Совершенствование метода анализа видов и последствий риска несанкционированного отбора газа
Автор: Клочков Ю.С., Фокин Г.А., Сыровацский О.В.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 6 т.23, 2021 года.
Бесплатный доступ
В статье приводятся результаты развития метода FMEA-анализа на примере несанкционированного отбора газа. Улучшения метода основаны на классификации субъективных факторов и объективных предпосылок, которые влияют на оценку частоты возникновения, оценку вероятности обнаружения и на оценку значимости последствий при проведении анализа рисков. Кроме того, в качестве оценки влияния факторов и предпосылок использован Дом качества. Результаты, приведенные в статье, могут быть рассмотрены для других областей с соответствующим изменением классификатора, зависимостей и результатов экспертной оценки. Статья может быть интересна специалистам, применяющим FMEA в своей практической деятельности, а также аспирантам и ученым в области менеджмента качества продукции.
Несанкционированный отбор газа, приоритетное число риска
Короткий адрес: https://sciup.org/148323291
IDR: 148323291 | DOI: 10.37313/1990-5378-2021-23-6-18-25
Список литературы Совершенствование метода анализа видов и последствий риска несанкционированного отбора газа
- Tsai, S., Zhou, J., Gao, Y., Wang, J., Li, G., Zheng, Y., Xu, W. (2017).Combining FMEA with DEMATEL models to solve production process problems // PLoS ONE, 12(8) DOI: 10.1371/journal.pone.0183634
- Wan, C., Yan, X., Zhang, D., Qu, Z., & Yang, Z. (2019). An advanced fuzzy bayesian-based FMEA approach for assessing maritime supply chain risks // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 125, 222-240. DOI: 10.1016/j.tre.2019.03.011
- Zarei, E., Azadeh, A., Khakzad, N., Aliabadi, M. M., & Mohammadfam, I. (2017). Dynamic safety assessment of natural gas stations using bayesian network //Journal of Hazardous Materials, 321, 830-840. DOI: 10.1016/j.jhazmat.2016.09.074
- Zhang, H., Dong, Y., Palomares-Carrascosa, I., & Zhou, H. (2019). Failure mode and effect analysis in a linguistic context: A consensus-based multiattribute group decision-making approach // IEEE Transactions on Reliability, 68(2), 566-582. DOI: 10.1109/TR.2018.2869787
- Антипов, Д. В. Совершенствование метода FMEA -анализа для оценки рисков / Д. В. Антипов, В. А. Буркова // Дневник науки. - 2019. - № 5(29). - С. 79.
- Панюков, В. Н. Моделирование процедуры FMEA с ИТ-поддержкой в нотации BPMN / В. Н. Панюков, В. Н. Козловский, Д. В. Айдаров // Методы менеджмента качества. - 2019. - № 12. - С. 28-35.
- Панюков, Д. И. Моделирование процедуры FMEA: анализ рисков / Д. И. Панюков, В. Н. Козловский, Д. В. Айдаров // Методы менеджмента качества. - 2019. - № 9. - С. 34-43.
- Панюков, Д. И. Моделирование процедуры FMEA: методология и стратегия / Д. И. Панюков, В. Н. Козловский, Д. В. Айдаров // Методы менеджмента качества. - 2019. - № 7. - С. 30-38.
- Панюков, Д. И. Модель системы интеллектуальной помощи при использовании поддержки FMEA. Часть 2 на потребительском рынке / Д. И. Панюков, В. Н. Козловский // Качество и жизнь. - 2021. - № 3(31). - С. 8-18. - DOI: 10.34214/2312-5209-2021-31-3-8-18
- Панюков, Д. И. Новое руководство по FMEA: анализ отказов процессов / Д. И. Панюков, В. Н. Козловский, Д. И. Благовещенский // Методы менеджмента качества. - 2020. - № 12. - С. 30-36.
