Сопряженность цитокинового профиля супернатанта инвазивной карциномы молочной железы с ее молекулярными и гистопатологическими характеристиками
Автор: Аутеншлюс А.И., Архипов С.А., Михайлова Е.С., Архипова В.В., Вараксин Н.А.
Журнал: Сибирский онкологический журнал @siboncoj
Рубрика: Лабораторные и экспериментальные исследования
Статья в выпуске: 6 т.22, 2023 года.
Бесплатный доступ
Цель исследования - изучение сопряженности между показателями цитокинового профиля супернатантов образцов инвазивной карциномы молочной железы неспецифического типа (ИКНТ), ее молекулярными и гистопатологическими параметрами, экспрессией CD34 как маркера ангиогенеза и метастазированием в регионарные лимфатические узлы (РЛУ). Материал и методы. в биоптатах ИКНТ от 28 пациенток в возрасте 37-60 лет исследовали продукцию 14 цитокинов. Концентрацию цитокинов в супернатантах биоптатов (КЦСБ) определяли (в пг/мл) с помощью иммуноферментного анализа (ИФА). Экспрессию CD34 и маркеров молекулярных подтипов ИКНТ (HER2/neu, ER, PR, Ki67) в биоптатах ИКНТ оценивали иммуногистохимическим методом. Относительное содержание опухолевых клеток различной степени дифференцировки в образцах ИКНТ оценивали гистопатологическим анализом.
Инвазивная карцинома молочной железы неспецифического типа, гистопатологические параметры, маркеры молекулярных подтипов, cd34, цитокины, метастазы в региональные лимфатические узлы
Короткий адрес: https://sciup.org/140303564
IDR: 140303564 | DOI: 10.21294/1814-4861-2023-22-6-92-102
Текст научной статьи Сопряженность цитокинового профиля супернатанта инвазивной карциномы молочной железы с ее молекулярными и гистопатологическими характеристиками
В ряде работ показано, что различные цитокины, в зависимости от их концентрации, могут как усиливать, так и ингибировать рост злокачественной опухоли молочной железы, а также процесс ее метастазирования [1–4]. К таким цитокинам отнесены IL-1, IL-6, IL-8, IL-18, IL-19, G-CSF, GM-CSF и TGF-β, изменение концентрации которых в крови может быть сопряжено с прогрессированием рака молочной железы (РМЖ) [5–9]. Однако механизмы, лежащие в основе такой взаимосвязи, изучены недостаточно, так как большинство данных о роли цитокинов в опухолевой прогрессии основано, как правило, только на соотнесении концентраций определенных цитокинов, обнаруженных в сыворотке крови, с темпами роста опухоли и метастазированием [4, 6, 10, 11].
По современным представлениям, метастазирование злокачественных опухолей, в том числе и РМЖ, рассматривается как сложный многоэтапный процесс, который зависит от множества факторов: размеров и скорости роста опухоли, ее локализации, интенсивности ангиогенеза и развития сосудистой сети, степени злокачественности опухолевых клеток, которая определяется множеством цитофизиологиче-ских характеристик, включающих пролиферативную активность, способность к инвазивному росту, миграции и др., зависящих, в свою очередь, от молекулярного подтипа [10, 11–14]. Важнейшим фактором, способствующим метастазированию злокачественной опухоли, является внутриопухолевый ангиогенез, к одному из маркеров которого относят молекулу CD34, которая экспрессируется на большинстве клеток эндотелия кровеносных сосудов [15–18].
