Современные методы мониторинга колоректального рака

Актуальность. Ранняя диагностика прогрессии заболевания после РЧА метастазов колоректального рака (КРР) дает возможность изменения схемы лечения, что может продлить жизнь больного [1,2,3,4]. Наиболее часто мониторинг пациентов с метастазами КРР в печени после радиочастотная термоабляция (РЧА) проводится с использованием ультразвуковое исследование брюшной полости (УЗИ), компьютерная томография брюшной полости (КТ) и магнитно-резонансная томография брюшной полости (МРТ) [5,6,7,8]. При этом, каждый метод лучевой диагностики, дополняя друг друга, направлен на решение специфических задач [9,10,11,12]. Однако, несмотря на диагностические успехи, сохраняются сложности интерпретации данных после РЧА метастазов КРР в печени в случаях после проведенной химиотерапии или прогрессии заболевания [13,14,15,16]. Мониторинг больных после РЧА метастазов КРР в печени сопряжен со следующими трудностями: высокой стоимостью скринингового проведения КТ и МРТ, отсутствием высокоспецифичных признаков при выполнении УЗИ печени [17,18,19,20]. Учитывая отсутствие 100% точности в проведении мониторинга у больных после РЧА, а так же высокую трудоемкость и стоимость, врачи продолжают поиск новых способов оптимизации [21,22,23]. Кроме того данные методы не позволяют оценить опухолевую активность ткани в метастазах до и после РЧА у больных КРР [24,25,26]. Таким образом, применение современных технологии при персонифицированном мониторинге онкологических больных наиболее актуально [27,28,29].

Цель работы. Прогнозирование на дооперационном этапе риска развития прогрессии заболевания после выполнения радиочастотной термоаблации) метастазов колоректального рака в печени.

Материалы и методы. Проведено исследование результатов комбинированного лечения с применением чрескожной радиочастотной термоаблации (РЧА) у 93 больных с единичными и множественными билобарными метастазами колоректального рака (КРР) в печени, выявленными в различные сроки диспансерного наблюдения после удаления первичной опухоли. Проводился многофакторный анализ, изучающий влияние различных предикторов на риск развития рецидива и появления новых метастазов после проведения РЧА.

Результаты исследования. На основании проведенного исследования была создана математическая модель Р=1/1+2,71-z, где р - вероятность того, что произойдет интересующее событие; 2,71 – основание натуральных логарифмов; z – формула множественной линейной регрессии: Z= 4,68*Х1+0,02*Х2+0,03*Х3-4,68*Х4-12,03, В настоящем исследовании математическую модель строили в модуле логистической регрессии по алгоритму Вальда, с пошаговым исключением в программе SPSS. При использовании этого метода первоначально брались в расчет все 11 предикторов, после чего они ранжировались и пошагово исключались в соответствии с их вкладом в модель. В результате была получена модель, включающая в себя 4 наиболее значимых предиктора (Х1-Х4): Х1-число выявленных метастазов; Х2-значение СЕА до операции в нг/мл; Х3-значение СА19-9 до операции в Ед/мл; Х4 - число метастазов размером от 2 до 3 см. Далее приведена классификационная таблица, рассчитанная на основании вышеуказанной модели. Проведено сравнение результатов у 93 больных, полученных при выполнении КТ брюшной полости с целью выявления рецидива и прогрессии метастатического процесса (наблюдаемые результаты) и предсказанных результатов, полученных при помощи математической модели. Была просчитана чуствительность 95,5%, специфичность 100% и точность 96,8% данной математической модели.

Выводы. Применение математической модели позволяет выбрать наиболее эффективный алгоритм обследования больных после выполнения малоинвазивного лечения, что позволяет своевременно выявлять дальнейшую прогрессию заболевания.