Совершенствование процедуры QFD-анализа, основанное на уточнении методов расчета значимости характеристик продукции
Автор: Клочков Юрий Сергеевич, Газизулина Альбина Юсуповна, Седельников Андрей Валерьевич, Васильева Татьяна Сергеевна, Демиденко Елена Викторовна, Ильина Екатерина Александровна
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 4-6 т.18, 2016 года.
Бесплатный доступ
Универсальным инструментом разработки продукции является QFD-анализ, формирующий непрерывный информационный поток, гарантирующий, что все элементы производственной системы взаимосвязаны и подчинены потребительским требованиям. С точки зрения руководства организации, внедрение QFD-анализа рассматривается как усовершенствование конструкции, технологии или процесса с целью экономии издержек, повышения качества и других стратегических целей, позволяющих обеспечить конкурентоспособность организации. Недостатками существующего подхода является то, что значимости характеристик продукции не всегда рассчитывается верно.
Менеджмент качества, стандартизация, закон вебера-фехнера
Короткий адрес: https://sciup.org/148204823
IDR: 148204823
Текст научной статьи Совершенствование процедуры QFD-анализа, основанное на уточнении методов расчета значимости характеристик продукции
ками продукции (A - 1; О - 3; О - 9), Rx - абсолютный вес требования, Потсx – разница между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя (или разница между значениями у конкурента и рассматриваемой организации) (учитывается только в случае если результаты расчетов неотрицательные), Kx – оценка реализации требования у конкурентов, Цx – целевое значение степени реализации требования потребителя.
В классической модели расчета веса характеристик конструкции, технологии или процесса не учитывается положение на рынке [6]. То есть необходимо выполнять не только требования потребителя, но и ориентироваться на конкурентов. Таким образом, мы должны расширить список составляющих конкурентоспособности продукции и при анализе потребительской оценки продукции производимой предприятием и его конкурентами, нужно задать степень реализации требований в зависимости от веса его важности, тогда уточненный расчет весомости характеристик конструкции, технологии или процесса выглядит следующим образом:
B_ v-v_ VHxRx) + ^[^(Ix-Rx)], (2) где Ix – связь между требованием и характеристиками продукции (А - 1; О - 3; Ф - 9), R x - абсолютный вес требования, Потсx – разница между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя (или разница между значениями у конкурента и рассматриваемой организации) (учитывается только в случае если результаты расчетов неотрицательные), Цx – целевое значение степени реализации требования потребителя.
Сравнивая оценки степени удовлетворения требований новой продукции и продукции конкурентов на рынке, можно выявить направления совершенствования проектируемой продукции [7]. Расчет весомости характеристик конструкции, технологии или процесса с учетом разницы между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя ( Потсx +1) выглядит следующим образом:
B 2хар.прод =∑(Ix·Rx)( +1), (3) где Ix – связь между требованием и характеристиками продукции (А - 1; О - 3; • - 9), R x - абсолютный вес требования, Потсx – разница между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя (или разница между значениями у конкурента и организации) (учитывается только в случае если результаты расчетов неотрицательные).
Потенциальная проблема QFD и высокая вероятность потери потребителя – не учитывается конкурентоспособность продукции, которая включают в себя, например, деятельности конкурентов (новая продукция), новые технологии, инструменты или материалы. Таким образом, исключительная ориентация продукции на желания потребителей не является оптимумом при целостном рассмотрении проблемы качества [8].
Весомости характеристик конструкции, технологии или процесса с учетом разницы между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя можно рассчитать, воспользовавшись еще одной зависимостью:
B3хар.прод. =∑(Rx + )·Ix, (4) где Ix – связь между требованием и характеристиками продукции (А - 1; О - 3; • - 9), Rx - абсолютный вес требования, Потсx – разница между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя (или разница между значениями у конкурента и организации) (учитывается только в случае если результаты расчетов неотрицательные) [9].
Так как в цепочке усовершенствования конструкции, технологии или процесса появляется ориентация на конкурентов, то модель расчета весомости характеристик конструкции, технологии или процесса производства можно представить в виде рис. 1.
