Современные подходы к прогнозированию смертности

Современные подходы к прогнозированию смертности

Автор: Дорохина Е.Ю., Маркелова Н.А.

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 1-1, 2021 года.

Бесплатный доступ

В последние годы в России наблюдается рост уровня смертности, что влечет за собой естественную убыль населения, которая, в свою очередь, имеет негативные последствия, такие как ограничения экономического роста. Для того чтобы эффективно разрабатывать стратегию развития отдельно регионов и страны в целом, необходимо иметь достоверный прогноз смертности. Существует множество подходов к прогнозированию смертности, выбор конкретного подхода зависит от вида, количества и качества имеющихся данных, постановки задачи, горизонта прогнозирования. Обычно в демографических исследованиях используют экстраполяционные, интерполяционные и мультикаузальные подходы к прогнозированию смертности. В работе рассмотрены их основные особенности, достоинства и недостатки. Ключевые отличия подходов к прогнозированию смертности определяются характером используемой информации. Экстраполяционные подходы предполагают сохранение тенденций базисного периода в развитии показателей смертности. Интерполяционные, мультикаузальные и байесовские подходы предполагают также использование качественной (или субъективной) информации. Для интерполяции должно быть определено целевое распределение смертности. Траектория развития от начального до целевого распределения определяется на основе математической интерполяции. В мультикаузальных подходах теоретические положения смежных научных областей могут быть интегрированы в прогноз смертности с целью корректировки тенденций, наблюдаемых в прошлом. В связи с байесовскими подходами должно быть принято во внимание соответствующее распределение вероятностей значений факторов, объясняющих динамику смертности. Стоит также обратить внимание на то, что основой высококачественных прогнозов смертности и ее возрастных распределений являются, во-первых, достоверная исходная информация об уровнях ее показателей в прошлые (базисные) периоды времени и (если возможно) о тенденциях и причинах изменчивости смертности в прогнозный период.

