Социо-экономическая оценка прогнозирования затрат на реабилитацию природохозяйственной системы региона

Автор: Темирканова Алла Васильевна

Журнал: Горные науки и технологии @gornye-nauki-tekhnologii

Статья в выпуске: 11, 2013 года.

Бесплатный доступ

Повышение эффективности процесса управления экологической реабилитацией природохозяйственной системы региона требует предложения новых научных подходов, разработки соответствующих алгоритмов и индикаторов контроля и оценки за ходом реализации стратегии экологической реабилитации. Они должны соответствовать современным реалиям с одной стороны, и учитывать перспективы развития отдельных регионов и существующий уровень развития среды обитания хозяйствующих субъектов - с другой.

Природохозяйственная система, реабилитация

Короткий адрес: https://sciup.org/140215636

IDR: 140215636

Текст научной статьи Социо-экономическая оценка прогнозирования затрат на реабилитацию природохозяйственной системы региона

Структура региона может рассматриваться, с различных точек зрения [1]: экономической, социальной, духовной, природно-ресурсной, институциональной и т.д. Схема функционирования региона должна включать, как минимум, три взаимосвязанных блока: "экономика", "население", "природная среда".

Уровень социально-экономического развития региона, равно как и уровень благосостояния населения в регионе, невозможно выразить в одном непосредственно измеряемом показателе. В методологии экономических измерений применяются три основных подхода для отражения множества характеристик региональных уровней развития благосостояния:

выделение главного индикатора и фиксирование (или регулирование) значений других существенных индикаторов в виде ограничительных условий. Например, главным индикатором может быть выбрана величина ВРП, а ограничительными условиями (в виде минимально необходимых уровней) могут быть обеспечение населения жильем и социальной инфраструктурой, условия труда (с точки зрения комфортности, безопасности и т.п.), качество окружающей среды и др.;

многоцелевая оптимизация по нескольким индикаторам как процедура достижения наилучших состояний социально-экономического развития с учетом компромисса между целевыми индикаторами;

построение интегрированных (сводных) социально-экономических индикаторов.

  • Н.    Стерном создана новая структура экономического моделирования, учитывающая все возможные типы воздействий, и ее формализация в модели интегрированной оценки PAGE2002.

Структура двухмерна: одно измерение – «климат», второе – «категории экономического воздействия». Климат имеет две опции:

обычное для экономического моделирования использование описанных выше сценариев IPCC.

Средние из этих сценариев названы «базовым климатом»: возможность ухудшения климатических условий. Ухудшение может быть вызвано более слабым поглощением СО2 растениями и почвой в более жарких условиях; а также эмиссией метана, сейчас законсервированного в болотах и вечной мерзлоте, в частности, в Сибири. Рассмотрение сценария «ухудшенный климат» является новым шагом в экономическом моделировании.

Экономическое воздействие на изменение климата разделяется на три категории:

Рыночные воздействия – моделирование развития и ущерба для секторов экономики, где уже имеются цены, рынки и т. п. (например энергетика, сельское и лесное хозяйство).

Внерыночные воздействия – прямое влияние на окружающую среду и здоровье человека, где нет разработанных методов оценки и рыночных цен. Учет таких воздействий всегда связан с оценкой стоимости человеческой жизни, цены вымирания отдельных видов животных и т. п.

Социальные катастрофы – крупномасштабные вторичные эффекты стихийных бедствий: различные виды конфликтов между странами, миграция населения, потеря капиталовложений и т. п.

Модель PAGE2002 использует вероятностный подход и способна оценить широкий спектр рисков. С помощью метода Монте-Карло задается случайный разброс входных данных. Делается расчет с каждым из таких наборов, а результаты усредняются по большому числу прогонов модели, например по 1000. Из секторов экономики детально рассматривались энергетика, сельское хозяйство и экономика береговых зон. Из нерыночных воздействий – прямое влияние на смертность населения и окружающую среду. Учет социальных катастроф наиболее сложно сделать в полной мере. В данном случае авторы модели использовали консервативный подход и воздерживались от имитации потенциально возможных особо крупных и трагических катастроф.

Существуют различные методики расчета оказываемых нагрузок на различные природные комплексы при их массовом посещении, позволяющие определить порога или границы устойчивости природнокультурного объекта туристско-рекреационного показа в зависимости от интенсивности внешних воздействий.

