Совершенствование прогнозирования и моделирования прибыли от продаж

Бесплатный доступ

Научная статья посвящена разработке математической модели зависимости факторов на прибыль от продаж, как инструмента моделирования и прогнозирования. Данная модель выражается уравнением парной нелинейной регрессии и составлена на основе данных бухгалтерской отчетности российских компаний. Новизна модели заключается в отсутствии аналогов для избранной сферы производства, где учтены только те факторы, которые имеют высокую связь между собой и прибылью от продаж. В результате были отобраны 5 факторов с высокой связью: это внеоборотные активы, запасы, дебиторская задолженность, размер собственного капитала и кредиторская задолженность. Предложение об использовании коэффициента корректировки в многофакторной модели регрессии позволяет улучшить точность и надежность прогнозирования финансовых показателей предприятия, что важно для принятия обоснованных управленческих решений.

Еще

Прогнозирование, финансовое положение, корреляционная матрица, коэффициенты регрессии, прибыль от продаж

Короткий адрес: https://sciup.org/142241000

IDR: 142241000   |   DOI: 10.17513/vaael.3565

Список литературы Совершенствование прогнозирования и моделирования прибыли от продаж

  • Галочкин В.Т. Эконометрика: учебник и практикум для вузов. М.: Юрайт, 2024. 293 с.
  • Выборка юридических лиц по ОКВЭД 25.21.2. Информационный ресурс "Спарк-интерфакс" [Электронный ресурс]. URL: https://spark-interfax.ru/about (дата обращения: 17.05.2024).
  • Исмагилова В.С., Галиуллин Т.В. Анализ и оценка перспектив инновационного предприятия на отечественном рынке // Теория и практика финансово-хозяйственной деятельности предприятий различных отраслей: Сборник трудов II Национальной научно-практической конференции, 27 октября 2020 г. Керчь, 2020. С. 152-159. EDN: QNHBWL
  • Майкл А., Ричард К., Excel 2019. Библия пользователя / Пер. с англ. СПб.: ООО "Диалектика", 2019. 1136 с.
  • Погодина Т.В. Финансовый менеджмент: учебник и практикум для вузов. М.: Юрайт, 2024. 259 с.
  • О компании. ЗАО "ОмЗИТ". [Электронный ресурс]. URL: https://omzit.ru/about/ (дата обращения: 17.05.2024).
Статья научная