Состояние и тенденции развития рынков сельскохозяйственной продукции на основе математических моделей

элементов экономики и общества : топливо энергетического комплекса – финансового сектора – агропромышленного комплекса . Мировые цены нефти в большей степени зависят от политических факторов и регрессивный прогноз цен на нефть - падение до уровня $42 за баррель в долларах 2005 года в период 2011 – 2015 годов отрицательно скажется на взаимосвязанной цене пшеницы , а с учетом продовольственного импорта на уровне 40% и на состояние продовольственного рынка России .

В результате построения модели с применением SPSS Clementine с помощью автоматизированных средств рыночной аналитики были получены модели и прогнозы по основным рынкам сельскохозяйственной продукции .

На рисунке 1 представлен фрагмент полученного по модели графического изображения прогноза .

На графике на рисунка 2 отображаются цены , полученные из имеющейся базы данных ( верхняя кривая ); отображается моделирование и прогноз дальнейшего развития рынка ( средняя кривая ). Эта линия показывает наиболее вероятное развитие рынка ; нижняя кривая доверительный интервал ( граница , ниже которой согласно данной модели значения не могут опускаться с заданной вероятностью ( автоматически – 95%); верхняя линия доверительный интервал ( граница , выше которой согласно данной модели значения не могут подниматься с заданной вероятностью ( автоматически – 95%).

При построении всех графиков использовалась заданная автоматически (95%) вероятность развития ценовой динамики согласно прогнозу , рассчитанному программой . При моделировании рынков всех сельскохозяйственных культур срок прогнозирования задавался в 24 месяца .

Как видно из графика , до момента прогнозирования интервал возможных значений сравнительно узок , в него за редким исключением попадают данные из имеющейся базы данных и показатели наиболее вероятного развития системы согласно строящейся модели .

Рисунок 1 – Прогноз уровня цены производителя на пшеницу 3 класса мягкую в РФ, руб./т.

$TI_TimeLabel

Дены производителя на пшеницу 3 класса мягкую в РФ в руб/т.(Минс/х)

— $Т5-Цены производителя на пшеницу 3 класса мягкую в РФ в ру6/т.(Минс/х)

—jTSLCI-Цены производителя на пшеницу 3 класса мягкую в РФ в руб/т.(Минс/х) $Т511С1-Цены производителя на пшеницу 3 класса мягкую в РФ в руб/т.(Минс/х)

Рисунок 2 – Доверительные интервалы прогноза уровня цены производителя на пшеницу 3 класса мягкую в РФ, руб./т.

Один из рассмотренных сценариев - изменение поддержки отечественного производителя в виде дотаций на дизельное топливо в размере 10, 20 и 30%, а так же вариант отсутствия дотирования и удорожание дизельного топлива на 10%.

Внутренний рынок зерна зависит от объёма импорта и экспорта . Из полученного прогноза следует , что в стране экспорт зерна будет увеличиваться .

Несоответствие темпов роста производства зерна к возможностям экспорта, а также к мощностям хранения могут привести к проблемному рынку для сельхозпроизводителей и новому ослаблению цен на российском рынке. Одна из проблем проседания цен на мировом рынке зерновых исходит от плачевного состояния финансовых рынков.