Показано, что повышенный уровень экспрессии CD34 в опухоли молочной железы может быть ассоциирован с неблагоприятным прогнозом и снижением продолжительности жизни онкологического больного [16, 17]. Тем не менее оценка только одного уровня экспрессии CD34 в опухоли, так же как и некоторых других маркеров опухолевого роста, не может являться достаточно надежным и точным параметром, величина которого может указывать на вероятность метастазирования в РЛУ [7, 16–21]. По этой причине возникает необходимость поиска других дополнительных факторов, условий или биологических маркеров, оценка которых в совокупности могла бы повысить вероятность прогнозирования метастазирования рака молочной железы, в том числе и на основе оценки экспрессии в опухоли CD34. В связи с этим с теоретической и практической точки зрения представляет интерес исследование взаимосвязи между цитокинами, продуцируемыми клетками ИКНТ, экспрессией CD34, гистопатологическими параметрами ИКНТ и метастазированием ИКНТ в РЛУ.
Цель исследования – изучение сопряженности между показателями цитокинового профиля супернатантов биоптатов инвазивной карциномы молочной железы неспецифического типа, ее молекулярными и гистопатологическими параметрами, экспрессией CD34, как маркера ангиогенеза, и показателями метастазирования в регионарные лимфатические узлы.
Материал и методы
Исследовали биоптаты инвазивной карциномы молочной железы неспецифического типа II степени злокачественности и супернатанты, полученные при их культивировании in vitro от 28 женщин в возрасте 37–60 лет, проходивших лечение в Новосибирском областном онкологическом диспансере. Пациентки включены в исследование по следующим критериям: впервые выявленный рак молочной железы, по поводу которого не проводилась предоперационная терапия. Критерии исключения: гематогенные метастазы, сопутствующие эндокринные заболевания, обострение хронических, воспалительных, аутоиммунных и инфекционных заболеваний. Пациентки были разделены на 2 группы. В I группу включено 13 пациенток с метастазами в РЛУ, во II группу – 15 пациенток без метастазов в РЛУ.
Биоптаты ИКНТ (объемом 8 мм3) получали методом трепанобиопсии, помещали во флакон, содержащий 1 мл среды DMEM-F12, и инкубировали при 37 °С в течение 72 ч для получения супер-нататов, содержащих цитокины, продуцируемые клетками биоптатов [22]. Далее биоптаты ИКНТ извлекали из среды и фиксировали в нейтральном растворе формалина для проведения дальнейшего иммуногистохимического и патогистологического исследования. С целью получения чистого супернатанта оставшиеся во флаконах клетки опухоли осаждали центрифугированием в режиме 900 g в течение 15 мин. Концентрацию цитокинов в супернатантах биоптатов (КЦСБ) определяли (в пг/мл) с помощью иммуноферментного анализа (ИФА). Оценивали КЦСБ следующих цитокинов: IL-1β, IL-1Ra, IL-2, IL-6, IL-8, IL-10, IL-17, IL-18, G-CSF, GM-CSF, TNF-α, IFN-γ, VEGF-A и MCP-1. ИФА-анализ проводили с использованием наборов реагентов производства АО «Вектор-Бест».
Зафиксированные в формалине биоптаты ИКНТ обезвоживали и заключали в парафин. Процессы депарафинизации и регидратации образцов ИКНТ проводили по стандартной методике с использованием проводки ксилол-этанол. Процедуру демаскировки антигенов на срезах ИКНТ проводили в цитратном буфере (рН=6,0) при температуре 95 °С в течение 20 мин. Блокирование эндогенной пероксидазы проводили в 1 % водном растворе Н2О2 в течение 5 мин. Чтобы уменьшить уровень неспецифического окрашивания срезов, их предварительно инкубировали с нормальной блокирующей неиммунной кроличьей сывороткой (VECTASTAIN Elite ABC Kit, США) в течение 10 мин.
