Современные инженерные решения в послеуборочной обработке сельскохозяйственных культур
Автор: Батраков М. Д.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Математика, информатика и инженерия
Статья в выпуске: 7 (121), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье анализируются современные инженерные решения в послеуборочной обработке сельхозяйственных культур, направленные на снижение потерь и сохранение качества. Рассмотрены технологии автоматизированной сортировки, инновационные методы дезинфекции, энергоэффективной сушки и интеллектуального хранения. Особое внимание уделено практическим примерам внедрения и экономической эффективности.
Агроинженерия, сельское хозяйство, инновационные технологии, послеуборочная обработка
Короткий адрес: https://sciup.org/140312075
IDR: 140312075 | УДК: 631.4
Текст научной статьи Современные инженерные решения в послеуборочной обработке сельскохозяйственных культур
Послеуборочная обработка сельскохозяйственных культур в современных условиях является важным этапом агропроизводства, от которого зависят сроки хранения, качество и рыночная стоимость продукции. По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО) [1], до 30% собранного урожая теряется из-за неэффективной послеуборочной обработки. Современные инженерные решения позволяют минимизировать эти потери за счет автоматизации, цифровизации и внедрения инновационных технологий. Внедрение инновационных методов сортировки, дезинфекции, сушки и хранения не только сохраняет качество продукции, но и повышает рентабельность агробизнеса.
Проблема послеуборочных потерь сельскохозяйственной продукции широко рассматривалась в научных трудах и исследованиях последних лет. Так, в работах Алтуховой Т. А. [2] подробно анализируются технологические аспекты зерновых культур, где особое внимание уделяется современным методам контроля микроклимата в зернохранилищах. Исследования Поляков, Г. Н. [3] посвящены вопросам посева сельхозкультур и новым инженерным решениям в данном направлении. В трудах Милюткина В. А. [4] рассматриваются интеллектуальные подходы в инновационных сельхозмашинах. Cовременные инженерные решения, на основе исследуемых нами научных подходов, приведены на рисунке 1.
Одним из ключевых направлений является оптическая сортировка с использованием искусственного интеллекта и машинного зрения. Например, компания TOMRA Food (Норвегия) разработала сортировочные машины, которые анализируют каждый плод по цвету, форме, размеру и наличию дефектов с точностью до 99%. Аналогичные системы применяет Unitec Group (Италия) для цитрусовых и яблок, где камеры с гиперспектральным сканированием выявляют скрытые повреждения [5].
Для зерновых культур применяются рентгеновские сепараторы, такие как Siemens X-ray Inspector, способные обнаруживать пустоты, насекомых и камни внутри зерна. В России подобные технологии внедряет компания «Селекта», предлагая оптико-электронные сортировщики для
зерна и семян подсолнечника.
Автоматизированная сортировка и калибровка
Очистка и мойка
Оптические сортировочные машины с ИИ и компьютерным зрением Роботизированные линии для отбраковки повреждённых экземпляров. Рентген и гиперспектральный анализ
Бесконтактные моечные системы (аэрозольные, ультразвуковые) Пневматическая очистка зерна Флотация и сепарация
Дезинфекция и продление срока хранения
Озонирование
Холодная плазма УФ-ЭДИС-технологии (электрохимическая активация воды)
ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДЫ ПОСЛЕУБОРОЧНОЙ ОБРАБОТКИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР
Современные методы сушки
Инфракрасная (ИК) сушка Вакуумная сублимация СВЧ-сушка Аэродинамические сушилки
Контролируемая атмосфера и умное хранение
CA-хранилища (Controlled Atmosphere)
Умные датчики IoT Гибридные холодильные установки с солнечными панелями
Упаковка и транспортировка
Активная и умная упаковка Модифицированная газовая среда (MAP)
Контейнеры с контролируемым микроклиматом для перевозки скоропортящихся продуктов.
Переработка отходов
Биогазовые установки Производство биоугля (пиролиз) Экструзионная переработка
Рисунок 1 – Современные инженерные решения в послеуборочной обработки сельскохозяйственных культур (составлено автором)
Традиционная мойка водой постепенно уступает место бесконтактным технологиям. Например, ультразвуковые моечные системы (например, Elma Schmidbauer) позволяют очищать фрукты и овощи без механических повреждений. В Нидерландах компания BBC Technologies использует аэрозольные технологии для бережной очистки ягод.
Для дезинфекции активно применяется озонирование (например, Ozonia), которое эффективно уничтожает бактерии и грибки без остаточных химикатов. В США и ЕС набирает популярность холодная плазма (разработки ADDiTEC), которая не только обеззараживает, но и замедляет созревание плодов.
Сушка – один из самых энергозатратных процессов, но современные технологии делают его более эффективным. Например, инфракрасные сушилки (SACMI) сокращают время обработки в 3–5 раз по сравнению с традиционными методами. В Японии для сушки риса и овощей используют СВЧ-установки (Microwave Vacuum Dryers), которые сохраняют до 90% витаминов [2].
Хранение в CA-хранилищах (Controlled Atmosphere) с регулировкой уровня O₂ и CO₂ позволяет увеличить срок годности яблок до 12 месяцев (технологии Storex, Isolcell). Датчики IoT (например, Zest Labs, PostHarvest) в режиме реального времени отслеживают температуру, влажность и газовый состав, предотвращая порчу.
В России компания «Агро Лайф» внедряет гибридные холодильные системы с солнечными панелями, снижая энергопотребление на 30-40%.
Активная упаковка с CO₂-поглотителями (например, EMCO Packaging) и индикаторами свежести (FreshTag) позволяет контролировать состояние продукции. В ЕС популярна упаковка с модифицированной атмосферой (MAP), продлевающая срок хранения мяса, сыров и овощей.
Биогазовые установки (BioKube, PlanET Biogas) перерабатывают растительные остатки в энергию, а пиролизные реакторы (Carbonizer) производят биоуголь для удобрений.
Современные инженерные решения кардинально меняют послеуборочную обработку, сокращая потери и повышая рентабельность агробизнеса. Внедрение ИИ, IoT и "зелёных" технологий делает этот процесс более эффективным и экологичным. Дальнейшее развитие направлено на полную автоматизацию и создание цифровых двойников для моделирования оптимальных условий хранения.