Совершенствование механизма финансирования инновационной деятельности региона в контексте концепции устойчивого развития

Введение. На протяжении многих десятилетий проблема устойчивого развития остается актуальной для мирового сообщества. Важнейшим фактором, обеспечивающим устойчивое развитие мирового хозяйства, выступают инновации. В развитых странах мира результаты инновационной деятельности составляют значительную часть прироста валового внутреннего продукта (ВВП), а объемы инвестиций в инновационную сферу ежегодно увеличиваются. Инновации являются одним из основных национальных приоритетов для ведущих экономик современного мира.

Развитие инновационной деятельности, как в России, так и в любом другом государстве, определяется формами ее организации и напрямую зависит от уровня финансирования. Переход отечественной экономики к инновационной модели экономического развития невозможен без увеличения инвестиций в инновационную сферу, затрат на исследования и разработки, а также построения эффективной национальной системы финансирования новых технологий, обеспечивающей широкое привлечение в данный сектор частного капитала.

Особенно актуальна данная проблема для российских регионов, имеющих скудную природно-ресурсную базу, ограниченный экспортный потенциал, относительно невысокую инвестиционную привлекательность. Для них одним из вариантов решения проблемы перехода к новому качеству экономического роста могут стать научные знания, увеличение проведения фундаментальных и прикладных исследований, оперативность практического внедрения инноваций в производство и социальную сферу. Для этого требуется создание эффективного механизма финансового обеспечения инновационной деятельности, который позволил бы в условиях ограниченности финансовых ресурсов в регионе на основе кооперации потенциала территориальных органов власти, научно-исследовательских организаций, предпринимательских и финансовых структур, аккумулировать необходимый капитал для реализации региональных программ научно-инновационного развития. 668            ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ

Цель статьи – по результатам проведенного исследования выработать практические рекомендации по совершенствованию механизма финансового обеспечения инновационной деятельности в Республике Мордовия с позиции обеспечения устойчивого социально-экономического развития региона.

Обзор литературы. Возникшая во второй половине ХХ в. концепция устойчивого развития предполагает поиск необходимого баланса между социальноэкономическим развитием общества на основе наиболее полного удовлетворения потребностей отдельных его членов и сохранением природной среды.

В научный оборот дефиниция «устойчивое развитие» впервые была официально введена в 1987 г. Международной комиссией по окружающей среде и развитию, которая трактовала данное понятие как «развитие, удовлетворяющее потребности настоящего времени» и не ставящее «под угрозу способность будущих поколений удовлетворять свои собственные потребности»1.

А. Урсул и А. Романович интерпретируют устойчивое развитие как сбалансированное развитие общества, не разрушающее своей природной основы и обеспечивающее непрерывный прогресс цивилизации [1, с. 123].

В работах Ю. В. Яковца предложена концепция глобального устойчивого развития, главной движущей силой которого являются партнерство, диалог и сотрудничество цивилизаций в решении глобальных проблем XXI в.2.

По мнению А. С. Капто и А. В. Понеделкова, в современном мире обеспечение устойчивого развития невозможно без решения двух групп взаимосвязанных задач: гармонизации взаимоотношений между социальной и природной средой; достижения социальной справедливости как среди отдельных социальных групп населения, так и на межгосударственном уровне [2].

М. С. Пашкевич и В. М. Шаповал выделили три основных этапа эволюции концепции устойчивого развития:

• 1)    формирование (1972–1991 гг.): возникновение идеи сохранения окружающей среды и высоких социальных стандартов жизни;

• 2)    принятие (1992–2000 гг.): принятие концепции сбалансированного взаимодействия экономической, социальной и экологической систем;

• 3)    пост-развитие (2000 – по настоящее время): внесение поправок, разработка планов по реализации концепции, в том числе национальных концепций перехода экономики к принципам устойчивого развития, обоснование направлений [3, с. 44].

Соглашаясь с данной группировкой и принимая во внимание дальнейшую эволюцию концепции, нам бы хотелось конкретизировать временные границы третьего этапа (2000–2011 гг.) и добавить еще один, четвертый, этап:

• 4)    зеленое развитие (2012 г. – по настоящее время): построение идей «зеленой» экономики, акцентирующих внимание на важности интеграции экономических и экологических аспектов и выявлении возможностей для новых

источников экономического роста, без оказания «неустойчивого» давления на количество и качество природных богатств.

Согласимся с Б. Н. Порфирьевым, что для снижения климатических рисков устойчивого развития в условиях формирования «зеленой» низкоуглеродной экономики необходимо внедрять ресурсосберегающие технологии, совершенствовать систему контроля выбросов в окружающую среду, использовать более экологичные и менее углеродоемкие виды топлива [4, с. 400–402].