Иммуногистохимическое выявление экспрессии CD34 проводили по следующей схеме: 1) инкубация срезов в растворе (BD 559148, США) с антителами к CD34 (sc-7324, Santa Cruz, США) в разведении 2,0 мкг/мл в течение 1 ч; 2) инкубация с биотинилированными антителами (VECTASTAIN Elite ABC Kit, Vector Laboratories, PK-7200, США) – 30 мин; 3) инкубация с авидин-пероксидазным комплексом (VECTASTAIN Elite ABC Kit) – 30 мин; инкубация в хромогенном субстрате, содержащем диаминобензидин (ImmPACT DAB, Vector Laboratories, SK-4105, США) – 5 мин. Уровни экспрессии рецептора эпидермального фактора роста 2-го типа Her2/neu, рецепторов к эстрогену (ER) и прогестерону (PR), а также маркера пролиферации Ki67 оценивали в образцах ИКНТ по методикам [21], рекомендованным для определения молекулярно-генетических субтипов рака молочной железы (Gallen International Expert Consensus, 2011). Определение рецепторного статуса по ER и PR проводилось с использованием набора ER/ PR pharmDx Kit (K4071, Dako). Для определения HER2/neu статуса использовали набор Ultra View Universal DAB Detection Kit (антитела 4B5). Белок Ki67 (клон MIB-1) выявляли при использовании набора диагностических антител фирмы «Dako». Все срезы, окрашенные иммуногистохимическим методом, докрашивали гематоксилином, дегидратировали и заключали в бальзам.
Степени дифференцировки опухолевых клеток оценивали по различным цитоморфологи-ческим критериям [24]: степени выраженности клеточного полиморфизма, величине ядерно-цитоплазматического отношения, способности к структурообразованию. Для высокодифференцированных опухолевых клеток (ВДОК) были характерны следующие признаки: форма, приближенная к нормальному фенотипу клеток, преобладание цитоплазмы над ядром, способность формировать железистые структуры. Низкодифференцированные опухолевые клетки (НДОК) отличались выраженным полиморфизмом, высоким ядерно- цитоплазматическим отношением, отсутствием способности к формированию железистых структур, наличием большого количества митозов, включая патологические. Умереннодифференцированные опухолевые клетки (УДОК) характеризовались как тип клеток, занимающих промежуточное положение между ВДОК и НДОК по наличию и степени выраженности перечисленных признаков. Пролиферативную активность клеток определяли по доле опухолевых клеток, экспрессирующих Ki67 (%). Также подсчитывали среднее количество (%) митозов (МТ), патологических митозов (ПМТ) и внутрисосудистых опухолевых эмболов (ВСОЭ) по результатам анализа 10 полей зрения.
Корреляционный анализ (по Спирмену), вычисление медиан и 25–75 процентилей, а также оценку значимости различий между группами (непараметрическим методом по U-критерию Манна–Уитни) проводили с помощью программного пакета «Statistica V.7». ROC-анализ полученных данных проводили с помощью пакета программ «IBM SPSS Statistics V. 22.0».
Результаты
При корреляционном анализе полученных данных установлено, что между КЦСБ ИКНТ и гистопатологическими характеристиками ИКНТ в группах пациенток с наличием (I группа) или отсутствием метастазов в РЛУ (II группа) выявляются различные по характеру связи (табл. 1). В I группе выявлены корреляционные связи между рядом гистопатологических параметров (HER2/neu,
Таблица 1/table 1
Корреляционные связи между КЦСБ ИКНТ и гистопатологическими характеристиками ИКНТ при наличии и отсутствии метастазов в РЛУ
Correlations between the CCsB of iBC-nst and histopathological characteristics of iBC-nst in the presence and absence of metastases in Rlns
Группа пациенток/ Patient group |
Выявленные корреляции/ Identified correlations |
Коэффициент корреляции, r/ Correlation coefficient, r |
p |
IL-18 – Her2/neu |
0,60 |
0,0294 |
|
IL-18 – ВСОЭ/ITE |
0,68 |
0,0106 |
|
I группа/ |
MCP-1 – МТ/MT |
-0,69 |
0,0085 |
(n=13) |
MCP-1 – НДОК/PDTC |
-0,77 |
0,0020 |
MCP-1 – CD34 |
-0,58 |
0,0390 |
|
MCP-1 – Ki67 |
-0,79 |
0,0013 |
|
IL-2 – Her2/neu |
0,60 |
0,0176 |
|
IL-2 – CD34 |
-0,53 |
0,0442 |
|
IL-1Ra – УДОК/MDTC |
-0,77 |
0,0007 |
|
II группа/ |
G-CSF – ВСОЭ/ITE |
-0,65 |
0,0089 |
Group II (n=15) |
G-CSF – МТ/MT |
-0,58 |
0,0234 |
G-CSF – УДОК/MDTC |
-0,63 |
0,0120 |
|
G-CSF – ВДОК/WDTC |
0,59 |
0,0193 |
|
VEGF-A – PR |
-0,54 |
0,0057 |
Список литературы Сопряженность цитокинового профиля супернатанта инвазивной карциномы молочной железы с ее молекулярными и гистопатологическими характеристиками
- Korkaya H., Orsulic S. Editorial: The tumor microenvironment: Recent advances and novel therapeutic approaches. Front Cell Dev Biol. 2020; 8. https://doi.org/10.3389/fcell.2020.586176.