В подтверждение предлагаемых способов решения проблемы устойчивого экономического роста следует упомянуть в первую очередь труды участников Римского клуба. В 1970 г. Форрестер разработал модели “Мир-1” и “Мир-2”, включив в них население, производство сельскохозяйственной и промышленной продукции, природные ресурсы и загрязнение окружающей среды, и продемонстрировал членам Римского клуба первые результаты математического метода компьютерного моделирования. Далее Д. Медоузом на основе моделей Д. Форрестера была 292

создана модель “Мир-3”, результаты исследований были опубликованы в 1972 году под названием «Пределы роста». По степени охвата социальных, экономических и экологических факторов роста и соответствующих проблем данную модель можно охарактеризовать как глобальную. Основные составляющие данного исследования – численность населения, производство продовольствия, загрязнение природной среды, расход невозобновимых ресурсов. Перечисленные величины увеличиваются по закону «экспоненциального» роста, то есть за фиксированный период времени они увеличиваются в фиксированное число раз.

Основной вывод модели – невозможность сохранять прежние темпы интенсивного роста, если питающие этот рост ресурсы ограничены. В качестве решения данной проблемы предлагалась программа действий, которая получила название концепции «нулевого роста». Основная идея данной стратегии – остановка роста, иными словами, достижение равновесного баланса, при котором численность населения и объем капитала поддерживаются на постоянном уровне.

Анализируя рассматриваемую модель, необходимо выделить следующие положительные моменты исследования: впервые осознана и воплощена в модель первостепенная важность решения экологических задач в неразрывной связи с социальными и экономическими; была проведена попытка определить и исследовать факторы, влияющие на долгосрочное поведение мировой системы в противовес распространенному изучению факторов экономического роста в краткосрочном периоде; определено присутствие ведущей роли человеческого фактора в модели; был дан толчок экспериментальным исследованиям будущего, на основе которых в настоящее время возник целый ряд новых моделей социально-эколого-экономического развития мира.

Из современных концепций экономического роста, разработанных экономистами, придерживающихся экологического подхода к проблеме, можно выделить концепцию создания симбиотической среды, в которой академик И.И. Гительзон с группой ученых Института биофизики и Института леса Сибирского отделения РАН полагают необходимым осуществить переход к иному типу развития экономики, на принципах, так называемой, симбиотической среды. Эта среда позволяет сочетать экономическое развитие с улучшением экологической ситуации.

Основная идея данной концепции - создание симбиотических систем, например, оросительных технологий, связанных с выращиванием рисовых полей, наращиванием плодородного слоя ила и разведением рыбы. Данная система, по мнению ее авторов, отодвигает в отдаленное будущее проблему истощения ресурсов, которые могут воспроизводиться в процессе самого производства продукции. К сожалению, технологии такого рода можно применить в отношении некоторых видов сельскохозяйственного производства. Перспектива их применения в промышленной сфере проблематична, поскольку требует увеличения 293

затрат на разработку и внедрение индивидуальных технологий для каждой отрасли промышленности.

Системы     с     социально-ориентированной     экономикой характеризуются гибким сочетанием элементов либерального и планового характера. С одной стороны государство дает возможность развитию естественных процессов, с другой стороны способно поддержать отдельные территории, если последние испытывают трудности.

Из множества индикаторов, характеризующих различные аспекты устойчивости, мы предлагаем адаптировать один из наиболее известных показателей устойчивого развития - показатель чистых сбережений, который рассчитывается Всемирным банком, к специфике исследуемых регионов различных типов.

Показатель чистых сбережений по методике Всемирного банка рассчитывается по следующей формуле [2]:

ЧС = ВВС - Э - М - Л - СО 2 + О            (1)

где ВВС - валовые внутренние сбережения;

Э - истощение источников энергии;

М - истощение минеральных запасов;

Л - истощение лесных ресурсов;

СО2 - урон наносимый окружающей среде выбросами диоксида углерода;

О - затраты на образование.

Валовые внутренние сбережения - статистический показатель, который рассчитывается как разница между валовым внутренним продуктом и совокупными частным и государственным потреблением. Истощение оценивается как разница между мировыми ценами и стоимостью производства того или иного ресурса, умноженное на его произведенное физическое количество. Энергетическое истощение включает в себя сырую нефть, природный газ и уголь. Урон от выбросов парниковых газов рассчитывается как реальное количество выбросов, умноженное на социальную стоимость единицы выброса. Социальная стоимость рассчитывается различными методами.

Вместе с тем затраты на образование рассматриваются как дополнительный вклад в устойчивость развития, отчасти этот показатель учитывает инвестиции в человеческий капитал. В то же время эта формула не учитывает истощение человеческого капитала, рассчитать который не представляется возможным.

Важное значение при расчете индекса устойчивого развития имеют не столько абсолютные цифры, сколько их отношение к валовому внутреннему продукту, т.е. та доля активов, которая сберегается ежегодно.

Представленная выше формула чистых сбережений предназначена для расчета данных по странам мира. Эту формулу возможно использовать и в разрезе региона. Мы предлагаем принять следующую формулу устойчивого развития региона:

ЧС гарол = ВТП - П - СО2 + О                             (2)

где ВТП - валовой территориальный продукт;

П - потребление домашними хозяйствами;

СО2 - объем выбросов диоксида углерода;

О - затраты на образование.

