Совершенствование процедуры QFD-анализа, основанное на уточнении методов расчета значимости характеристик продукции

Автор: Клочков Юрий Сергеевич, Газизулина Альбина Юсуповна, Седельников Андрей Валерьевич, Васильева Татьяна Сергеевна, Демиденко Елена Викторовна, Ильина Екатерина Александровна

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Машиностроение и машиноведение

Статья в выпуске: 4-6 т.18, 2016 года.

Бесплатный доступ

Универсальным инструментом разработки продукции является QFD-анализ, формирующий непрерывный информационный поток, гарантирующий, что все элементы производственной системы взаимосвязаны и подчинены потребительским требованиям. С точки зрения руководства организации, внедрение QFD-анализа рассматривается как усовершенствование конструкции, технологии или процесса с целью экономии издержек, повышения качества и других стратегических целей, позволяющих обеспечить конкурентоспособность организации. Недостатками существующего подхода является то, что значимости характеристик продукции не всегда рассчитывается верно.

Менеджмент качества, стандартизация, закон вебера-фехнера

Короткий адрес: https://sciup.org/148204823

IDR: 148204823

Текст научной статьи Совершенствование процедуры QFD-анализа, основанное на уточнении методов расчета значимости характеристик продукции

ками продукции (A - 1; О - 3; О - 9), Rx - абсолютный вес требования, Потсx – разница между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя (или разница между значениями у конкурента и рассматриваемой организации) (учитывается только в случае если результаты расчетов неотрицательные), Kx – оценка реализации требования у конкурентов, Цx – целевое значение степени реализации требования потребителя.

В классической модели расчета веса характеристик конструкции, технологии или процесса не учитывается положение на рынке [6]. То есть необходимо выполнять не только требования потребителя, но и ориентироваться на конкурентов. Таким образом, мы должны расширить список составляющих конкурентоспособности продукции и при анализе потребительской оценки продукции производимой предприятием и его конкурентами, нужно задать степень реализации требований в зависимости от веса его важности, тогда уточненный расчет весомости характеристик конструкции, технологии или процесса выглядит следующим образом:

B_ v-v_ VHxRx) + ^[^(Ix-Rx)], (2) где Ix – связь между требованием и характеристиками продукции (А - 1; О - 3; Ф - 9), R x - абсолютный вес требования, Потсx – разница между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя (или разница между значениями у конкурента и рассматриваемой организации) (учитывается только в случае если результаты расчетов неотрицательные), Цx – целевое значение степени реализации требования потребителя.

Сравнивая оценки степени удовлетворения требований новой продукции и продукции конкурентов на рынке, можно выявить направления совершенствования проектируемой продукции [7]. Расчет весомости характеристик конструкции, технологии или процесса с учетом разницы между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя ( Потсx +1) выглядит следующим образом:

B 2хар.прод =∑(Ix·Rx)( +1), (3) где Ix – связь между требованием и характеристиками продукции (А - 1; О - 3; • - 9), R x - абсолютный вес требования, Потсx – разница между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя (или разница между значениями у конкурента и организации) (учитывается только в случае если результаты расчетов неотрицательные).

Потенциальная проблема QFD и высокая вероятность потери потребителя – не учитывается конкурентоспособность продукции, которая включают в себя, например, деятельности конкурентов (новая продукция), новые технологии, инструменты или материалы. Таким образом, исключительная ориентация продукции на желания потребителей не является оптимумом при целостном рассмотрении проблемы качества [8].

Весомости характеристик конструкции, технологии или процесса с учетом разницы между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя можно рассчитать, воспользовавшись еще одной зависимостью:

B3хар.прод. =∑(Rx + )·Ix, (4) где Ix – связь между требованием и характеристиками продукции (А - 1; О - 3; • - 9), Rx - абсолютный вес требования, Потсx – разница между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя (или разница между значениями у конкурента и организации) (учитывается только в случае если результаты расчетов неотрицательные) [9].

Так как в цепочке усовершенствования конструкции, технологии или процесса появляется ориентация на конкурентов, то модель расчета весомости характеристик конструкции, технологии или процесса производства можно представить в виде рис. 1.