Еще

Смертность, прогнозирование, демография, методы прогнозирования

Короткий адрес: https://sciup.org/142225376

IDR: 142225376   |   DOI: 10.17513/vaael.1567

Список литературы Современные подходы к прогнозированию смертности

  • Ворошилова И.И., Пархоменко Р.С., Ефанов В.Н. Медико-социологический анализ факторов, влияющих на смертность, с учетом половых и возрастных различий ожидаемая продолжительность жизни, смертность и инвалидность в оценке качества жизни пожилых людей // Клиническая геронтология. 2009. Т. 15. № 12. С. 9-12.
  • Andreev K.F., Vaupel J.W. Forecasts of Cohort Mortality after Age 50. In: MPIDR Working Paper WP 2006-012 (2006). www.demogr.mpg.de/papers/working/wp-2006-012.pdf.
  • Booth Heather. Demographic Forecasting: 1980 to 2005 in Review // International Journal of Forecasting 22 (2006). № 3. P. 547-581.
  • Booth Heather, Hyndman Rob J., Tickle Leonie de Jong Piet. Lee-Carter mortality forecasting: a multi-country comparison of variants and extensions // Demographic Research 15 (2006). P. 289-310.
  • Booth Heather, Maindonald John, Smith Len. Applying Lee-Carter under conditions of variable mortality decline // Population Studies 56 (2002). P. 325-336.
  • Brass W. Perspectives in Population Prediction: Illustrated by the Statistics of England and Wales // Journal of the Royal Statistical Society Serias A (General) 137 (1974). № 4. P. 532-583.
  • Brass W. On the Scale of Mortality // Biological aspects of demography, Taylor & Francis LTD, 1971.
  • Carnes B.A., Olshansky S.J. A Realist View of Aging, Mortality, and Future Longevity // Population and Development Review 33 (2007). № 2. P. 367-381.
  • Carter Lawrence R., Lee Ronald D. Forecasting demographic components. Modeling and forecasting US sex differentials in mortality // International Journal of Forecasting 8 (1992). P. 393-411.
  • Caselli Graziella, Vallin Jacques, Marsili Marco. How Useful Are the Causes of Death When Extrapolating Mortality Trends. An Update. In: Bengtsson, Tommy; Christensen, Kaare: Perspectives on Mortality Forecasting IV. Causes of Death, Swedish Social Insurance Agency, 2006. P. 9-36.
  • Clayton D., Schifflers E. Models for temporal variation in cancer rates. I: Age-period and age-cohort models // Statistics in Medicine 6 (1987). S. 449-467.
  • Clayton D., Schifflers E. Models for temporal variation in cancer rates. II: Age-Period-Cohort Models // Statistics in Medicine 6 (1987). S. 469-481.
  • Crimmins Eileen M. The Changing Pattern of American Mortality Decline, 1940-77, and Its Implications for the Future // Population and Development Review 7 (1981). № 2. P. 229-254.
  • Girosi Federico, King Gary. Time Series Cross-Sectional Analyses with Different Explanatory Variables in Each Cross-Section // The Global Burden of Disease 2000 in Aging Populations, Research Paper № 10 (2001).
  • Girosi Federico, King, Gary. Demographic Forecasting. Princeton University Press, 2008.
  • Gompertz Benjamin. On the Nature of the Function of the Law of Human Mortality, and on a New Mode of Determining the Value of Life Contingencies // Philosophical Transactions of the Royal Society of London 115 (1825). P. 513-583.
  • Heligman L., Pollard J.H. The age pattern of mortality // Journal of the Institute of Actuaries 107 (1980). P. 49-80.
  • Hyndman Rob J., Ullah Md S. Robust forecasting of mortality and fertility rates: A functional data approach // Computational Statistics and Data Analysis 51 (2007). № 10. P. 4942-4956.
  • Jong Piet de Tickle Leonie. Extending Lee-Carter Mortality Forecasting // Mathematical Population Studies 13 (2006). № 1. P. 1-18.
  • Keilman Nico, Pham Dinh Q. Prediction intervals for Lee-Carter-based mortality forecasts // European Population Conference, 2006.
  • Lee Ronald D., Carter Lawrence R. Modeling and Forecasting U.S. Mortality // Journal of the American Statistical Association 87 (1992). № 419. P. 659-671.
  • Lee Ronald D., Miller Timothy. Evaluating the Performance of the Lee-Carter Method for Forecasting Mortality // Demography 38 (2001). № 4. P. 537-549.
  • Li Nan, Gerland Patrick. Modifying the Lee-Carter method to project mortality changes up to 2100 //PAA Annual Meeting, 2011.
  • McNown Robert, Rogers Andrei. Forecasting cause-specific mortality using time series methods // International Journal of Forecasting 8 (1992). P. 413-432.
  • Meslé France. Medical Causes of Death // Demography. Analysis and Synthesis. A Treatise in Population Studies. Vol. 2. Elsevier Inc. 2006.
  • Oeppen Jim, Vaupel James W. Broken Limits to Life Expectancy // Science 296 (2002). Mai. P. 1029-1031.
  • Olshansky S.J., Carnes Bruce A. Demographic Perspectives on Human Senescence // Population and Development Review 20 (1994). № 1. P. 57-80.
  • Olshansky S.J., Carnes Bruce A. Prospect for Extended Survival: A Critical Review of the Biological Evidence // Caselli, Graziella (Hrsg.); Lopez, Alan D. (Hrsg.): Health and Mortality Among Elderly Populations. Clarendon Press, 1996.
  • Olshansky S.J., Carnes Bruce A. Cassel, Christine: In Search of Methuselah: Estimating the Upper Limits to Human Longevity // Science 250 (1990). November. № 4981. P. 634-640.
  • Pedroza Claudia. A Bayesian forecasting model: predicting U.S. male mortality // Biostatistics 7 (2006). № 4. P. 530-550.
  • Pollard John H. Projection of age-specific mortality rates // Population Bulletin of the United Nations 21 (1987). № 22. P. 55-69.
  • Preston Samuel H., Heuveline Patrick, Guillot Michel. Demography. Measuring and Modeling Population Processes. Blackwell Publishers, 2001.
  • Pritchett H.S. A Formula for Predicting the Population of the United States // American Statistical Association 2 (1891). № 14. P. 278-286.
  • Rogers Andrei, Little Jani S. Parameterizing age patterns of demographic rates with the multiexponential model schedule // Mathematical Population Studies 4 (1994). № 3. P. 175-195.
  • Smith Stanley K., Tayman Jeff, Swanson David A. State and Local Population Projections. Methodology and Analysis. Kluwer Academic // Plenum Publishers, 2001.
  • Tabeau Ewa, Ekamper Peter, Huisman Corina, Bosch Alinda. Improving Overall Mortality Forecasts by Analysing Cause-of-Death, Period and Cohort Effects in Trends // European Journal of Population 15 (1999). P. 153-183.
  • Tabeau Ewa, van den Berg Jeths Anneke, Heathcote Christopher. Forecasting Mortality in Developed Countries: Insights from a Statistical, Demographic and Epidemiological Perspective. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 2001.
  • Thiele T.N. On a Mathematical Formula to express the Rate of Mortality throughout the whole of Life // Journal of the Institute of Actuaries and Assurance Magazine 16 (1872). P. 313-329.
  • Tuljapurkar Shripad, Li Nan, Boe Carl. A universal pattern of mortality decline in the G7 countries // Nature 405 (2000). March. P. 789-792.
  • Vallin Jacques, Berlinguer Giovanni. From Endogenous Mortality to the Maximum Human Life Span // Demography. Analysis and Synthesis. A Treatise in Population Studies. Vol. 2. Elsevier Inc. 2006. P. 95-115.
  • Vallin Jacques, Meslé France. The Segmented Trend Line of Highest Life Expectancies // Population and Development Review 35 (2009). № 1. P. 159-187.
  • Vaupel James W., Rau Roland, Jasilionis Domantas. The Remarkable, Accelerating Decline in Mortality at Older Ages and the Prospects for Further Improvement in Life Expectancy // Biochimica Clinica 30 (2006). P. S4-S5.
  • Wilmoth J.R. Demography of longevity: past, present, and future trends // Experimental Gerontology 35 (2000). P. 1111-1129.
  • Wilmoth John R. Are mortality projections always more pessimistic when disaggregated by cause of death? // Mathematical Population Studies 5 (1995). № 4. P. 293-319.
  • Wilmoth John R. Mortality Projections for Japan: A Comparison of Four Methods // Health and Mortality Among Elderly Populations. Clarendon Press, 1996.
  • Wunsch Guillaume. Dependence and Independence of Causes of Death // Demography. Analysis and Synthesis. A Treatise in Population Studies. Vol. 2. Elsevier Inc. 2006. P. 57-60.
  • Olshansky S.J., Carnes Bruce A. Ever Since Gompertz // Demography 34 (1997). № 1. P. 1-15.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp