуре (акцент на эксплуатацию труда)	ИИ усиливает социальные различия, неравенство (автоматизация и новые технологии способствуют изменениям в производственных отношениях и классовых структурах)
	Пьер Бурдье, «Культура и капитал» (1986)	Социальные структуры определяются через культурный, экономический и социальный капитал, что обуславливает воздействие на власть и статус	Влияние ИИ рассматривается через культурный и социальный капитал, в котором доступ к данной технологии и ее знание становится новым видом капитала, определяя социальный статус
	Энтони Гидденс, «Социология» (1997)	Глобализация и социальные изменения – это результат взаимодействия социальных институтов и технологий	ИИ – важный фактор глобальных изменений, влияющих на социальные параметры (мобильность, образование, доступ)
Совре-мен-ный подход	Шерри Теркл, «Одиночество вместе: почему мы ждем больше от технологий и меньше друг от друга» (2011)	Технологии влияют на социальные взаимодействие, создавая изоляцию и изменения в социальных связях	ИИ – это фактор, влияющий на изменение в социальных связях (усиление одиночества, изменение параметров общения, взаимодействия)
	Мануэль Кастельс, «Восхождение сетевого общества» (1996)	Глобализация и быстрое развитие информационных технологий создают новую социальную структуру, что основывается на сети	ИИ – это неотъемлемая часть сетевой структуры общества (определяет новые формы взаимодействия, новые социальные параметры через информацию)
	Зигмунт Бауман, «Жидкая современность» (2000)	Социальная жизнь характеризуется меньшей стабильностью, в связи с изменениями (глобализация, технологии)	ИИ влияет на социальные параметры, делая их гибкими и изменчивыми, влияя на трудовую мобильность, отношения и социальную стабильность

Составлено автором по ряду источников [3, 4, 7, 10, 11, 13, 16, 19].

Социальные параметры искусственного интеллекта – это специфические характеристики, касающиеся взаимодействия индивидуума с ИИ, изучающие влияние ИИ на общественные отношения, процессы, структуры [2]. Важным отличием от традиционных социальных параметров является то, что социальные параметры ИИ требуют особого анализа в контексте технологии, поскольку они изменяют общества, культурные нормы, это требует по-новому изучать взаимодействие между человеком и машиной [17]. Характеристики и показатели социальных параметров представлены в таблице 2.

Использование ИИ в различных сферах оказывает влияние на социальные параметры, оно может как улучшить социальные условия, так и создать новые вызовы. Социальные параметры – важный индикатор оценки влияния ИИ на общество. Сферы применения искусственного интеллекта и критерии для сравнения его эффективности представлены в таблице 3.

Таблица 2

Параметр	Описание	Пример применения ИИ	Показатели воздействия
Социальная мобильность	Влияет на возможность перемещения по социальной лестнице	Образование – обучение ИИ	Увеличение доступа к знаниям
Социальное неравенство	Прямое влияние на социальное неравенство между различными группами	Здравоохранение – неравный доступ к медицине	Разница в доступности технологий
Приватность	Защита личных данных	ИИ в онлайн-услугах	Повышенное количество утечек
Морально-этические нормы	Этические вопросы	Автоматизация производства	Повышение безработицы

Таблица 3

Сфера	Применение	Экономическая эффективность	Социальная эффективность	Критерий эффективности
Образование	Адаптивное обучение, индивидуальные планы обучения, автоматическая оценка знаний, повышение уровня вовлеченности	Снижение затрат на обучение	Увеличение доступности, снижение барьеров получения образования, повышение качества	Уровень грамотности, доступ к образованию
Здравоохранение	Диагностика заболеваний, персонализированные планы лечения, оптимизация рабочих процессов, сокращение времени ожидания	Снижение затрат на обучение, повышение эффективности работы медицинского персонала	Повышение качества предоставляемых медицинских услуг, расширение доступности	Доступность услуг, эффективность лечения
Управление	Автоматизация процессов, анализ больших данных, более быстрое принятие решений	Оптимизация процессов, снижение издержек	Улучшение качества рабочих процессов, повышение эффективности работы	Снижение издержек, улучшение качества

Социальные параметры использования искусственного интеллекта [2, 18]

Сферы применения ИИ в разных областях с эффективностью [1, 8, 12]

Искусственный интеллект применяется во многих сферах жизни общества, влияния на социальные и экономические параметры. Во всех рассматриваемых областях искусственный интеллект повышает эффективность процессов, в экономическом плане технология способствует снижению затрат и оптимизации, с социальной точки зрения повышает доступность услуг и улучшает качество жизни через расширение возможностей. Роль социальных параметров в контексте искусственного интеллекта представлена на рисунке 1.