Многие отечественные и зарубежные ученые стремятся доказать, что для достижения устойчивого развития необходимо постоянно осуществлять инновации, рассматривая их как прогрессивное новшество, способствующее получению нового продукта, новой технологии, новых организационных методов, в совокупности приводящее к повышению качества жизни [5–7].

В соответствии с подходом, предложенным Л. Д. Анадон с соавторами, технологические инновационные процессы не следуют заданной последовательности, а возникают из сложных адаптивных систем, включающих множество акторов и институтов, действующих одновременно от локального до глобального масштаба. Барьеры возникают на всех стадиях инноваций, начиная с изобретения технологии и заканчивая ее отбором, производством, адаптацией, внедрением и утилизацией нововведения [8].

Использование инноваций на различных уровнях управления способствует достижению определенных положительных эффектов, которые можно использовать в качестве критериев (индикаторов) устойчивого развития социально-экономических систем. Так, в частности, на региональном уровне экономические инновации обеспечивают рост валового регионалоного продукта (ВРП), рост доходов бюджета, повышение конкурентоспособности региона; экологические инновации – рациональное природопользование; социальные – способствуют улучшению имиджа региона, повышению образовательного уровня и качества жизни граждан.

Проблемам финансового обеспечения инновационной деятельности посвящены публикации О. В. Дударевой [9], М. Г. Имановой [10], Дж. Делмона [11], Г. А. Шинкле [12]. При этом авторы сходятся во мнении, что успех инновационной деятельности обеспечивает использование, как правило, не одного-двух, а всего спектра источников финансирования, начиная бюджетными средствами и государственными грантами и заканчивая венчурным капиталом.

Должное внимание отечественные и зарубежные исследователи уделяют изучению степени влияния объемов инноваций на темпы экономического роста, снижение производственных и транзакционных издержек [13–17]. Так, исследование, проведенное Р. П. Прадан вместе с соавторами по странам Европы за период с 1961 по 2016 г., позволило сделать вывод, что экономический ландшафт континента за этот период трансформировался именно благодаря инновациям, цифровизации экономики и появлению новых источников экономического роста. Посредством применения передовых технологий, созданных на их основе, европейскими странами был осуществлен переход от 670 ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ массового производства стандартизированной продукции к высокоэффективному производству индивидуализированной продукции, что позволило повысить производительность труда, увеличить добавленную стоимость, перейти к выпуску инновационной продукции. Однако тесная взаимосвязь между распространением инноваций, проникновением информационно-коммуникационных технологий и экономическим ростом проявляется только в долгосрочной перспективе, а в краткосрочном периоде времени не всегда очевидна [15].

Подводя итог проведенному обзору литературных источников, следует отметить, что проблема обеспечения устойчивого развития, стимулирования инновационной активности, поиска новых методов финансирования инноваций занимает важное место в научных трудах отечественных и зарубежных исследователей. Во многом от ее решения зависят уровень конкурентоспособности и темпы экономического роста.

Материалы и методы. В процессе исследования основное внимание было уделено инновациям как ключевому фактору обеспечения устойчивого развития современного общества, изучению системы финансового обеспечения инновационной деятельности региона, а также определению степени влияния объемов затрат на исследования и разработки в Республике Мордовия на темпы экономического роста субъекта Российской Федерации. Проведен анализ интенсивности развития инновационных процессов в регионе.

Ключевым методом исследования является корреляционно-регрессионный анализ, позволивший выявить зависимость между результирующим показателем и отдельными факторами. В качестве результирующего фактора выступал валовой региональный продукт Республики Мордовия за последние 20 лет, а в качестве независимых переменных – отдельные индикаторы инновационного развития региона. Эмпирической базой исследования стали данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации по Республике Мордовия за период с 1997 по 2018 г.

Посредством применения трендового метода и экстраполяции полученных значений уравнения регрессии на среднесрочную перспективу был разработан прогноз изменения ВРП Республики Мордовия на период 2020–2022 гг.

Результаты исследования. В современных условиях для формирования прорывной инновационной модели регионального развития необходимо создание соответствующей требованиям времени инновационной инфраструктуры, на основе которой и будет повышаться научно-технический потенциал территории [18, с. 63]. Данное условие приобретает особую актуальность для тех субъектов Российской Федерации, которые во многом обделены природными ресурсами, активно используемыми в современной экономике. К таковым и относится Республика Мордовия, характеризующаяся индустриально-аграрным типом экономической специализации. Несмотря на это республика активно формирует региональную инновационную систему.

