Современные тенденции в разработке информационных систем для образовательных целей на основе больших данных

Бесплатный доступ

Образование меняет жизнь и меняется само за счет внедрения образовательных технологий. Передовые технологии не только облегчают доступ к обучающим процессам, но и делают их более наукоемкими и человекоцентричными. Одной из таких прорывных технологий является использование больших данных. В статье подчеркивается важность создания информационных систем на базе массивов данных для образования, исследуются преимущества такого подхода для улучшения качества обучения. Автор применяет различные методы, включая анализ литературы и бенчмаркинг, чтобы рассмотреть ключевые аспекты темы. Основное внимание уделяется роли больших данных в образовании и методам их интеграции, дается обзор текущих тенденций в области информационных систем, приводятся примеры их реализации в учебных заведениях. Автор подчеркивает, что взаимодействие искусственного интеллекта и Big Data в образовании создает мощную синергию. Алгоритмы искусственного интеллекта способны анализировать огромные объемы данных, генерируемые в образовательном секторе, давая представление о вещах, ранее считавшихся невозможными. Подход к образованию, основанный на данных, может улучшить качество преподавания и обучения, сделав образование более эффективным.

Еще

Образовательные технологии, большие данные, big data, информационные системы, машинное обучение, программное обеспечение, искусственный интеллект

Короткий адрес: https://sciup.org/148328294

IDR: 148328294   |   DOI: 10.18137/RNU.V9276.24.01.P.109

Список литературы Современные тенденции в разработке информационных систем для образовательных целей на основе больших данных

  • Григорьева И.В., Болкунов Г.А. Цифровая образовательная среда (ЦОС): вызовы и возможности // Вестник Университета Российской академии образования. 2023. № 2. С. 64–71. EDN RURVCY. DOI: 10.24412/2072-5833-2023-2-64-71
  • Ахметжанова Г.В., Юрьев А.В. Цифровые технологии в образовании // Балтийский гуманитарный журнал. 2018. Т. 7. № 3 (24). С. 335–336. EDN YKKIHJ.
  • Листопад Н.И., Бущик Е.А. Проектирование информационных образовательных систем // Цифровая трансформация. 2022. Т. 28. № 2. С. 33–42. EDN EFFAIT. DOI: 10.35596/2522-9613-2022-28-2-33-42
  • Суходолова Е.М. Информационная система как необходимый компонент развития виртуальной образовательной среды высшего учебного заведения // Научный вестник Гуманитарно-социального института. 2021. № 12. С. 6–9. EDN CFHRJP.
  • Baker S., Inventado P.S. Educational data mining and learning analytics: Potentials and possibilities for online education // Veletsianos G. (Ed.) Emergence and Innovation in Digital Learning. 2016. P. 83–98. DOI: 10.15215/aupress/9781771991490.01
  • Фиофанова О.А. Управление на основе больших данных в сфере образования // Государственная служба. 2021. № 3 (131). С. 86–91. EDN TBFMLO. DOI: 10.22394/2070-8378-2021-23-3-86-91
  • Кондратенко Б.А., Кондратенко А.Б. Перспективы применения анализа больших данных в современном образовании // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Филология, педагогика, психология. 2018. № 1. С. 117–126. EDN TGAWYX.
  • Мамедова Г.А., Зейналова Л.А., Меликова Р.Т. Технологии больших данных в электронном образовании // Open education. 2017. № 6 (21). С. 41–48. EDN YLWVVQ. DOI: 10.21686/1818-4243-2017-6-41-48
  • Reinders H., Lan Y.J. Big data in language education and research // Language Learning & Technology. 2021. № 25 (1). P. 1–3. URL: htt p://hdl.handle.net/10125/44746 (дата обращения: 19.12.2023).
  • Утёмов В.В., Горев П.М. Развитие образовательных систем на основе технологии Big Data // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2018. № 6 (июнь). С. 449–461. EDN OUTAGP. DOI: 10.24422/MCITO.2018.6.14501
  • Огурцова Е.Ю., Фадеев Р.Н. Большие данные и цифровая аналитика в университетском образовании // Ноосферные исследования. 2021. № 4. С. 37–44. EDN EGVOIN. DOI: 10.46724/NOOS.2021.4.37-44
  • Fischer C., Pardos Z.A., Baker R.S., Williams J.J., Smyth P., R. Slater Yu, S., Baker R., Warschauer M. Mining Big Data in Education: Aff ordances and Challenges // Review of Research in Education. 2020. Vol. 44. No. 1. P. 130–160. DOI: 10.3102/0091732X20903304
  • Lido C., Reid K., Osborne M. Blurring Boundaries: Exploring the Potential for ‘Big Data’ to Address Inequalities in Lifewide Learning Engagement // In: Slowey M., Schuetze H.G., Zubrzycki T. (Eds) Inequality, Innovation and Reform in Higher Education. Lifelong Learning Book Series. Vol. 25. Cham: Springer, 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-28227-1_18
  • Богословский В.И., Бусыгина А.Л., Аниськин В.Н. Концептуальные основы высшего образования в условиях цифровой экономики // Самарский научный вестник. 2019. Т. 8. № 1 (26). С. 223–230. EDN OZLAAD. DOI: 10.17816/snv201981301
  • Исмаилова Н.П., Рамазанова П.К. Модернизация образования в условиях цифровой экономики // Мир науки, культуры, образования. 2020. № 1 (80). С. 59–60. DOI: 10.24411/1991-5497-2020-00024
  • Фиофанова О.А. Анализ больших данных в сфере образования: методология и технологии: Монография. М.: Дело РАНХиГС, 2020. 200 с. ISBN 978-5-85006-334-4.
  • Колыхматов В.И. Основные направления развития системы дополнительного профессионального образования в условиях становления цифровой экономики // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2018. № 10 (164). С. 132–136. EDN YNFVCH.
  • Бебенина Е.В., Елкин О.М. Повышение качества управления образованием с использованием технологии обработки больших данных // Отечественная и зарубежная педагогика. 2020. Т. 1, № 6 (72). С. 22–29. EDN CHYRSP.
  • Полевода И.И., Иваницкий А.Г. Миканович А.С., Пастухов С.М., Грачулин А.В., Рябцев В.Н., Навроцкий О.Д., Лихоманов А.О., Винярский Г.В., Гусаров И.С. Технологии виртуальной и дополненной реальности в образовательном процессе // Вестник Университета гражданской защиты МЧС Беларуси. 2022. T. 6. № 1. С. 119–142. EDN FVSVOO. DOI: 10.33408/2519-237X.2022.6-1.119
Еще
Статья научная