Социальные параметры ИИ

Трудовая сфера

Социальная справедливость

Культура

Моральноэтические аспекты

Рис. 1. Социальные параметры использования ИИ [2, 9, 19]

В трудовой сфере искусственный интеллект способствует замене рабочих мест и их автоматизации, перераспределению работы. В контексте социальной справедливости эта технология может усиливать неравенство в доступе, а в культуре менять привычки и способы взаимодействия людей, поднимая вопросы безопасности. В морально-этическом плане появляется вопрос прозрачности принятия решений машинами и справедливостью этих решений.

Искусственный интеллект влияет на социальные группы, тем самым изменяя структуры социальных отношений и способствуя появлению новых форм мобильности. Например, для тех, кто работает в высокотехнологичных отраслях, эта технология выступает как фактор улучшения эффективности и повышения уровня жизни, а внедрение ИИ в здравоохранение, образование или в финансовые услуги способствует ускорению обработки информации, созданию новых возможностей развития. В этих областях ИИ создает новые рабочие места, увеличивая производительность. В иных социальных группах (например, низкоквалифицированные работники) эта технология расценивается в качестве угрозы. Автоматизация рабочих процессов через ИИ, заменяющая человеческий труд машинным, сокращает рабочие места и усиливает социальную неопределенность. В областях производства, транспорта, розничной торговли такая тенденция наиболее заметна [24]. Таким образом, высококвалифицированные специалисты получают новые возможности карьерного роста, низкоквалифицированные – сталкиваются с проблемами трудоустройства.

В докладе ООН «Управление искусственным интеллектом в интересах человечества», опубликованном в сентябре 2024 г., проводилось интервью с экспертами [16]. Результаты касались областей, в которых ИИ может нанести наибольший социальный вред: 78% ответили, что обеспокоены ущербом целостности информации; 74% неравенством, включая концентрацию богатства и власти; 67% дискриминацией и лишением прав. В этом же докладе у экспертов поинтересовались, какие, по их мнению, группы в обществе вызывают особое опасение в связи с тем, что они могут пострадать от использования ИИ: маргинализированные сообщества, женщины, молодежь, представители творческих профессий, низкоквалифицированные работники, лица с низким уровнем дохода, пожилые люди, жители сельских районов.

Большая часть респондентов (71%) очень обеспокоена по поводу возможного вреда от ИИ в предстоящие 18 месяцев, различия в уровнях обеспокоенности в зависимости от возраста небольшие (41% до 30 лет; 45% 30-39 лет; 36% 40-49 лет; 43% 50-59 лет; 47% 60-69 лет). Опрашиваемые, у которых есть технический опыт в сфере обучения или разработки ИИ, проявляют меньшую обеспокоенность быстрым развитием технологии, отмечается, что для мужчин характерна меньшая обеспокоенность, чем для женщин, вне зависимости от того, был ли у них соответствующий опыт. В отчете ВЦИОМ «Доверие к ИИ», опубликованном 24 декабря 2024 г., респонденты отмечали как положительные эффекты развития технологии ИИ, так и отрицательные (таблица 4).

Таблица 4

Положительные эффекты развития ИИ, 2023 г. [6]

Наименование эффекта	% от опрошенных
Уменьшатся затраты времени на рутину	66
Повысится производительность труда	65
Освободится время от рутинной и однообразной работы	64
У людей повысится комфортность жизни	59
Вырастет уровень безопасности	53
Облегчится решение сложных вопросов и задач	52
Будет равный доступ к базовым социальным услугам (например, в здравоохранении, образовании)	42
Снизятся затраты и цены на товары, работы и услуги	38
Вырастет благосостояние	29
Вырастет продолжительность жизни	29
Будет больше социального равенства	18
Другое	1
Положительных эффектов нет	4
Затрудняюсь ответить	4

Большинство респондентов отметило уменьшение затраты времени на рутину (66%), как положительную сторону развития ИИ, 65% отметили повышение производительности труда, 64% освобождение времени от однообразной работы, 59% повышение комфортности жизни, а 53% повышение уровня безопасности. В таблице 5 представлены отрицательные эффекты развития ИИ. Большинство опрошенных (65%) выделяют риском использование ИИ в корыстных целях, 61% обеспокоены сбором данных, которые можно после похитить, 58% отмечают риск принятия ошибочных решений, 40% считают, что ИИ оставит людей без работы, 38% уверены, что будут нарушены границы личной жизни.

