Содержание и подвижность меди, хрома и никеля в гумусовых горизонтах почв Республики Татарстан

Содержание и подвижность меди, хрома и никеля в гумусовых горизонтах почв Республики Татарстан

Автор: Рязанов Станислав Сергеевич, Иванов Дмитрий Владимирович, Кулагина Валентина Ивановна

Журнал: Ученые записки Петрозаводского государственного университета @uchzap-petrsu

Рубрика: Физико-химическая биология

Статья в выпуске: 8 (177), 2018 года.

Бесплатный доступ

Проведено геохимическое обследование и выполнена оценка уровня загрязнения гумусовых горизонтов естественных, пахотных и городских почв Республики Татарстан соединениями меди, хрома и никеля. С помощью метода регрессионных деревьев изучена структура зависимости содержания и подвижности тяжелых металлов от содержания органического вещества, физической глины, Fe, Mn и актуальной кислотности. Региональный фоновый уровень металлов в гумусовых горизонтах почв составляет: Cu - 16,4 ± 7,8 мг/кг, Cr - 23,3 ± 12,7 мг/кг, Ni - 29,8 ± 18,8 мг/кг. Зоны повышенного содержания Си и Ni приурочены к Бугульминской и Восточно-Закамской климато-географическим зонам, Cr - к восточной части Предкамской, северо-западу Предволжской и Бугульминской зонам. Отмечено повышение валового содержания Cr в сельскохозяйственных почвах по сравнению с естественными почвами. Установлено значительное загрязнение медью почв в городах Альметьевск, Казань и Набережные Челны. Структура почвенно-геохимических связей Ni и Cu отличается незначительно - их концентрация зависит от содержания марганца, а подвижность ограничивается соединениями железа. Поведение и содержание в гумусовых горизонтах хрома определяется его сродством с соединениями железа.

Еще

Тяжелые металлы, почвы, оценка загрязнения, татарстан

Короткий адрес: https://sciup.org/147226365

IDR: 147226365   |   DOI: 10.15393/uchz.art.2018.260

Список литературы Содержание и подвижность меди, хрома и никеля в гумусовых горизонтах почв Республики Татарстан