Предлагаемая модель QFD позволяет выделить сильные стороны продукции конкурентов, и, проанализировав их, предложить еще более сильные технические решения в качестве альтернативы. QFD позволяет ориентироваться на лучших в отрасли производителей конкретной продукции (ведущие на рынке) [10]. Такой метод позволяет выявить их технические и технологические преимущества и на их базе разработать собственные, еще более, технические решения для своей продукции, которая впитает в себя все требования потенциальных клиентов. Рекомендации по выбору зависимости для расчета веса характеристик продукции с учетом конкуренции представлены в табл. 1.
Базовая модель Дома качества может включать в себя ориентацию на положение на рынке и тем самым учитывать важность выполнения того или иного требования у конкурентов. Таким образом, мы получаем дополнительные сведения, которые потребителю неизвестны, но обязательны к выполнению для повышения конкурентоспособности.
Для изготовления технически совершенной продукции, которая удовлетворяла бы и изготовителя, и потребителя, необходимо учесть все представленные требования, как к самой

Рис. 1. Модель QFD с учетом конкуренции
Таблица 1. Рекомендации по выбору зависимости для расчета веса характеристик продукции с учетом конкуренции
НОВЫЙ МЕТОД РАСЧЕТА ЗНАЧИМОСТИ ХАРАКТЕРИСТИК ПРОДУКЦИИ
Разработан метод расчета значимости характеристик продукции, основанный на использовании закона Вебера-Фехнера и показан алгоритм выбора методов расчета значимости характеристик продукции, обеспечивающий достоверность результатов расчета.
Модель расчёта весомости характеристик конструкции, технологии или процесса, основанная на использовании закона Вебера-Фехнера включает коэффициент k, который является константой, зависящей от субъекта ощущения. k=2 это степень, в которой находится разница между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя.
В данной главе рассмотрены установленные ранее зависимости методологии QFD-анализа с учетом положения на рынке и введен дополнительный коэффициент k по закону Вебера-Фехне-ра и построена карта весомостей характеристик продукции с учетом Вебера-Фехнера.
, (5)
^ 5хар.род. = Ж • R x ) (L /'h. (6)
B 6хар.прод. =∑(R x + )·I x , (7) где Ix – связь между требованием и характеристиками продукции (А - 1; О - 3; Q - 9), R x - абсолютный вес требования, Потсx – разница между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя (или разница между значениями у конкурента и организации) (учитывается только в случае если результаты расчетов неотрицательные), Цx – целевое значение степени реализации требования потребителя.
Рекомендации по выбору зависимости для расчета веса характеристик продукции с учетом конкуренции представлены в табл. 2.
Сущность метода экспертных оценок заключается в проведении интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений. Получаемое в результате обработки обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы. Комплексное использование интуиции (неосознанного мышления), логического мышления и количественных оценок с их формальной обработкой позволяет получить эффективное решение проблемы. Т.к. конечное качество продукции определяет потребитель, который чаще всего пользуется органолептическим методом, то

0 Вхар. прод.
-
■ Вхар. прод. с учетом конкуренции с коэф к 4
А Вхар. прод. с учетом конкуренции с коэф к 5
)( Вхар. прод. с учетом конкуренции с коэф к 6
Рис. 2. Карта весомостей характеристик продукции с учетом Вебера-Фехнера
Таблица 2. Рекомендации по выбору зависимости для расчета веса характеристик продукции с учетом закона Вебера-Фехнера
В соответствии с законом Вебера-Фехне-ра разница в один балл будет соответствовать двукратному улучшению, тогда в случае, если оценка выполняется по пятибалльной шкале, необходимо пересмотреть разницу между Смакс и Сорг , используя следующую шкалу (табл. 3, рис. 3):
Тогда разницу между баллами рассчитывается следующим образом. Разница между 5 баллами и 4 баллами составит 40 единиц (80-40). Разница между 4 баллами и 3 составит 20 единиц (40-20). Разница между 3 баллами и 2 составит 10 единиц (20-10). Разница между 2 баллами и 1 составит 5 единиц (10-5).
Такое определение весомости балла имеет свои недостатки, так если число баллов изменяется от 1 до 10, то разница весомостей балла может оказаться слишком большой. Возможен другой вариант определения весомости балла, поставленного потребителем. В случаях, когда оценок нет, например, от 1 до 7, то весомости баллов могут принять такой вид (табл. 4).
Если есть значения не важные, то их можно исключить. Определить весомость балла в общем виде можно следующим образом:
, (8) где iн.б. – начальный выставленный бал, iк.б. – конечный выставленный бал, i – вычисляемый бал.