В регионе представлены все подсистемы инновационной инфраструктуры: финансовая, научно-техническая, производственно-технологическая,

консалтинговая, кадровая и информационная. Координирует деятельность перечисленных подразделений Министерство промышленности, науки и новых технологий Республики Мордовия.

Развитие инновационной инфраструктуры обеспечивает рост инновационной активности экономических субъектов регионального хозяйства. Определенная работа, проделанная в этой области в последние годы, особенно в рамках подготовки к проведению Чемпионата мира по футболу 2018 г., во многом способствовала тому, что по темпам ежегодного прироста валового регионального продукта исследуемый регион опережает средние данные по Российской Федерации. Республика Мордовия по соответствующему рейтингу регионов является средне-сильным инноватором. В 2018 г. в данном рейтинге она занимала довольно высокое 13 место3. Динамика некоторых основных показателей развития инновационных процессов в регионе также свидетельствует о положительной тенденции (табл. 1).

Т а б л и ц а 1. Основные показатели развития инновационных процессов в Республике Мордовия, 2014–2018 гг.

T a b l e 1. Key indicators for the development of innovation processes in the Republic of Mordovia, 2014–2018

Показатель / Indicator	2014	2015	2016	2017	2018
1	2	3	4	5	6
Число организаций, выполняющих научные исследования и разработки, ед. / Number of organizations engaged in research and development, units	17	26	25	17	19
Численность работников, выполняющих научные исследования и разработки, чел. / Number of employees engaged in research and development, people	885	990	927	831	982
Инвестиции в вид деятельности «Наука и научное обслуживание» в фактически действовавших ценах, тыс. руб. / Investments in the type of activity of “Science and Scientific Services” at then-current prices, thousand rubles	5 366	56 216	6 290	17 337	26 802
Доля инвестиций в науку в общем объеме инвестиций, % / Share of investments in science in the total volume of investments, %	0,01	0,11	0,02	0,04	0,07
Удельный вес инновационных товаров в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг, % / Share of innovative goods in the total volume of shipped goods, works, and services, %	26,9	27,0	27,2	27,5	24,3
Инновационная активность организаций, % / Innovative activity of organizations, %	18,3	16,6	13,4	12,5	14,2

3 Рейтинг Инновационных регионов России [Электронный ресурс] / Ассоциация инновационных регионов Росии (АИРР). URL: / (дата обращения: 10.06.2020).

Окончание табл. 1 / End of table 1

1                               2       3       4       56

Количество поданных заявок на патенты и изобретения, шт. / Number of applications for patents  106    74     81     78114

and inventions, pcs.

Количество разработанных передовых техно логий, ед. / Number of advanced technologies 5     10     6     107

developed, units

По шести анализируемым показателям из восьми наблюдается положительная динамика. Особо следует отметить значительное увеличение объема инвестиций в науку и научное обслуживание (+21 436 тыс. руб., или +399,5 %), что во многом связано с активизацией деятельности Регионального венчурного фонда инвестиций в малые предприятия в научно-технической сфере. На данный момент за счет средств фонда профинансированы три проекта на сумму более 125 млн руб. Всего же на рассмотрение фонда поступило более 80 проектов, из них 10 прошли предварительную экспертизу и готовятся к финансированию.

Что касается численности работников, выполняющих научные исследования и разработки, то темп роста занятости в исследуемой сфере незначителен в условиях активного развития инновационной инфраструктуры (+97 чел). Во многом это обусловлено низким уровнем оплаты труда в сфере науки (в России – 75 912,5 руб., в Мордовии – 36 283,4 руб.). Также большая часть научных исследований проводится на базе вузов, уровень заработной платы в которых еще ниже (средняя заработная плата в сфере образования Мордовии в 2018 г. составляла 22 082,0 руб.).

За пять анализируемых лет существенного увеличения общего количества организаций, выполняющих научные исследования и разработки, не произошло. Это свидетельствует о том, что большинство предприятий не желают вкладывать ресурсы в собственные разработки во многом из-за отсутствия свободных средств, недостаточно прочного финансового положения и высокой рискованности научных исследований. При этом многие организации ориентируются на приобретение готовых к внедрению технологий.

