Современные подходы к автоматическому реферированию и аннотированию

Бесплатный доступ

Представлен краткий обзор современных научных исследований по автоматическому реферированию и аннотированию.

Автоматическая обработка текста, автоматическое аннотирование, автоматическое реферирование

Короткий адрес: https://sciup.org/147153806

IDR: 147153806

Список литературы Современные подходы к автоматическому реферированию и аннотированию

  • Кондратьев М. Аннотирование по запросу: связность или информативность//Труды третьего российского семинара по оценке методов информационного поиска/под ред. И.С. Некрестьянова. СПб.: НИИ Химии СПбГУ, 2005. С. 125-135.
  • Wong Kam-Fai. Extractive summarization using supervised and semi-supervised learning//Proceedings of the 22nd International Conference on Computational Linguistics (Coling 2008). Manchester, 2008. P. 985-992.
  • Plaza L. Concept-graph based Biomedical Automatic Summarization using Ontologies//Coling 2008: Proceedings of 3rd Textgraphs workshop on Graph-Based Algorithms in Natural Language Processing. Manchester, 2008. P. 53-56
  • Choosing the content of textual summaries of large time-series data sets/J. Yu, E. Reiter, J. Hunter, Chris Mellish//Natural Language Engineering. 2007. Vol. 13, № 1. P. 25-49.
  • Saggion H. A classification algorithm for predicting the structure of summaries//Proceedings of the 2009 Workshop on Language Generation and Summarisation, ACL-IJCNLP 2009. Suntec, 2009. P. 31-38.
Статья обзорная