Современные методики оценивания результатов обучения математике студентов инженерных направлений подготовки

Бесплатный доступ

Проблема и цель. Для достижения требований, предъявляемых к выпускникам инженерных направлений подготовки, необходимы проектирование и реализация образовательного процесса на основе интеграции компетентностного, деятельностного и личностно ориентированного подходов в условиях использования информационно-коммуникационных технологий. Переход к компетентностной парадигме образования в условиях информатизации и усиления роли самостоятельности студентов в процессе обучения, развитие и обновление производств и, как результат, необходимость решать новые задачи в будущей профессиональной деятельности при использовании математического аппарата влекут за собой совершенствование процедуры оценивания результатов обучения математике. Цель исследования состоит в разработке методики оценивания результатов обучения математике будущих бакалавров инженерных направлений подготовки в условиях информатизации образования и увеличения роли их самостоятельности. Методологию исследования составляют анализ нормативных документов в сфере высшего образования, требования образовательных стандартов, анализ и обобщение имеющегося опыта по рассматриваемой проблеме. Рассмотрены основные положения компетентностного, деятельностного, личностно ориентированного и системного подходов, информатизации в образовании. Результаты. Описана методика оценивания результатов обучения математике студентов инженерных направлений подготовки. В соответствии с критериями оценивания результатов обучения математике сформулированы ключевые показатели сформированности каждого критерия и описаны уровни их проявления. Определен потенциал использования диагностических средств, в том числе в условиях реализации электронного образовательного ресурса. Заключение. Реализация системной методики оценивания результатов обучения математике способствует повышению качества математической подготовки. Проводимая диагностика позволяет выявлять пробелы в знаниях студентов и корректировать методику обучения, тем самым повышая мотивацию студентов к изучению дисциплины.

Еще

Фонд оценочных средств, математическая подготовка, компетенции, электронный образовательный ресурс, критерии и показатели, бакалавр, инженерное образование

Короткий адрес: https://sciup.org/144161927

IDR: 144161927   |   DOI: 10.25146/1995-0861-2021-56-2-270

Список литературы Современные методики оценивания результатов обучения математике студентов инженерных направлений подготовки