Предлагаемая модель QFD позволяет выделить сильные стороны продукции конкурентов, и, проанализировав их, предложить еще более сильные технические решения в качестве альтернативы. QFD позволяет ориентироваться на лучших в отрасли производителей конкретной продукции (ведущие на рынке) [10]. Такой метод позволяет выявить их технические и технологические преимущества и на их базе разработать собственные, еще более, технические решения для своей продукции, которая впитает в себя все требования потенциальных клиентов. Рекомендации по выбору зависимости для расчета веса характеристик продукции с учетом конкуренции представлены в табл. 1.

Базовая модель Дома качества может включать в себя ориентацию на положение на рынке и тем самым учитывать важность выполнения того или иного требования у конкурентов. Таким образом, мы получаем дополнительные сведения, которые потребителю неизвестны, но обязательны к выполнению для повышения конкурентоспособности.

Для изготовления технически совершенной продукции, которая удовлетворяла бы и изготовителя, и потребителя, необходимо учесть все представленные требования, как к самой

Рис. 1. Модель QFD с учетом конкуренции

Таблица 1. Рекомендации по выбору зависимости для расчета веса характеристик продукции с учетом конкуренции

Уровень конкуренции Низкий Средний Высокий Б3хар.прод =2(Rx+ Потсх )'Ix Б1хар.прод=2(1х-Нх)+2[ П—х (Ix-Rx)] Б2хар.прод =2(Ix‘Rx)(Потсх + 1) продукции, так и к процессам ее производства и сборки. Это позволяет повысить степень точности формирования требований к продукции, обеспечить оптимальное сочетание параметров оптимизации проектируемой продукции, повысить ее надежность и экономичность.

НОВЫЙ МЕТОД РАСЧЕТА ЗНАЧИМОСТИ ХАРАКТЕРИСТИК ПРОДУКЦИИ

Разработан метод расчета значимости характеристик продукции, основанный на использовании закона Вебера-Фехнера и показан алгоритм выбора методов расчета значимости характеристик продукции, обеспечивающий достоверность результатов расчета.

Модель расчёта весомости характеристик конструкции, технологии или процесса, основанная на использовании закона Вебера-Фехнера включает коэффициент k, который является константой, зависящей от субъекта ощущения. k=2 это степень, в которой находится разница между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя.

В данной главе рассмотрены установленные ранее зависимости методологии QFD-анализа с учетом положения на рынке и введен дополнительный коэффициент k по закону Вебера-Фехне-ра и построена карта весомостей характеристик продукции с учетом Вебера-Фехнера.

, (5)

^ 5хар.род. = Ж • R x ) (L /'h. (6)

B 6хар.прод. =∑(R x + )·I x , (7) где Ix – связь между требованием и характеристиками продукции (А - 1; О - 3; Q - 9), R x - абсолютный вес требования, Потсx – разница между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя (или разница между значениями у конкурента и организации) (учитывается только в случае если результаты расчетов неотрицательные), Цx – целевое значение степени реализации требования потребителя.

Рекомендации по выбору зависимости для расчета веса характеристик продукции с учетом конкуренции представлены в табл. 2.

Сущность метода экспертных оценок заключается в проведении интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений. Получаемое в результате обработки обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы. Комплексное использование интуиции (неосознанного мышления), логического мышления и количественных оценок с их формальной обработкой позволяет получить эффективное решение проблемы. Т.к. конечное качество продукции определяет потребитель, который чаще всего пользуется органолептическим методом, то

0 Вхар. прод.

  • ■ Вхар. прод. с учетом конкуренции с коэф к 4

А Вхар. прод. с учетом конкуренции с коэф к 5

)( Вхар. прод. с учетом конкуренции с коэф к 6

Рис. 2. Карта весомостей характеристик продукции с учетом Вебера-Фехнера

Таблица 2. Рекомендации по выбору зависимости для расчета веса характеристик продукции с учетом закона Вебера-Фехнера

Уровень конкуренции Низкий Средний Высокий В6хар.прод =2(Rx + Потсх )-Ix В4хар.прод =2(IxRx)+2[ П2т;^^ (Ix-Rx)] ^ X В5хар.прод =2(Ix"Rx)(ПотсX +1) при анализе результатов потребительских оценок значимости требований и степени их реализации различными организациями, необходимо учитывать действия закона Вебера-Фехнера.

В соответствии с законом Вебера-Фехне-ра разница в один балл будет соответствовать двукратному улучшению, тогда в случае, если оценка выполняется по пятибалльной шкале, необходимо пересмотреть разницу между Смакс и Сорг , используя следующую шкалу (табл. 3, рис. 3):

Тогда разницу между баллами рассчитывается следующим образом. Разница между 5 баллами и 4 баллами составит 40 единиц (80-40). Разница между 4 баллами и 3 составит 20 единиц (40-20). Разница между 3 баллами и 2 составит 10 единиц (20-10). Разница между 2 баллами и 1 составит 5 единиц (10-5).