Таблица 5

Отрицательные эффекты развития ИИ, 2023 г. [6]

Наименование эффекта	% от опрошенных
Искусственный интеллект можно использовать в корыстных целях	65
Собирает данные, которые могут быть похищены	61
Риск принятия ошибочных решений	58
Риск принятия решений, за которые не будет ответственных	57
Оставляет людей без работы	40
Порождает решения, которые невозможно отменить	40
Нарушает границы личной жизни	38
Всё образование будет в онлайне	34
Нарушает баланс интересов общества и человека	30
Грозит чипированием людей	29
Ущемляет права граждан	27
Усиливает неравенства	25
Угроза безопасности / нападение машин на человека	2
Другое	1
Негативных последствий нет	2
Затрудняюсь ответить	3

Искусственный интеллект влияет на формы межличностных отношений и социальную коммуникацию. Например, виртуальные ассистенты, чат-боты, роботы-компаньоны изменяют традиционные формы общения, что может привести к изоляции отдельных групп населения, в том числе и пожилых людей, которые испытывают определенные сложности с освоением новых технологий. Нельзя отрицать тот факт, что ИИ меняет рабочие процессы, что приводит к переосмыслению ролей в обществе. С развитием технологии появляются новые профессии, старые трансформируются, примером выступает IT-сфера, рынок которой пополняется специалистами по робототехнике, разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных и специалистами по внедрению автоматизированных решений [22].

Социальная мобильность в этом случае позволяет людям с высоким уровнем знаний и навыками в этой сфере находить большие возможности для роста и профессионального развития. Падение социальной мобильности наблюдается у групп, чьи профессии были автоматизированы через искусственный интеллект, они сталкиваются с проблемами трудоустройства и адаптации к новым условиям. В отчете Стэнфордского университета HAI за 2024 г. рассматривался спрос на рабочую силу ИИ [15]. Были проанализированы сотни миллионов объявлений о вакансиях с множества сайтов, начиная с 2010 г., выявляя те, которые требуют навыки работы с искусственным интеллектом.

В 2023 г. лидерами вакансий, требующих навыков ИИ, выступали США (1,6%), Испания (1,4%) и Швеция (1,3%). На 2022 г. вакансии, связанные с ИИ, занимали 2% от всех существующих в Америке. Лидирующими навыками на рынке выступали машинное обучение (0,7%), ИИ (0,5%) и обработка естественного языка (0,2%). Искали таких специалистов следующие сектора экономики: IT (4,6%), технические услуги (3,3%), финансы (2,9%), производство (2,48%), управление компаниями и предприятиями (1,33%). Наибольший процент найма соответствующих специалистов наблюдался в Гонконге (28,83%), Сингапуре (18,93%), Люксембурге (18,85%), Индии (16,83%), Португалии (14,84%), ОАЭ (13,4%). Наибольший уровень распространения навыков ИИ наблюдался в Индии (2,75%), США (2,22%), Германии (1,9%), Канаде (1,67%), Израиле (1,63%). Относительное распространение навыков, связанных с

ИИ, выше у мужчин, чем у женщин; Индия (1,7%), США (1,2%), Израиль (0,9%) имеют самый высокий показатель относительного проникновения навыков среди женщин.

В 2023 г. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации провел оценку и изучил ожидания специалистов, опубликовав исследование «Удовлетворенность условиями работы в РФ граждан, заинтересованных в развитии технологий ИИ» [14]. В нем сообщается, что общий объем рынка труда в ИИ-секторе составляет 200-250 тысяч человек, текущая потребность по данным опроса составляет 40%, а по экспертным оценкам прогнозируемый кадровый дефицит составит 50-70%. Индекс «потребности в кадрах» в разрезе целевых аудиторий составляет: 38% – разработчики ИИ; 39% – ученые в области ИИ; 37% – представители бизнеса. По мнению экспертов, число всех задействованных в отрасли ИИ-специалистов составляет примерно 100 тысяч человек, а численность квалифицированных специалистов составляет примерно 10-15 тысяч человек.

Всемирный экономический форум выпустил доклад в январе 2025 г. «Будущее рабочих мест», в котором сообщается, что по прогнозам в ближайшие пять лет будет создано 170 миллионов рабочих мест и 92 миллиона будут перемещены, что приведет к структурному оттоку на рынке труда в размере 22% от 1,2 миллиардов официальных рабочих мест [5]. Это равносильно увеличению занятости на 7% или на 78 миллионов. Наиболее быстрорастущими (чистый прирост) прогнозируются рабочие места специалистов по большим данным (примерно 117%), финтех-инженеры (примерно 91%), специалисты по AI и машинному обучению (примерно 83%), разработчики софта (примерно 58%). А наиболее сокращаемыми профессиями к 2025-2030 годам прогнозируют: специалисты почтовой службы (примерно -32%), банковские кассиры (примерно -30%), клерки по вводу данных (примерно -25%), кассиры и продавцы (примерно -20%), помощники по административным вопросам (примерно -20%).

