Совершенствование методики расчета доходности акций с использованием модели ценообразования активов

Автор: Дробышевская Л.Н.

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 11-3, 2022 года.

Бесплатный доступ

Финансовые рынки являются характерным примером высокоорганизованного механизма, несущего в себе пласты как закономерных, так и флуктуационных процессов. Наиболее типичным случаем здесь служит пример колебания стоимости акций банковского сектора на фоне новостей или инсайдов об изменении процентной ставки. С другой стороны, существуют компании, стоимость акций которых изменяется в противоположных направлениях при одном и том же событии. Методологией исследований глобальных и структурных изменений на основе экзогенных источников, задающих долгосрочные тренды на финансовом рынке, являются технический и фундаментальный подходы. Для отдельных случаев анализа доходности компаний могут быть созданы частные модификации модели CAPM, обладающие улучшенными показателями расчетов. Автором исследована динамика и траектория поведения фондового рынка во взаимосвязи с индексом S&P 500 крупнейших американских корпораций. Широкий временной интервал позволил протестировать поведение системы в период последних трех крупных глобальных кризисов, включающих в себя обвал ипотечного рынка в 2008-2010 гг., резкое замедление роста экономики в 2015 г. и коронавирусную пандемию 2019 г. Автор обоснована целесообразность использования модифицированной модели CAPM для повышения точности инвестиционных оценок субъектов финансового рынка.

Еще

Финансовый рынок, акции, технический анализ, фундаментальный анализ, модель capm, модель блэка-шоулза

Короткий адрес: https://sciup.org/142235954

IDR: 142235954   |   DOI: 10.17513/vaael.2586

Список литературы Совершенствование методики расчета доходности акций с использованием модели ценообразования активов

  • Гаврилов В., Иванов М., Клачкова О., Королев В., Рощина Я. Влияние тематических новостных потоков на компоненты волатильности фондового рынка России // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2022. № 2; URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tematicheskih-novostnyh-potokov-na-komponenty-volatilnosti-fondovogo-rynka-rossii (дата обращения: 08.11.2022).
  • Зямалов В.Е. Использование многорежимных моделей для моделирования динамики финансовых временных рядов // Экономическое развитие России. 2022. № 5; URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-mnogorezhimnyh-modeley-dlya-modelirovaniya-dinamiki-finansovyh-vremennyh-ryadov (дата обращения: 17.10.2022).
  • Нгуен Тхань Вьет, Кравец А.Г. Прогнозирование технологических тенденций на основе анализа разнородных данных // Программные продукты и системы. 2022. № 3; URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-tehnologicheskih-tendentsiy-na-osnove-analiza-raznorodnyh-dannyh (дата обращения: 14.10.2022).
  • Сидоренко Г.Г., Сидоренко О.Г., Термосесов Д.С. Ценообразование на фондовом рынке: модель доходности капитальных активов (CAPM) и модель Фамы-Френча // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2022. № 2; URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsenoobrazovanie-na-fondovom-rynke-model-dohodnosti-kapitalnyh-aktivov-capm-i-model-famy-frencha (дата обращения: 24.10.2022).
  • Gayomey J., Zaytsev A. Development of high-frequency volatility estimators in pricing and trading stock options. π-Economy, 2022, no. 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/development-of-high-frequency-volatility-estimators-in-pricing-and-trading-stock-options (дата обращения: 09.11.2022).
  • Guo C., Xu L., Liu H., Wang L., Han B. The Financial Data of Anomaly Detection Research Based on Time Series. International Conference on Computer Science and Applications (CSA), 2015. P. 86-89.
  • Hyndman, R.J. A new tidy data structure to support exploration and modeling of temporal data / E. Wang, D. Cook, R.J. Hyndman // Journal of Computational and Graphical Statistics. 2020. № 1. P. 1-13.
  • Tze, L.L., Xing H. Statistical Models and Methods for Financial Market. NY, Springer, 2008.
Еще
Статья научная