  • Анисимова М.А., Бляхеров И.С., Масленников А.В, Моржов А.В. К вопросу о проектировании оценочных средств сформированности компетенций // Высшее образование в России. 2013. № 4. С. 106-112. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=18968689 (дата обращения: 05.05.2021).
  • Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989. 192 с.
  • Воронова Т.А., Малыгин А.А. Актуальные направления в оценивании готовности выпускников к профессиональной педагогической деятельности // Высшее образование сегодня. 2019. № 12. С. 10-16. DOI: 10.25586/RNU.HET.19.12.P.10
  • Григораш О.В. Современные подходы к оценке сформированности компетенций студентов технических вузов // Общество: социология, психология, педагогика. 2018. № 10 (54). С. 106-110. DOI: https://doi.org/10.24158/spp.2018.10.16
  • Жуков В.П. Разработка фонда оценочных средств и оценка сформированности компетенций на основе матричной модели процесса обучения // Вестник ИГЭУ. 2017. № 5. С. 53-58. DOI: 10.17588/2072-2672.2017.5.053-058
  • Кирк Я.Г., Кулинская Е.В. Модель расчета балльно-рейтинговой системы оценивания по дисциплине // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2019. № 3. С. 39-45. DOI: 10.30853/ pedagogy.2019.3.7
  • Логиновская Т.Н., Яковлева С.Ф. О педагогической технологии компетентностного подхода в обучении // Перспективы науки. 2014. № 2. С. 52-54. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=21595827 (дата обращения: 03.04.2021).
  • Лозовая Н.А. Измерение и оценивание уровня сформированности исследовательской деятельности будущих бакалавров-инженеров в процессе математической подготовки // Вестник КГПУ им. В.П. Астафьева. 2014. № 3 (29). С. 74-79. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21996270 (дата обращения: 25.04.2021).
  • Лозовая Н.А. Методика компьютерного мониторинга сформированности компетенций студентов инженерных направлений подготовки при обучении математике // Вестник КГПУ им. В.П. Астафьева. 2020. № 1 (51). С. 56-63. DOI: 10.25146/1995-0861-2020-51-1-183
  • Лученкова Е.Б., Шершнева В.А. Система оценивания в рамках смешанного обучения математике // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: матер. IV Междунар. науч. конф.: в 2 ч. Красноярск: СФУ, 2020. С. 221-225. Ч. 1. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44018864 (дата обращения: 27.04.2021).
  • Манушкина М.М., Шершнева В.А., Кочеткова Т.О. Формирование компонент математической компетентности студентов направления подготовки «Прикладная информатика» на бипрофес-сиональной основе // Вестник КГПУ им. В.П. Астафьева. 2013. № 4 (26). С. 96-99. URL: https:// www.elibrary.ru/item.asp?id=20736275 (дата обращения: 04.04.2021).
  • Минин М.Г., Муратова Е.А., Михайлова Н.С. Фонд оценочных средств в структуре образовательных программ // Высшее образование в России. 2011. № 5. С. 112-118. URL: https://www. elibrary.ru/item.asp?id=16387141 (дата обращения: 28.04.2021).
  • Сясина Т.В. Рейтинговая оценка результатов учебной деятельности студентов как механизм формирования и оценки освоения компетенций при изучении дисциплины «математика» // Вестник ТОГУ. 2015. № 4 (39). С. 301-306. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24911028 (дата обращения: 15.04.2021).
  • Трофимец Е.Н. Формирование фонда оценочных средств в процессе обучения высшей математике // Проблемы управления качеством образования: сб. избр. ст. Междунар. науч.-метод. конф. СПб.: ГНИИ «Нацразвитие», 2020. С. 57-59. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44196951 (дата обращения: 20.04.2021).
  • Ходырева Н.Г., Устинова Л.Г. Оценивание качества знаний студентов в модульно-цикловой системе обучения в вузе // Профессиональное образование в России и за рубежом. 2019. № 1 (33). С. 25-34. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=37273437 (дата обращения: 05.05.2021).
  • Шершнева В.А., Вайнштейн Ю.В., Кочеткова Т.О. Адаптивная система обучения в электронной среде // Программные системы: теория и приложения. 2018. № 4 (39), т. 9. С. 159-177. DOI: 10.25209/2079-3316-2018-9-4-3-159-177
  • Шкерина Л.В., Юшипицина Е.Н. Мониторинг компетенций студентов: диагностические карты, портфолио // Высшее образование сегодня. 2012. № 7. С. 19-27. URL: https://elibrary.ru/item. asp?id=18249983 (дата обращения: 14.04.2021).
  • Kennedy D., Hyland A., Ryan N. Writing and using Learning outcomes: a practical guide // Research-Gate. 2007. URL: https://www.researchgate.net/publication/238495834_Writing_and_Using_Learn-ing_Outcomes_A_Practical_Guide (дата обращения: 05.05.2021).
  • Kopeczi-Bocz T. Learning portfolio and proactive learning in higher education pedagogy // International Journal of Engineering Pedagogy. 2020. Vol. 10, No. 5. P. 34-48. URL: https://doi.org/10.3991/ ijep.v10i5.13793 (дата обращения: 05.05.2021).
  • Papanthymou A., Darra M. Student self-assessment in higher education: The International experience and the Greek example // World Journal of Education. 2018. No. 8. P. 130-146. DOI: 10.5430/wje. v8n6p130
  • Sizova Zh., Semenova T., Naydenova N., Zvonnikov V., Chelyshkova M., Malygin A. Perspective approaches to student's competence assessment in modern university // The European of Social and g Behavioural Sciences. 2019. P. 851-858. DOI: 10.15405 / epsbs.2019.09.02.95 §
Еще
Статья научная