ВНЕДРЕНИЕ НОВОЙ МОДЕЛИ QFD-АНАЛИЗА
Внедрение QFD-анализа с учетом конкуренции и законом Вебера-Фехнера на примере жгутов проводов производства ООО «Самара-автожгут», процесса установки блокиратора КПП «Гарант Консул» для автомобилей Nissan, стеклоочистителя производства ООО «Самара-АвтоПрибор».
В данной главе рассмотрено электрооборудование, производимое ООО «Самараавтож-гут», находящееся в передней и задней частях автомобиля Лада Гранта, соединенных при помощи переднего и заднего жгута проводов. При проведении исследования использовался метод письменного анкетирования, метод, требующий меньших затрат. Письменное анкетирование проходило в сервисном центре Самара-Лада в течение 2014 года. В роли респондентов выступали 100 непосредственных потребителей автомобилей Лада Гранта у которых возникли гарантийные случаи по дефекту жгутов проводов, для выяснения у них требований и пожеланий к данной продукции. При определении требований
Таблица 3. Пример определения весомости балла в соответствии с законом Вебера-Фехнера
Баллы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Весомость балла |
5 |
10 |
20 |
40 |
80 |
Рис. 3. Пример определения весомости балла в соответствии с законом Вебера-Фехнера
Таблица 4. Пример распределения важности требования по степени удовлетворенности по одному требованию
Баллы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Весомость балла |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
10 |
20 |
40 |

Баллы
Весомость балла
потребителя был сформулирован Дом качества, представленный в табл. 5.
Для выяснения конкурентоспособности продукции ООО ”Самараавтожгут” провели иссле- дование и выяснили насколько удовлетворены этими требованиями потребители у предприятий-конкурентов: ЗАО «ПЭС/СКК» и ООО «Яза-ки». Данные сведены в табл. 6.
Весомость характеристик продукции с учетом положения на рынке рассчитана по зависимости
-
2, т.к. отставание от конкурентов среднее:
хар.прод. с учетом конкуренции
= ∑(I x · R x )+∑[ (I x · R x )] , (9)
где Ix – связь между требованием и характеристиками продукции (А - 1; О - 3; • - 9), R x - абсолютный вес требования, Потсx – разница между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя (или разница между значениями у конкурента и организации) (учитывается только в случае если результаты расчетов неотрицательные), Цx – целевое значение степени реализации требования потребителя.
Весомость характеристик продукции с учетом положения на рынке и законом Вебера-Фехнера (коэффициент k = 2, который учитывает степень интенсивности ощущения эксперта-потребителя)
рассчитана по зависисмости 5:
п
, (10)
^4хар.прод.с учетом з-на В-Ф
Результаты расчетов весомости характеристик продукции с учетом конкуренции и с учетом закона Вебера-Фехнера сведены в табл. 7.
Сравнив оценки степени удовлетворенности требований новой продукции и продукции конкурентов на рынке, выявлены направления совершенствования проектируемой продукции. Для повышения качества производства жгутов проводов на ООО «Са-мараавтожгут» нужно обратить внимание в первую очередь на совершенствование таких характеристик, как:
-
1. отсутствие окисления контакта;
-
2. усилие отрыва наконечника от провода;
-
3. целостность изоляции.