- Esquivel-Velazquez M.E., Ostoa-Saloma P., Palacios-Arreola M.I., Nava-Castro K.E., Castro J.I., Montor J.M. The role of cytokines in breast cancer development and progression. J Interferon Cytokine Res. 2015; 35(1): 1-16. https://doi.org/10.1089/jir.2014.0026.
- Panis C., Pavanelli W.R. Cytokines as mediators of painrelated process in breast cancer. Mediators Inflamm. 2015. https://doi.org/10.1155/2015/129034.
- Paccagnella M., Abbona A., Michelotti A., Geuna E., Ruatta F., Landucci E., Denaro N., Vanella P., Lo Nigro C., Galizia D., Merlano M., Garrone O. Circulating cytokines in metastatic breast cancer patients select diferent prognostic groups and patients who might beneft from treatment beyond progression. Vaccines (Basel). 2022; 10(1): 78. https://doi.org/10.3390/vaccines10010078.
- Yu-Ling L., Hua Z., Xiu-Bao R. Relationship of VEGF/VEGFR with immune and cancer cells: staggering or forward? Cancer Biol Med. 2016; 13(2): 206-14. https://doi.org/10.20892/j.issn.2095-3941.2015.0070.
- Sun Y., Ai X., Shen S., Gu L., Lu S. Detection and correlation analysis of serum cytokines in non-small-cell lung cancer patients with bone and non-bone metastases. Patient Prefer Adherence. 2015; 9: 1165-9. https://doi.org/10.2147/PPA.S86605.
- Chen W., Qin T., Liu S. Cytokines, breast cancer stem cells (BCSCs) and chemoresistance. Clin Trans Med. 2018; 7(1): 27. https://doi.org/10.1186/s40169-018-0205-6.
- Jabeen S., Espinoza J.A., Torland L.A., Zucknick M., Kumar S., Haakensen V.D., Lüders T., Engebraaten O., Børresen-Dale A., Kyte J.A., Gromov P., Naume B., Kristensen V., Gromova I., Tekpli X. Noninvasive profiling of serum cytokines in breast cancer patients and clinicopathological characteristics. OncoImmunology. 2018; 8(2). https://doi.org/10.1080/2162402X.2018.1537691.
- Kawaguchi K., Sakurai M., Yamamoto Y., Suzuki E., Tsuda M., Kataoka T.R., Hirata M., Nishie M., Nojiri T., Kumazoe M., Saito K., Toi M. Alteration of specifc cytokine expression patterns in patients with breast cancer. Sci Rep. 2019; 9(1): 2924. https://doi.org/10.1038/s41598-019-39476-9.
- Engel J., Eckel R., Halfter K., Schubert-Fritschle G., Hölzel D. Breast cancer: emerging principles of metastasis, adjuvant and neoadjuvant treatment from cancer registry data. J Cancer Res and Clin Oncol. 2023; 149(2): 721-35. https://doi.org/10.1007/s00432-022-04369-4.