Результативность организаций и их работников, занятых в сфере инновационных исследований и разработок, по абсолютным значениям в анализируемом периоде повысилась. Так, общее количество поданных заявок на патенты и изобретения увеличилось на 7,5 %, особенно существенным был прирост в 2018 г. по сравнению с 2017 г. Общее количество созданных новых технологий в Республике Мордовия также увеличилось в относительных значениях за 2014–2018 гг. на 40,0 %. Однако, если сравнивать ситуацию с результативностью инноваций в Мордовии с данными по Приволжскому федеральному округу, то картина предстает довольно тревожной. Так, в 2018 г. всего по Приволжскому федеральному округу было создано 264 ед. передовых технологий, а удельный вес Республики Мордовия составляет только

• 2,7 %. Такая тенденция сдерживает развитие собственной технологической базы, свидетельствуя о хроническом заимствовании технологий.

В Республике Мордовия за последние годы падает и такой важнейший индикатор инновационного развития, как «инновационная активность организаций», значение которого снизилось с 18,3 % в 2014 г. до 14,2 % в 2018 г.4. Негативной тенденцией является и снижение доли отгруженной инновационной продукции: за анализируемый период данный показатель уменьшился на 9,7 %. Современное состояние инновационной активности региона во многом характеризуют объемы произведенных за несколько лет вложений в ключевые индикаторы инновационного развития. С этой целью проанализируем динамику их изменения за 2000–2018 гг. (рис. 1).

1200,00

18000,00

0,00 -1^

1000,00

800,00

600,00

400,00

200,00

16000,00

14000,00

12000,00

10000,00

8000,00

6000,00

4000,00

2000,00

0,00

-■-Объем затрат на научные исследования и разработки, млн. рублей / Research and development costs, million rubles

-ф-Объем затрат на технологические инновации, млн. руб. / Volume of costs for technological innovations, million rubles

Р и с. 1. Динамика затрат на технологические инновации, научные исследования и разработки в Республике Мордовия, млн руб.

F i g. 1. Dynamics of costs for technological innovations, research and development in the Republic of Mordovia, million rubles

На рисунке 1 можно проследить ежегодный рост затрат на научные исследования и разработки (с 66,8 млн руб. в начале исследуемого периода до 1 001,6 млн руб. в 2018 г.). Максимальных значений затраты на технологические инновации достигли в 2011 г., потом произошло резкое падение, и с тех пор они демонстрируют преимущественно отрицательную динамику.

Несмотря на существенное увеличение абсолютных объемов затрат на научные исследования и разработки, по относительным показателям по данному критерию Республика Мордовия довольно существенно отстает от средних значений по Приволжскому федеральному округу (ПФО) и России в целом, причем отставание имеет тенденцию к усилению (рис. 2).

□ Российская федерация / Russian Federation

■ Приволжский федеральный округ /\blga Federal District

□ Республика Мордовия / Republic of Mordovia

Р и с. 2. Удельный вес затрат на научные исследования и разработки, % к ВВП (ВРП) F i g. 2. Share of research and development costs, % of GDP (GRP)

В 2014 г. уровень затрат от ВРП на научные исследования и разработки в Мордовии составлял 41,3 % от соответствующего показателя по ПФО, а в 2018 г. – уже только 33,3 %. Все это говорит о том, что финансирование НИОКР в исследуемом регионе в 3 раза меньше, чем в среднем по остальным регионам ПФО. Причем с 2016 г. Приволжский федеральный округ опережает по данному индикатору инновационной активности среднероссийские значения.

Состояние инновационной активности в регионе определяется формами ее организации и напрямую зависит от уровня ее финансирования [19, с. 90]. Система финансового обеспечения инновационного процесса на разных его стадиях может включать весь существующий спектр источников финансирования, состоящий как из собственных средств компаний-инноваторов, так и государственных средств (бюджета и фондов поддержки научных изысканий), ресурсов банковского сектора экономики, а также средств, мобилизуемых специальными институтами инновационного развития – венчурных фондов и бизнес-ангелов.

В Республике Мордовия значительную долю в структуре источников финансирования затрат на научные исследования и разработки занимают собственные средства предприятий (их удельный вес колебался в пределах от 41,47 до 63,82 % за период с 2014 по 2018 г.). При этом наблюдается тенденция увеличения доли данного источника. Также в финансировании инноваций существенна роль бюджетных средств (в среднем 27,35 %) и средств предпринимательского сектора (менее 16,0 %). Определенную лепту в финансирование данных мероприятий вносят и вузы республики, их доля колебалась от 1,57 до 3,05 % (рис. 3)5.