Такое определение весомости балла имеет свои недостатки, так если число баллов изменяется от 1 до 10, то разница весомостей балла может оказаться слишком большой. Возможен другой вариант определения весомости балла, поставленного потребителем. В случаях, когда оценок нет, например, от 1 до 7, то весомости баллов могут принять такой вид (табл. 4).

Если есть значения не важные, то их можно исключить. Определить весомость балла в общем виде можно следующим образом:

, (8) где iн.б. – начальный выставленный бал, iк.б. – конечный выставленный бал, i – вычисляемый бал.

ВНЕДРЕНИЕ НОВОЙ МОДЕЛИ QFD-АНАЛИЗА

Внедрение QFD-анализа с учетом конкуренции и законом Вебера-Фехнера на примере жгутов проводов производства ООО «Самара-автожгут», процесса установки блокиратора КПП «Гарант Консул» для автомобилей Nissan, стеклоочистителя производства ООО «Самара-АвтоПрибор».

В данной главе рассмотрено электрооборудование, производимое ООО «Самараавтож-гут», находящееся в передней и задней частях автомобиля Лада Гранта, соединенных при помощи переднего и заднего жгута проводов. При проведении исследования использовался метод письменного анкетирования, метод, требующий меньших затрат. Письменное анкетирование проходило в сервисном центре Самара-Лада в течение 2014 года. В роли респондентов выступали 100 непосредственных потребителей автомобилей Лада Гранта у которых возникли гарантийные случаи по дефекту жгутов проводов, для выяснения у них требований и пожеланий к данной продукции. При определении требований

Таблица 3. Пример определения весомости балла в соответствии с законом Вебера-Фехнера

Баллы

1

2

3

4

5

Весомость балла

5

10

20

40

80

Рис. 3. Пример определения весомости балла в соответствии с законом Вебера-Фехнера

Таблица 4. Пример распределения важности требования по степени удовлетворенности по одному требованию

Баллы

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Весомость балла

0

0

0

0

0

0

0

10

20

40

Баллы

Весомость балла

потребителя был сформулирован Дом качества, представленный в табл. 5.

Для выяснения конкурентоспособности продукции ООО ”Самараавтожгут” провели иссле- дование и выяснили насколько удовлетворены этими требованиями потребители у предприятий-конкурентов: ЗАО «ПЭС/СКК» и ООО «Яза-ки». Данные сведены в табл. 6.

Весомость характеристик продукции с учетом положения на рынке рассчитана по зависимости

  • 2,    т.к. отставание от конкурентов среднее:

    хар.прод. с учетом конкуренции


= ∑(I x · R x )+∑[   (I x · R x )] , (9)

где Ix – связь между требованием и характеристиками продукции (А - 1; О - 3; • - 9), R x - абсолютный вес требования, Потсx – разница между целевым и полученным значениями уровня удовлетворенности потребителя (или разница между значениями у конкурента и организации) (учитывается только в случае если результаты расчетов неотрицательные), Цx – целевое значение степени реализации требования потребителя.

Весомость характеристик продукции с учетом положения на рынке и законом Вебера-Фехнера (коэффициент k = 2, который учитывает степень интенсивности ощущения эксперта-потребителя)

рассчитана по зависисмости 5:

п

, (10)

^4хар.прод.с учетом з-на В-Ф

Результаты расчетов весомости характеристик продукции с учетом конкуренции и с учетом закона Вебера-Фехнера сведены в табл. 7.

Сравнив оценки степени удовлетворенности требований новой продукции и продукции конкурентов на рынке, выявлены направления совершенствования проектируемой продукции. Для повышения качества производства жгутов проводов на ООО «Са-мараавтожгут» нужно обратить внимание в первую очередь на совершенствование таких характеристик, как:

  • 1.    отсутствие окисления контакта;

  • 2.    усилие отрыва наконечника от провода;

  • 3.    целостность изоляции.

Таблица 5. QFD-анализ жгутов проводов

Требования потребителей

и

о я

m

Характеристики жгутов проводов ООО «Самараавтожгут»

S3 Ю я я р. О S3 р р ^ О Й °

2 в a g о В У Ри S

S3 S3 § 8 м Й О Он н к ° н к °

Я со ^ я

S3 я м о 5 S3 .