- Gong G., Kwon M. J., Han J., Lee H.J., Lee S.K., Lee J.E., Lee S.H., Park S., Choi J.S., Cho S.Y., Ahn S.H., Lee J.W., Cho S.R., Moon Y., Nam B.H., Nam S.J., Choi Y.L., Shin Y.K. A new molecular prognostic score for predicting the risk of istant metastasis in patients with HR+/HER2- early breast cancer. Scientifc Reports. 2017; 7. https://doi.org/10.1038/srep45554.
- Zhang K., Luo Z., Zhang Y., Song X., Zhang L., Wu L., Liu J. Long non-coding RNAs as novel biomarkers for breast cancer invasion and metastasis. Oncology Lett. 2017; 14(2): 1895-904. https://doi.org/10.3892/ol.2017.6462.
- Lee K.K., Chng W.J., Jha S. Prognostic biomarkers for breast cancer metastasis. Cancer Metastasis. 2018: 96-113. https://doi.org/10.5772/intechopen.80576.
- Wu X., Baig A., Kasymjanova G., Kaf K., Holcroft C., Mekouar H., Carbonneau A., Bahoric B., Sultanem K., Muanza T. Pattern of local recurrence and distant metastasis in breast cancer by molecular subtype. Cureus. 2016; 8(12). https://doi.org/10.7759/cureus.924.
- Ahmed A.A., Hassen A., Osman N., Elroufaie H. Immunohistochemical expression of angiogenic marker CD34 in invasive carcinoma of the breast. Eur Acad Res. 2015; 3(9): 9592-600.
- Chen Z., Xu S., Xu W., Huang J., Zhang G.U., Lei L., Shao X., Wang X. Expression of cluster of diferentiation 34 and vascular endothelial growth factor in breast cancer, and their prognostic signifcance. Oncol Lett. 2015; 10(2): 723-9. https://doi.org/10.3892/ol.2015.3348.
- Khan A.A., Alam K., Harris H. A Clinicopathological study of CD34 antigen expression in benign and malignant breast lesions. J Clin Exp Pathol. 2017; 7(4): 321. https://doi.org/10.4172/2161-0681.1000321.
- Mehdi Hassanpour M., Salybekov A., Kobayashi S., Asahara T. CD34 positive cells as endothelial progenitor cells in biology and medicine. Front Cell Dev Biol. 2023; 17: 11: 1128134. https://doi.org/10.3389/fcell.2023.1128134.
- Chen M., Sun H., Zhao Y., Fu W., Yang L., Gao S., Li L., Jiang H., Jin W. Comparison of patterns and prognosis among distant metastatic breast cancer patients by age groups: A SEER population-based analysis. Sci Rep. 2017; 7(1). https://doi.org/10.1038/s41598-017-10166-8.
- Cai S., Zuo W., Lu X., Gou Z., Zhou Y., Liu P., Pan Y., Chen S. The prognostic impact of age at diagnosis upon breast cancer of diferent immunohistochemical subtypes: a surveillance, epidemiology, and end results (SEER) population-based analysis. Front Oncol. 2020; 10: 1729. https://doi.org/10.3389/fonc.2020.01729.
- Kondov B., Milenkovikj Z., Kondov G., Petrushevska G., Basheska N., Bogdanovska-Todorovska M., Tolevska N., Ivkovski L. Presentation of the molecular subtypes of breast cancer detected by immunohistochemistry in surgically treated patients. J Med Sci. 2018; 6(6): 961-7. https://doi.org/10.3889/oamjms.2018.231.
- Autenshlyus A., Arkhipov S., Kunts T., Marinkin I., Mikhailova E., Karpukhina X., Varaksin N. Cytokine profles of tumor supernatants in invasive ductal cancer and fbroadenoma of the breast and its relationship with VEGF-A expression in the tumors. Int J Immunopathol Pharmacol. 2017; 30(1): 83-8. https://doi.org/10.1177/0394632016681306.