• □    Прочие источники финансирования / Otlier funding sources

• ■    Средства предпринимательского сектора / Business sector funds

• □    Средства иностранных источников / Foreign funds

• □    Средства организаций высшего образования / Funds of higher education institutions

• ■    Средства внебюджетных фондов / Extra-budgetary fluids

• □    Средства бюджета / Budget funds

• □    Собственные средства организаций / О™ funds of organizations

Р и с. 3. Структура источников финансирования внутренних затрат на исследования и разработки в Республике Мордовия, %

F i g. 3. Structure of sources for funding internal research and development costs in the Republic of Mordovia, %

Стоит отметить, что в настоящее время реализуется Государственная программа научно-инновационного развития Республики Мордовия на 2013–2021 гг. В качестве главного источника финансирования Программы выступают средства республиканского бюджета, на долю которого приходится 90 %. Однако положительная динамика по плановым и фактическим объемам выделяемых на ее реализацию финансовых ресурсов наблюдалась только в первые три года (рис. 4)6.

• □    План / Plan ■ Факт / Fact

  Р и с . 4. Динамика финансирования Государственной программы научноинновационного развития Республики Мордовия в 2013–2020 гг., млн руб.

F i g. 4. Dynamics of funding the State Program for Scientific and Innovative Development of the Republic of Mordovia in 2013–2020, million rubles

Сравнивая плановые и фактические объемы финансирования мероприятий в рамках Программы, можно сделать вывод о хроническом ее недофинансировании. Уровень исполнения в 2013 г. составил 97,9 %, в 2014 – 97,6, в 2015 – 90,8, в 2016 – 98,8, в 2017 – 83,5, в 2018 – 90,7, в 2019 г. – 92,3 %. Данные показатели во многом объясняются ухудшением ситуации с государственными финансами, высоким уровнем государственного долга Республики Мордовия, снижением объемов доходов республиканского бюджета. Все это

- привело к тому, что в регионе наблюдается отрицательная динамика удельного веса затрат на исследования и разработки в программной структуре расходов республиканского бюджета с 2,44 % в 2014 г. до 0,66 % в 2018 г. По отношению к ВВП исследуемый показатель сократился на 0,26 п. п., т. е. почти в 3 раза. Данное обстоятельство актуализирует проблему поиска внебюджетных источников инновационного развития, в том числе более широкое использование ресурсов финансового рынка и предпринимательского сектора.

Повышению инновационной активности региона, улучшению ситуации с ее финансовым обеспечением будет способствовать увеличение темпов экономического развития в республике, так как именно рост валового регионального продукта приведет к расширению потенциала для привлечения в инновационный процесс дополнительных бюджетных и внебюджетных источников.

Наиболее значительной группой в составе инноваций с позиции устойчивого развития являются экономические инновации. Выше было отмечено, что одним из результатов использования инноваций на данном уровне является повышение валового регионального продукта региона. В целях изучения влияния финансирования инноваций на темпы экономического развития Республики Мордовия представляется целесообразным оценить взаимосвязь инноваций, уровня их финансового обеспечения и валового регионального продукта.

Методом исследования послужил корреляционно-регрессионный анализ, позволяющий математически довольно точно определить степень зависимости между вышеназванными факторами. В наших расчетах результативным показателем использовался ВРП Мордовии в млн руб. ( Y ), а «переменными факторами выступили:

• X ₁ – удельный вес инновационных товаров в общем объеме отгруженной продукции, %;

• X ₂ – затраты на технологические инновации, млн руб.;

• X ₃ – инновационная активность организаций, %;

• X ₄ – внутренние затраты на исследования и разработки, млн руб.;

• X ₅ – количество поданных заявок на патенты и изобретения, шт.;

• X ₆ – количество выданных патентов и свидетельств, шт.;

• X ₇ – число компаний, выполняющих исследования и разработки, ед.;

X ₈ – количество разработанных передовых технологий, ед.» [20, с 103].

Исходная информация по ВРП и выбранным переменным факторам за 1997 ‒ 2018 гг. представлена в таблице 2.

С целью определения тесноты связи между результативным показателем и выбранными нами для исследования переменными факторами составим матрицу парных коэффициентов корреляции (табл. 3).

