Совершенствование методов оценки и прогнозирования инновационного развития экономических систем

Для целей определения понятий «национальная экономическая система», «региональная экономическая система», «экономическая система отрасли», «экономическая система хозяйствующего субъекта – промышленного предприятия отрасли» авторами за основу было принято следующее определение экономической системы: «Система, экономическая – система общественного производства, то есть совокупность производительных сил и производственных отношений. Это сложная, вероятностная, динамическая система, охватывающая процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных благ. Экономическая система относится к классу кибернетических систем, обладает многоступенчатой иерархической структурой, причём отдельные звенья (уровни иерархии) являются также сложными, вероятностными и динамическими системами, обладающими определённой самостоятельностью и некоторыми возможностями к саморегулированию» [1, с. 917].

В части, касающейся процесса производства металлообрабатывающих станков, данное определение применимо ко всем «звеньям (уровням иерархии)» «многоступенчатой иерархической структуры»: народно-хозяйственному комплексу страны («национальная экономическая система», ЭСН); субъектам Российской Федерации («региональная экономическая система», ЭСР); отраслям («экономическая система отрасли», ЭСО); хозяйствующим субъектам – промышленным предприятиям отрасли («экономическая система промышленного предприятия», ЭСП).

Применительно к сфере материального производства, отмеченный в приведённом определении вероятностный характер получения результативного показателя экономической системы (валового внутреннего продукта, ВВП – на макроуровне; валового регионального продукта, ВРП – на мезо уровне; объёма производства (реализации) продукции – на микроуровне) определяется, прежде всего, уровнем используемых технологий. Технология – это

«совокупность средств, процессов, операций, методов, с помощью которых входящие в производство элементы преобразуются в выходящие; она охватывает машины, механизмы и инструменты, навыки и знания» [1, с. 1060].

Уровень технологии, используемой в операционной (основной, производственной) деятельности данной экономической системы, может быть либо лучшим в мире по конкретным параметрам, либо уступать лучшему в мире уровню.

С этой целью, для оценки уровня технологий, используемых промышленным предприятием отрасли, Саночкиной Ю.В.

введено новое научное понятие « технологическая энтропия - количественная мера отставания данной технологии от наивысшего в мире уровня, принимаемого за единицу» [2, с. 54-55].

На рисунке 1 представлена иллюстрация к введённому научному понятию. Наивысшему в мире уровню присвоено значение 1,00. Уровень технологии, используемой в данной ЭС ( technological level , TL ), рассчитан в долях единицы, по отношению к наивысшему в мире уровню. Технологическая энтропия ( technological entropy , TE ) рассчитана как разность между 1,00 и TL.

Рис. 1. Иллюстрация к понятию «технологическая энтропия»

Результирующая множества технологий, используемых в данной экономической системе, формирует технологическую энтропию экономической системы - меру отставания её результативного показателя от гипотетически возможного максимального значения, которое могло бы быть получено, если бы все технологии, используемые в данной экономической системе, были бы лучшими в мире.

Введение понятия «технологической энтропии» позволило:

• 1)    выделить 4 типа технологической траектории инновационного развития экономических систем [2, с. 56-60];

• 2)    разработать экономикоматематический аппарат планирования и прогнозирования инновационного развития экономических систем методом снижения их технологической энтропии [2, с. 60-63; 3];

• 3)    выявить объективную закономерность снижения технологической энтропии по мере нарастания капиталоёмкости технологической траектории в направле-

  нии от НИОКР - к объектам патентных прав - далее: к инжиниринговым услугам - далее: к секретам производства [3, с. 11133; 4, с. 27-30].

В последующих совместных работах авторов была выявлена закономерность «нелинейного, преимущественно экспоненциального роста бескризисных экономических систем, выявленная на выборке ведущих экономик стран мира, включающей США, Германию, Японию, а также БРИКС в составе: Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР» [5].

На этой основе были сделаны выводы о применимости выявленной закономерности в отношении оценки и прогнозирования инновационного развития экономических систем, а именно: «При прогнозировании инновационного развития экономических систем необходимо учитывать выявленную авторами закономерность: результативный показатель бескризисных экономических систем изменяется нелинейно и преимущественно экспоненциально» [5, с. 167].