- Agilent [Internet]. ER/PR PharmDx Interpretation Manual. URL: https://www.agilent.com/cs/library/usermanuals/public/28252_erpr_pharmdx_interpretation_manual.pdf [cited 01.12.2023].
- National Cancer Institute [Internet]. Tumor Grade/ How tumor grade is determined. URL: https://www.cancer.gov/about-cancer/diagnosisstaging/diagnosis/tumor-grade [cited 02.12.2023].
- National Cancer Institute [Internet]. Center for Cancer Genomics. The Cancer Genome Atlas Program (TCGA) https://www.cancer.gov/ccg/research/genome-sequencing/tcga [cited 02.12.2023].
- Gui P., Bivona T.G. Evolution of metastasis: new tools and insights. Trends Cancer. 2022; 8(2): 98-109. https://doi.org/10.1016/j.trecan.2021.11.002.
- Reiter J., Makohon-Moore A., Gerold J., Heyde A., Attiyeh M., Kohutek Z., Tokheim C., Brown A., DeBlasio R., Niyazov J., Zucker A., Karchin R., Kinzler R., Iacobuzio-Donahue C., Vogelstein B., Nowak M. Minimal functional driver gene heterogeneity among untreated metastases. Science. 2018; 361(6406): 1033-7. https://doi.org/10.1126/science.aat7171.
- Bertucci F., Ng C., Patsouris A., Droin N., Piscuoglio S., Carbuccia N., Soria J., Dien A., Adnani Y., Kamal M., Garnier S., Meurice G., Jimenez M., Dogan S., Verret B., Chaffanet M., Bachelot T., Campone M., Lefeuvre C., Bonnefoi H., Dalenc F., Jacquet A., De FilippoM., Babbar N., Birnbaum D., Filleron T., Tourneau C., Andre F. Genomic characterization of metastatic breast cancers. Nature. 2019; 569(7757): 560-4. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1056-z.
- Priestley P., Baber J., Lolkema M., Steeghs N., Bruijn E., Shale C., Duyvesteyn K., Haidari S., Hoeck A., Onstenk W., Roepman P., Voda M., Bloemendal H., Tjan-Heijnen V., Herpen C., Labots M., Witteveen P., Smit E., Sleijfer S., Voest E., Cuppen E. Pan-cancer whole-genome analyses of metastatic solid tumours. Nature. 2019; 575(7781): 210-6. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1689-y.
- Markopoulos G., Roupakia E., Marcu K., Kolettas E. Epigenetic regulation of infammatory cytokine-induced epithelial-to-mesenchymal cell transition and cancer stem cell generation. Cells. 2019; 8(10). https://doi.org/10.3390/cells8101143.
- Dai E., Zhu Z., Wahed S., Qu Z., Storkus W.J., Guo Z.S. Epigenetic modulation of antitumor immunity for improved cancer immunotherapy. Mol Cancer. 2021; 20(1): 171. https://doi.org/10.1186/s12943-021-01464-x.
- Singh S., Anshita D., Ravichandiran V. MCP-1: Function, regulation, and involvement in disease. Int Immunopharmacol. 2021; 101(Pt B). https://doi.org/10.1016/j.intimp.2021.107598.
- The Human Protein Atlas [Internet]. CCL2. Breast cancer. URL: https://www.proteinatlas.org/ENSG00000108691-CCL2/pathology/breast+cancer#imid_3293972 [cited 18.11.2023].
- Dong Y., Zhang S., Zhao S., Xuan M., Zhu G., Zhang Z., Guo W. CCL2 promotes lymphatic metastasis via activating RhoA and Rac1 pathway and predict prognosis to some extent in tongue cancer. Cancer Biol Ther. 2023; 24(1). https://doi.org/10.1080/15384047.2023.2205342.
- The Human Protein Atlas [Internet]. IL18. Breast cancer. URL: https://www.proteinatlas.org/ENSG00000150782-IL18/pathology breast+cancer#imid_2204142 [cited 18.11.2023].