Т а б л и ц а 2. Исходные данные для исследования T a b l e 2. Initial data for the study

2012      134315,6     22,9     3621,3       13,1       671,9       84         66         15         6

2013      148705,7     23,9     3235,6      16,9       906,9       103        88         16         5

2014      173872,7     26,9     6317,0      18,3       969,1       106        80         17         5

Окончание табл. 2 / End of table 2

X ₈      -0,28577   -0,24688   -0,14698   -0,38114   -0,36524    -0,4823    -0,46187   -0,26972       1

Теперь необходимо определить, какие из рассмотренных факторов X. в наибольшей мере влияют на результативный признак Y . Проанализировав полученные в таблице 3 данные, можно сделать вывод о том, что два факторных признака ( Х ₄ – внутренние затраты на исследования и разработки и Х ₃ – инновационная активность организаций) оказывают наибольшее влияние на изменения результативного показателя (валового регионального продукта республики). В то же время практически не оказывает какого-либо влияния на результативный показатель фактор X 8 (количество разработанных передовых технологий), так коэффициент корреляции по нему < 0,3, следовательно, связь отсутствует.

Выберем фактор, имеющий наиболее тесную связь с результатом ( R YX. = мах). В нашем случае это X 4 = 0,963657. Применим только к этому фактору ( Х ₄) и результату ( Y ) инструмент анализа данных MS Excel «РеГрЕССиЯ». R YX показывает, что 92,863496 % дисперсии удалось объяснить с помощью переменной Х ₄. Далее добавим еще одну объясняющую переменную ( Х ₂) и снова применим инструмент анализа данных MS Excel «РЕГРЕССИЯ» теперь уже к трем столбикам данных – Y , Х ₄, Х ₂. Разность между R X 4 X 2 и R YX_t равна 0,000808 и является несущественной, так как дополнительная переменная добавляет меньше 1 % объясненной регрессии, следовательно, переменную Х ₂ включать в модель не имеет смысла.

На основе проведенных расчетов построено уравнение регрессии:

Y = 572,7733 + 204,0373 × X ₄ + ε ,                  (1)

где Y – результативный показатель; ε – возможный неучтенный фактор.

Коэффициент корреляции регрессионной модели равен 96,36 %, что соответствует F-критерию Фишера и t-критерию Стьюдента (не менее 95 %) (табл. 4).

Т а б л и ц а 4. Основные выходные данные регрессионного анализа

T a b l e 4. Main output data of regression analysis

Регрессионная модель / Regression model

Коэффициент корреляции r / Correlation coefficient r               0,963657076

Коэффициент детерминации r ²/ Coefficient of determination r ²       0,92863496

F-критерий Фишера / F-test                                       260,2493

Параметры регрессии / Regression parameters

Независимые факторы / Independent factors	Параметры уравнения / Equation parameters	β-коэффициенты / β-coefficients	t-критерий Стьюдента / Studentʼs t-test
Свободный член X 4	573,7733 204,0373	0,964	0,080932 16,13224

Полученный коэффициент детерминации R ² _y равен 0,9286 и указывает на то, что изменение валового регионального продукта в Республике Мордовия на 92,86 % обусловлено совокупным объемом произведенных внутренних затрат на исследования и разработки.

Для оценки точности полученной модели рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации:

e = — x n

n z i = 1

y- yi yi

x100 ( % ),

где y_i – фактические значения показателя; ỹ_i – теоретические значения показателя, полученные по выбранной модели.

Соответствующие расчеты по формуле 2 произведены в таблице 5.

Т а б л и ц а 5. Расчет средней ошибки аппроксимации построенной модели

T a b l e 5. Calculation of the average approximation error of the constructed model

yi	y i - ỹ i		№^ yi- yi yi
1	2	3

8676,8	2920,47900	33,658490
8347,2	1346,25200	16,128190
12160,6	4139,46600	34,039980
17553,4	3349,93600	19,084250
22089,5	1560,87900	7,066160
27508,0	4082,05000	14,839500
33244,0	-3260,74000	9,808509
38334,9	-5229,53000	13,641700
44267,0	641,35790	1,448840
57974,2	3106,10300	5,357733
77048,8	613,96120	0,796847
94058,3	-15185,70000	16,145020
90862,4	-41805,10000	46,009260

Окончание табл. 5 / End of table 5

1 2 3 105343,8 -1431,38000 1,358774 119955,2 -3306,20000 2,756194 134315,6 -3350,83000 2,494744 148705,7 -36909,50000 24,820500 173872,7 -24433,60000 14,052590 180352,3 11835,43000 6,562395 198132,8 34574,04000 17,449930 213287,8 43607,92000 20,445580 228072,3 23134,77000 10,143610 i:z - yi 318,108800 i=1 yi e                                  14,459490

Значение средней ошибки аппроксимации составило 14,46 % при нормативе ≤ 15 %, что свидетельствует о корректности полученного уравнения.