  • Александрова А. Б., Бережная Н. А., Григорьян Б. Р., Иванов Д. В., Кулагина В. И. Красная книга почв Республики Татарстан / Под ред. Д. В. Иванова. Казань: Фолиант, 2012. 192 с.
  • Алексеев Ю. В. Тяжелые металлы в агроландшафте. СПб.: ПИЯФ РАН, 2008. 216 с.
  • Водяницкий Ю. Н. Тяжелые металлы и металлоиды в почвах. М.: ГНУ Почвенный институт им. В. В. Докучаева РАСХН, 2008. 86 с.
  • Добровольский В. В. Основы биогеохимии. М.: ACADEMIA, 2003. 397 с.
  • Егоров В. В., Фридланд В. М., Иванова Е. Н., Розов Н. Н., Носин В. А., Фраев Т. А. Классификация и диагностика почв СССР М.: Колос, 1977. 221 с.
  • Кабата-Пендиас А., Пендиас Х. Микроэлементы в почвах и растениях. М.: Мир, 1989. 440 с.
  • Кауричев И. С., Панов Н. П., Розов Н. Н., Стратонович М. В., Фокин А. Д. Почвоведение. М.: Агропромиздат, 1989. 719 с.
  • Химия тяжелых металлов, мышьяка и молибдена в почвах / Под ред. Н. Г Зырина, Л. К. Садовниковой. М.: Изд-во МГУ, 1985. 208 с.
  • Albanese S., De Vivo B., Lima A., C i с c h ella D., Civitillo D., Cosenza A. Geochemical baseline and risk assessment of the Bagnoli brownfield site coastral sea sediments (Naples, Italy) // J. Geochem. Explor. 2010. № 105. P 19-33.
  • DOI: 10.1016/j.gexplo.2010.01.007
  • Cambardella C., Moorman T., Novak J., Parkin T., Karlen D., Tureo R., Konopka A. Fie!d-Sca!e Variability of Soil Properties in Central Iowa Soils // Soil Sd. Soc. Am. J. 1994. № 58. P. 1501-1511. 10.2136/ sssaj1994.03615995005800050033x.
  • DOI: 10.2136/sssaj1994.03615995005800050033
  • De'ath G., Fabricius K. Classification and regression trees: A powerful yet simple technique for ecological data analysis // Ecology. 2000. № 81 (11). P. 3178-3192.
  • DOI: 10.1890/0012-9658(2000)081
  • Esmaeili A., Moore F., Keshavarzi B., Jaafarzadeh N., Kermani M. A geochemical survey of heavy metals in agricultural and background soils of the Isfahan industrial zone, Iran // Catena. 2014. № 12. P 88-98.
  • DOI: 10.1016/j.catena.2014.05.003
  • Hawkes H., Webb J. Geochemistry in mineral exploration. NewYork: Harper & Row, 1962. 415 p.
  • Isaaks E., Srivastava R. Applied Geostatistics. New York: Oxford University Press, 1989. 589 p.
  • James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. An introduction to Statistical Learning with Applications in R. New York: Springer-Verlag, 2013. 440 p.
  • Johnson J., Schewel L., Graedel T. E. The contemporary anthropogenic chromium cycle // Environ. Sci. Technol. 2006. № 40. P 7060-7069.
  • DOI: 10.1021/es060061i
  • Kheir R., Shomar B., Greve M., Greve M. On the quantitative relationships between environmental parameters and heavy metals pollution in Mediterranean soils using GIS regression-trees: The case study of Lebanon // J. Geochem. Explor. 2014. № 147. P. 250-259.
  • DOI: 10.1016/j.gexplo.2014.05.015
  • Li W., Zhang X., Wu B., Sun S., Chen Y., Pan W., Zhao D., Cheng S. A Comparative Analysis of Environmental Quality Assessment Methods for Heavy Metal-Contaminated Soils // Pedosphere. 2008. № 18 (3). P. 344-352.
  • DOI: 10.1016/S1002-0160(08)60024-7
  • Pebesma E. J. Multivariable geostatistics in S: the gstat package // Computers & Geosciences. 2004. № 30. P. 683-691.
  • DOI: 10.1016/j.cageo.2004.03.012
  • QGIS Development Team. QGIS Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation, 2016 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://qgis.osgeo.org (дата обращения 28.12.2017).
  • R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2016 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.R-project.org/ (дата обращения 28.12.2017).
  • Reimann C., De Caritat P. Chemical elements in the environment. Berlin: Springer-Verlag. 1998. 398 p.
  • Rezaee H., Asghari O., Yamamoto J. K. On the reduction of the ordinar kriging smoothing effect // Journal of Mining & Environment. 2011. № 2 (2). P. 102-117.
  • DOI: 10.22044/jme.2011.538
  • Ripley B. tree: Classification and Regression Trees. R package version 1.0-37. 2016 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://CRAN.R-project.org/package=tree (дата обращения 28.12.2017).
  • Violante A., Cozzolino V., Peremolov L., Caporale A. G., Pigna M. Mobility and bioavailability of heavy metals and metalloids in soil environments // J. Soil. Sci. Plant Nutr. 2010. № 10 (3). P 268-292. 10.4067/ s0718-95162010000100005.
  • DOI: 10.4067/s0718-95162010000100005
  • Zhong B., Liang T., Wang L., Li K. Application of stochastic models and geostatistical analyses to study sources and spatial patterns of soil heavy metals in a metalliferous industrial district of China // Science of the Total Environment. 2014. № 490. P. 422-434.
  • DOI: 10.1016/j.scitotenv.2014.04.127
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©