у S3 к я о я О а £ § В я & 5 о и Si

н

о s

Я Я'

g 8

У Я

у ° Я я о У я я Е я н S I I о

Е S3 ^ (Z) о 4z

Я я я я 5 о

Ш

Я Я S3 М Я И И ® я о 2 S3 И я н ^ У я О Я о н я У

о °

S3 Я

Я м ^

У § 2 2

н § " У

О & ^

&

О

Регулярный запуск двигателя автомобиля с первой попытки

10

О

Повышение защиты электро-проводки от коротких замыканий (возгорания автомобиля)

10

Стабильный заряд аккумулятора

9

Отсутствие шума в проводке

8

Бесперебойная работа фонаря освещения в багажнике

9

Бесперебойная работа фар

9

Бесперебойная работа обогрева заднего стекла

8

Стабильная работа освещения в салоне

8

Стабильная работа блокировки дверей

9

Стабильная работа датчика парковки

9

Абсолютный вес

1426

90

10

345

180

90

72

549

90

Относительный вес, %

1

0,063

0,007

0,242

0,13

0,063

0,05

0,384

0,063

Таблица 6. Удовлетворенность продукцией конкурентов

Требования потребителей

ООО ’’Самара-автожгут”

ЗАО «ПЭС/СКК»

ООО «Язаки»

Регулярный запуск двигателя автомобиля с первой попытки

3

3

4

Повышение защиты проводки от коротких замыканий (возгорания автомобиля)

3

4

5

Стабильный заряд аккумулятора

4

3

4

Отсутствие шума в проводке

3

3

5

Бесперебойная работа фонаря освещения в багажнике

5

4

4

Бесперебойная работа фар

3

4

5

Бесперебойная работа обогрева заднего стекла

4

5

4

Стабильная работа освещения в салоне

5

5

5

Стабильная работа блокировки дверей

4

3

3

Стабильная работа датчика парковки

3

3

5

Таблица 7. Результаты расчетов характеристик продукции с учетом положения на рынке

a

b

c

d

e

f

g

h

^ хар . прод . ^ Gx '^J

90

10

345

180

90

72

549

90

B 1хар.прод. =Z(I x •R x )+Z[ ~ ^ ^ (I x -R x )]

126

14

438

252

126

115,2

661

126

В4хар. прод.=№ОД —— (№)] Ц X

162

18

515

324

162

201,6

725

162

Список литературы Совершенствование процедуры QFD-анализа, основанное на уточнении методов расчета значимости характеристик продукции

  • Алешков А.В., Алешкова М.А. О перспективах QFD-анализа при разработке инновационной продукции//Baikal Research Journal. 2015. Т. 6. № 1. С. 10.
  • Мелихов А.В. Управление нечеткими множествами как инструмент совершенствования QFD-метода//Компетентность. 2015. № 4 (125). С. 20-27.
  • Шпер В.Л. Метод QFD//Методы менеджмента качества. 2015. № 4. С. 52-53.
  • Овчинникова К.Д., Шкарина Т.Ю. Применение метода QFD для решения проблем на российских предприятиях//Научные исследования: от теории к практике. 2014. № 1 (1). С. 315-316.
  • Азарова С.П. Анализ факторов, определяющих удовлетворенность потребителей качеством услуг//Научные труды Вольного экономического общества России. 2013. Т. 179. С. 13-19.
  • Попов С.А., Суркова Т.В., Бабкин П.Ю. QFD: метод повышения конкурентоспособности продукции//Вестник Международной академии системных исследований. Информатика, экология, экономика. 2013. Т. 15. № 2. С. 134-138.
  • Хакимов Р.М., Гильванова Д.М. Управление качеством на основе структурирования функций качества QFD//Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития. 2013. № 9. С. 122-125.
  • Шарашкина Т.П. Применение QFD-метода в целях повышения эффективности управления процессом проектирования и разработки продукции//Системное управление. 2013. № 2 (19). С. 30.
  • Семенов В.Л., Иванова Ж.В. Определение требований потребителя в рамках применения QFD-метода//Экономика и эффективность организации производства. 2012. № 17. С. 90-93.
  • Розно М.И. QFD: анализируем требования потребителей//Методы менеджмента качества. 2011. № 7. С. 4-10.
Еще
Статья научная