На основе рассчитанного уравнения регрессии (формула 2), исходя из плановых значений объема финансирования внутренних затрат на исследования и разработки, построим прогноз валового регионального продукта Республики Мордовия до 2022 г. Линия тренда внутренних затрат на исследования и разработки и прогнозные значения валового регионального продукта представлены на рисунке 5. Коэффициент детерминации R ² составил 92,86 %, что в соответствии со шкалой Чеддока свидетельствует о весьма высокой зависимости между исследуемыми показателями.

Построенная эконометрическая модель позволяет констатировать высокий уровень влияния инновационных затрат на динамику изменения ВРП региона. По уравнению регрессии можно утверждать, что увеличение их объемов на 1 млн руб. приводит к росту ВРП в среднем на 204,04 млн руб. Таким образом, Республике Мордовия, во многом обделенной ресурсным потенциалом, для устойчивого экономического роста необходимо обеспечивать опережающее увеличение финансирования инновационной деятельности.

Проведенный анализ позволил выработать практические рекомендации по совершенствованию механизма финансирования инновационной деятельности в регионе.

-■-Внутренние затраты на исследования и разработки, млн руб. / Internal research and development costs, million rubles

Линейная (Прогнозные значения ВРП, млн руб. / Forecasted values of GRP, million rubles)

Р и с. 5. Линия тренда внутренних затрат на исследования и разработки и прогнозные значения ВРП

F i g. 5. Trend line of internal research and development costs, and forecast values of GRP

Одним из предложений является расширение возможных источников финансирования за счет формирования отраслевых венчурных фондов, вовлечение в кругооборот финансирования венчурного капитала коммерческих банков, создания государством адекватной страховой и гарантийной поддержки банковских и частных венчурных фондов, а также активное использование краудфандинговых платформ, в том числе посредством создания на региональном или местном уровнях оффлайн-площадок в формате выставочных либо презентационных залов, с помощью которых стало бы возможным вовлекать граждан Мордовии в инновационные проекты путем внесения наличных денежных средств либо безналичными перечислениями с карточек или банковских счетов.

Нам представляется, что в качестве важнейшего механизма привлечения дополнительных финансовых ресурсов в инновационную сферу региона в современных условиях можно использовать инновационный ваучер. Эта ценная бумага должна иметь государственную гарантию, обеспечивать целевое использование бюджетных средств и предоставляться предприятиям малого и среднего бизнеса (МСП) для оплаты научно-исследовательских работ и консультационных услуг поставщиков инновационных знаний. На региональном уровне практическое применение инновационного ваучера должно осуществляться соответствующими органами государственной власти, курирующими инновационный бизнес. Механизм реализации предлагаемого подхода в Республике Мордовия представлен на рисунке 6.

Региональная программа механизма использования инновационного ваучера / Regional program of the mechanism for using an innovation voucher

«Технопарк-Мордовия» н его структурные подразделения / Mordovia Technopark and its structural divisions

Бизнес-инкубатор Республики Мордовия / Business incubator of the Republic of Mordovia

Центр трансфера технологии МГУ нм. Н. П. Огарева / Technology Transfer Center of National Research Mordovia

State University

Центр наноматерналов и нанотехнологий Республики Мордовия / Center for Nanomaterials and Nanotechnologies of the Republic of Mordovia

Центр инноваций социальной сферы Республики Мордовия / Center for Innovation in the Social Sphere of the Republic of Mordovia

Перечень услуг: охрана интеллектуальной собственности, управление интеллектуальной собственностью, обучение, бизнес-инжиниринг, ИТ-консалтинг, технические разработки, тестирование и пр. / List of services: intellectual property protection, intellectual property' management, training, business engineering, IT consulting, technical development, testing, etc.

Пакет инновационного проекта, включающий в себя: бизнес-план, презентация и другие документы, необходимые для выхода на рынок / Innovation project package that includes: a business plan, a presentation, and other documents necessary' for market entry'

Р и с. 6. Механизм финансирования инноваций в регионе на основе использования инновационного ваучера

F i g. 6. Mechanism for funding innovation in a region, based on the use of an innovation voucher

^Об РЕГИОНОЛОГИЯ . Том 28, № 4, 2020

-

В условиях ограниченности и дефицита бюджетных средств важным финансовым инструментом повышения инновационной активности выступает государственно-частное партнерство (ГЧП) в инновационной сфере [21, с. 46]. Актуальным вопросом в настоящее время является поиск точек роста регионального рынка ГЧП-проектов в инновационной деятельности. Важным требованием к таким проектам является их соответствие приоритетам регионального развития. Участие региональных органов власти в таких проектах заключается в формировании институциональной среды, выработке стратегии партнерства бизнеса и общества, а также в их субсидировании, так как многие перспективные инновационные начинания компаний остаются нереализованными из-за невозможности аккумуляции необходимых финансовых ресурсов для их практической реализации. Посредством механизма субсидирования региональными властями перспективных проектов можно привлечь для их реализации финансовые ресурсы не только государства, но и частных компаний реального сектора экономики и финансовых институтов, так как при участии государственных органов повышается доверие к ГЧП-проектам и со стороны коммерческих банков.