Таким образом, мы имеем все необходимые данные для расчета показателя «чистых сбережений» регионов различных типов.

Расчет агрегированного индикатора оценки устойчивости развития территории с учетом особенности состояния и развития экономики региона – индекса «Фактические сбережения среды обитания» предлагается проводить по следующей формуле:

ФССО = ЧВС + ВРО – УЗОС – УЗН – ИЭ,             (3)

где ЧВС – чистые внутренние сбережения, %; ВРО – величина расходов на образование, %; УЗОС – ущерб от загрязнения окружающей среды (земля, воздух, вода), %; УЗН – ущерб здоровью населения от экологического фактора, %; ИЭ – истощение энергоресурсов (потребление энергии – газ, вода, электроэнергия), %.

Динамика агрегированного индикатора «Фактические сбережения среды обитания» для регионов Юга России представлена в табл. 1.

Таблица 1.

Динамика агрегированного индикатора «Фактические сбережения среды обитания» для регионов Юга России, %

Регион

Период исследования

Прогноз

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

Южный федеральный округ

Краснодарский край

0,00884

0,00936

0,06904

0,00888

0,0014

0,00968

0,00968

0,00884

0,00392

0,00392

Ростовская область

0,00058

0,00576

0,0005

0,00058

0,00052

0,0004

0,00522

0,00504

0,00504

0,00486

Волгоградская область

0,0132

0,0136

0,0128

0,0132

0,0124

0,012

0,012

0,0108

0,0108

0,0104

Астраханская область

0,00138

0,00282

0,00294

0,00294

0,0027

0,00268

0,00244

0,00256

0,00184

0,00138

Республика Калмыкия

0,00097

0,00117

0,00117

0,00118

0,00118

0,00120

0,00122

0,00126

0,00127

0,00129

Республика Адыгея

0,00179

0,00192

0,00204

0,00204

0,00217

0,00230

0,00243

0,00256

0,00268

0,00281

Севе

о-Кавказский федеральный округ

Ставропольский край

0,00202

0,00335

0,00036

0,00322

0,00316

0,00318

0,00375

0,00289

0,00702

0,00202

Республика Ингушетия

0,00156

0,00806

0,00832

0,00884

0,0091

0,00936

0,00962

0,00988

0,00988

0,01014

Республика Дагестан

0,00212

0,00212

0,00263

0,00164

0,02164

0,02214

0,00164

0,02164

0,02115

0,02115

Республика

Северная Осетия-Алания

0,02136

0,02492

0,02848

0,03916

0,03916

0,04272

0,03916

0,04628

0,04628

0,04806

Карачаево-Черкесская Республика

0,00112

0,00112

0,00153

0,00153

0,00194

0,00123

0,00123

0,00177

0,00277

0,00118

КабардиноБалкарская Республика

0,00164

0,00211

0,00254

0,00307

0,00296

0,00307

0,00348

0,00309

0,00331

0,00331

Чеченская республика

0,0216

0,024

0,022

0,0224

0,0224

0,0228

0,0224

0,0228

0,0232

0,024

Расчеты показывают, что регионы Юга России живут в долг у будущих поколений, нуждаются в дополнительных финансовых вливаниях, получают дотации из федерального бюджета; происходит истощение запасов природных ресурсов, большую проблему создают оползневые процессы и истощение почвы, накопленный или прошлый экологический ущерб в виде нарушенных и загрязненных систем приводит к деградированию экосистем, дискомфортному проживанию населения, росту заболеваний, особенно среды молодого поколения, и сокращению продолжительности жизни людей.

природохозяйственная система, реабилитация nature economic system, rehabilitation

Список литературы Социо-экономическая оценка прогнозирования затрат на реабилитацию природохозяйственной системы региона

  • Анопченко Т.Ю., Журавель В.Ф., Савон Д.Ю., Чалова А.И. и др. Устойчивое развитие регионов: «Зеленая» экономика и модернизация. -Ростов-на-Дону: Изд-во «Академ Лит», 2012.
  • Проданова Н.А. Совершенствование субъектно-объектной структуры отношений и интересов в региональных социо-природо-хозяйственных системах//Научное обозрение, 2012. -№ 1. -С. 198-207.
  • Савкин В.И. Экологический менеджмент как мера реализации концепции устойчивого развития//Национальные интересы: приоритеты и безопасность, 2010. -№ 13. -С. 48-50.
  • Савон Д.Ю., Гассий В.В. Сценарий устойчивого развития Ростовской области.//Инженерный вестник Дона, 2012. -Т. 22. -№ 4-1(22). -С. 159.
  • Савон Д.Ю., Сафронов А.Е. Экологический риск окружающей среды и его влияние на качество жизни и уровень населения Ростовской области.//Экономика природопользования, 2010. -№ 2. -С. 127-135.
Статья научная