В организациях искусственный интеллект меняет иерархию, создавая новые формы взаимодействия: технология ускоряет процессы принятия решений, но повышает риск сокращения рабочих мест в сфере управленческого персонала из-за своеобразной коммуникации между различными уровнями. Системы ИИ могут брать на себя принятие управленческих решений, что ослабляет традиционные социальные роли менеджеров.

В рамках социальной справедливости искусственный интеллект касается вопросов неравенства в доступе, предвзятости систем, прозрачности и этичности. В своей работе Шерри Теркл «Alone Together» (2011 г.) утверждает, что ИИ приведет к социальной изоляции через технологии, что со временем увеличит технологическое неравенство, а индивидуумы все больше начнут эмоционально привязываться к роботам [25]. Предвзятость (расовая, гендерная, социальная) может содержаться в данных, на основе которых обучаются эти системы, что может привести к дискриминации определенных групп [23]. Например, в области правосудия оценка правонарушений алгоритмами может быть предвзятой, если ИИ обучался на исторических дискриминационных данных в отношении определенных этнических или социальных групп, другим примером может выступать кредитование, алгоритмы которого могут дискриминировать по полу и возрасту, если были обучены на исторических дискриминационных данных о платежеспособности [21, 26].

Исходя из вышесказанного, можно выделить преимущества и риски использования ИИ в рамках социальных последствий (рисунок 2). Использование искусственного интеллекта оказывает комплексное воздействие на социальные параметры общества, приводя к изменениям в трудовой сфере, социальной мобильности, изменяет формы взаимодействия в обществе. Положительные стороны сопровождаются рядом социальных рисков.

Рис. 2. Положительные и отрицательные социальные последствия использования ИИ

Вывод

В рамках данного исследования были выделены ключевые социальные параметры использования искусственного интеллекта, такие как социальная мобильность, социальное неравенство, приватность и морально-этические нормы. Используя традиционные и современные социологические подходы, было дано всестороннее определения социальным параметрам ИИ. Были систематизированы существующие исследования и статистические данные, выявлены ключевые тенденции относительно влияния ИИ на социальные процессы.

Данные подтверждают теоретические модели, прогнозирующие значительные изменения в социальной структуре и рабочих процессах под влиянием развития технологии искусственного интеллекта. Это явление оказывает глубокое воздействие на социальные группы, разделяя их на тех, кто выигрывает от внедрения, и тех, кто сталкивается с угрозами потери работы и социальной отчужденностью. Высококвалифицированные специалисты, специалисты по работе с большими данными и аналитикой имеют преимущества над теми, кто занят на работе, отличающейся рутинностью, и низкоквалифицированным персоналом. Существующее увеличение спроса на специалистов в области ИИ, подтверждает мнение ученых о том, что технологический прогресс важен для социальной мобильности и изменений в трудовых отношениях. Проблемы, вызванные использование данной технологии, требуют дальнейших исследований, прогнозируется перераспределение рабочих мест, которое приведет к сокращению некоторого числа занятых в низкоквалифицированных профессиях.

Появятся и новые формы социального взаимодействия – цифровые платформы для удаленной работы, обучения, что приведет к изменениям в традиционном укладе офисного труда, повышая тем самым инклюзивность способов работы. Ожидается, что создадутся новые формы социальной защиты, направленной на смягчение последствий автоматизации, программы переобучения, поддержки в трудоустройстве, наличие социальных гарантий. Повысится уровень цифрового неравенства, социальная интеграция групп, не имеющих доступа к цифровым технологиям или не обладающих достаточной цифровой грамотностью, также изменится. На уровне образования будут востребованы современные подходы к подготовке специалистов, которые будут работать с новейшими технологиями.

Социальные параметры имеют важное значение при внедрении и использовании ИИ в разных сферах жизни общества, одним из ключевых факторов выступает способность социальной структуры адаптироваться к происходящим изменениям. Искусственный интеллект влияет на социальное взаимодействие, на привычные роли, на взаимоотношения и рабочие процессы, повышая эффективность, но создавая новые социальные риски (безработица, неравенство, проблемы безопасности). Для минимизации рисков и более эффективной интеграции ИИ в социальные процессы важно придерживаться комплексной политики, которая будет направлена на подготовку кадров, установление четких норм и стандартов, разработку социальных механизмов защиты. Необходимо сосредоточить будущие исследования на оценке долгосрочных последствий внедрения данной технологии на различные социальные институты и как она влияет на общественное сознание.