Принимая во внимание изначально высокую рискованность инновационных проектов, особую актуальность приобретают вопросы минимизации несистематических рисков для государства при предоставлении субсидий частным компаниям в рамках ГЧП. В связи с этим предлагается использование следующего механизма субсидирования перспективных инновационных проектов на региональном уровне с учетом минимизации несистематических рисков (рис. 7).

Данный механизм позволяет осуществлять поэтапный контроль за ходом реализации ГЧП-проектов и очередные транши в рамках субсидирования выделять только при достижении предусмотренных проектом индикаторов. Средства из региональных бюджетов будут выделяться лишь в случае достижения запланированных результатов на определенном этапе, предусмотренном в проектной документации. Регресс несистематических рисков в большей мере возлагается на частные компании, участвующие в реализации ГЧП-проекта.

Обсуждение и заключение. В ходе исследования было установлено, что за счет активизации инновационного процесса, существенного увеличения объемов затрат экономических субъектов и государства на научные исследования и разработки возможно осуществить переход от экстенсивного к инновационному типу развития экономики. Именно за счет инноваций в современных социально-экономических условиях становится возможным достижение устойчивого развития отдельных регионов. В этой связи большое внимание должно быть уделено финансовому обеспечению инновационной деятельности.

Р и с . 7. Порядок государственного субсидирования инновационных проектов в рамках ГЧП

F i g. 7. Procedure for granting public subsidies to innovation projects in public-private partnership

Проведенное исследование инновационной деятельности в Республике Мордовия позволяет констатировать некоторое «топтание на месте» или даже ухудшение ситуации по основным инновационным индикаторам за последние годы. В частности, начиная с 2014 г. не происходит увеличение затрат на научные исследования и разработки, количества поданных заявок на патенты и изобретения, а по таким показателям инновационной деятельности, как объемы затрат на технологические инновации и инновационная активность организаций, наблюдается снижение. Хронически недофинансируется региональная программа научно-инновационного развития (в среднем она финансируется на 93,1 %). По удельному весу затрат на финансирование НИОКР

RUSSIAN JOURNAL OF REGIONAL STUDIES --ж от ВРП Мордовия заметно уступает средним показателям по Приволжскому федеральному округу. Несмотря на это республика в российском рейтинге инновационности регионов относится к средне-сильным инноваторам.

В процессе исследования была построена эконометрическая модель, позволяющая определить степень влияния уровня инновационных затрат на динамику изменения валового регионального продукта. Зависимость между этими показателями оказалась очень высокой, составляя 92,86 %. По полученному уравнению регрессии определено, что увеличение финансирования инноваций на 1 руб. в Республике Мордовия за счет инновационного мультипликатора приводит к росту ВРП более чем на 200 руб. Поэтому при принятии республиканского бюджета Республики Мордовия необходимо добиваться существенного увеличения объемов бюджетного финансирования научных исследований и разработок.

В качестве рекомендаций по совершенствованию финансового обеспечения инновационной деятельности региона был предложен алгоритм финансирования инноваций посредством использования инновационного ваучера. Он позволит финансово поддержать субъекты инновационного бизнеса путем оплаты за счет ваучера научно-исследовательских работ и консультационных услуг поставщиков инновационных знаний. Стимулированию инновационного спроса будет способствовать разработанный механизм субсидирования региональными властями перспективных проектов на основе функционирования государственно-частного партнерства. Он будет содействовать привлечению для реализации общественно значимого инновационного проекта финансовых ресурсов не только государства, но и частных компаний реального сектора экономики и финансовых институтов при минимизации несистематических рисков.

Практическая значимость исследования состоит в подтверждении гипотезы о значительном влиянии уровня финансирования инноваций на темпы роста регионального валового продукта, в разработке рекомендаций по совершенствованию механизма финансового обеспечения инноваций на региональном уровне. Результаты исследования могут быть использованы региональными органами власти при формировании инновационной стратегии, разработке соответствующих механизмов по повышению инвестиционно-инновационной привлекательности региона, эффективности инновационной деятельности в регионе.