Таблица 5. QFD-анализ жгутов проводов
Требования потребителей |
и о я m |
Характеристики жгутов проводов ООО «Самараавтожгут» |
|||||||
S3 Ю я я р. О S3 р р ^ О Й ° 2 в a g о В У Ри S |
S3 S3 § 8 м Й О Он н к ° н к ° Я со ^ я |
S3 я м о 5 S3 . у S3 к я о я О а £ § В я & 5 о и Si |
н о s Я Я' g 8 У Я |
у ° Я я о У я я Е я н S I I о |
>я Е S3 ^ (Z) о 4—z Я я я я 5 о Ш |
Я Я S3 М Я И И ® я о 2 S3 И я н ^ У я О Я о н я У о ° |
S3 Я Я м ^ У § 2 2 н § " У О & ^ & О |
||
Регулярный запуск двигателя автомобиля с первой попытки |
10 |
• |
▲ |
О |
• |
• |
|||
Повышение защиты электро-проводки от коротких замыканий (возгорания автомобиля) |
10 |
• |
• |
||||||
Стабильный заряд аккумулятора |
9 |
• |
|||||||
Отсутствие шума в проводке |
8 |
• |
|||||||
Бесперебойная работа фонаря освещения в багажнике |
9 |
• |
|||||||
Бесперебойная работа фар |
9 |
• |
• |
||||||
Бесперебойная работа обогрева заднего стекла |
8 |
• |
|||||||
Стабильная работа освещения в салоне |
8 |
• |
• |
||||||
Стабильная работа блокировки дверей |
9 |
• |
• |
||||||
Стабильная работа датчика парковки |
9 |
• |
• |
||||||
Абсолютный вес |
1426 |
90 |
10 |
345 |
180 |
90 |
72 |
549 |
90 |
Относительный вес, % |
1 |
0,063 |
0,007 |
0,242 |
0,13 |
0,063 |
0,05 |
0,384 |
0,063 |
Таблица 6. Удовлетворенность продукцией конкурентов
Требования потребителей |
ООО ’’Самара-автожгут” |
ЗАО «ПЭС/СКК» |
ООО «Язаки» |
Регулярный запуск двигателя автомобиля с первой попытки |
3 |
3 |
4 |
Повышение защиты проводки от коротких замыканий (возгорания автомобиля) |
3 |
4 |
5 |
Стабильный заряд аккумулятора |
4 |
3 |
4 |
Отсутствие шума в проводке |
3 |
3 |
5 |
Бесперебойная работа фонаря освещения в багажнике |
5 |
4 |
4 |
Бесперебойная работа фар |
3 |
4 |
5 |
Бесперебойная работа обогрева заднего стекла |
4 |
5 |
4 |
Стабильная работа освещения в салоне |
5 |
5 |
5 |
Стабильная работа блокировки дверей |
4 |
3 |
3 |
Стабильная работа датчика парковки |
3 |
3 |
5 |
Таблица 7. Результаты расчетов характеристик продукции с учетом положения на рынке
a |
b |
c |
d |
e |
f |
g |
h |
|
^ хар . прод . ^ Gx '^J |
90 |
10 |
345 |
180 |
90 |
72 |
549 |
90 |
B 1хар.прод. =Z(I x •R x )+Z[ ~ ^ ^ (I x -R x )] |
126 |
14 |
438 |
252 |
126 |
115,2 |
661 |
126 |
В4хар. прод.=№ОД —— (№)] Ц X |
162 |
18 |
515 |
324 |
162 |
201,6 |
725 |
162 |
Список литературы Совершенствование процедуры QFD-анализа, основанное на уточнении методов расчета значимости характеристик продукции
- Алешков А.В., Алешкова М.А. О перспективах QFD-анализа при разработке инновационной продукции//Baikal Research Journal. 2015. Т. 6. № 1. С. 10.
- Мелихов А.В. Управление нечеткими множествами как инструмент совершенствования QFD-метода//Компетентность. 2015. № 4 (125). С. 20-27.
- Шпер В.Л. Метод QFD//Методы менеджмента качества. 2015. № 4. С. 52-53.
- Овчинникова К.Д., Шкарина Т.Ю. Применение метода QFD для решения проблем на российских предприятиях//Научные исследования: от теории к практике. 2014. № 1 (1). С. 315-316.
- Азарова С.П. Анализ факторов, определяющих удовлетворенность потребителей качеством услуг//Научные труды Вольного экономического общества России. 2013. Т. 179. С. 13-19.
- Попов С.А., Суркова Т.В., Бабкин П.Ю. QFD: метод повышения конкурентоспособности продукции//Вестник Международной академии системных исследований. Информатика, экология, экономика. 2013. Т. 15. № 2. С. 134-138.
- Хакимов Р.М., Гильванова Д.М. Управление качеством на основе структурирования функций качества QFD//Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития. 2013. № 9. С. 122-125.
- Шарашкина Т.П. Применение QFD-метода в целях повышения эффективности управления процессом проектирования и разработки продукции//Системное управление. 2013. № 2 (19). С. 30.
- Семенов В.Л., Иванова Ж.В. Определение требований потребителя в рамках применения QFD-метода//Экономика и эффективность организации производства. 2012. № 17. С. 90-93.
- Розно М.И. QFD: анализируем требования потребителей//Методы менеджмента качества. 2011. № 7. С. 4-10.