Современные возможности автоматизации процесса управления рисками на предприятии

Современные информационные технологии позволяют повысить эффективность формирования, хранения, переработки и транспортировки данных, стали важным инструментальным средством автоматизации управления областями экономической деятельности, в том числе производственными рисками. Уровень автоматизации управленческих решений в области их комплексного управления становится важным фактором     прогрессивного     экономического     развития     и конкурентоспособности, как самого предприятия, так и всей отрасли [Филатов, Д.А. Моделирование и анализ финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики: диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.13 / Филатов Данила Александрович; Институт менеджмента, маркетинга и финансов – Воронеж, 2007. – 156 с.].

В условиях финансово-экономического кризиса значение эффективного управления    рисками    существенно    возрастает.    Применение автоматизированных систем управления рисками (АСУР) минимизирует угрозы и повышает возможности для достижения стратегических целей предприятий, включая увеличение их прибыльности и доходности. Достижение поставленных целей возможно при воплощении в жизнь большого комплекса задач, к которым относятся: идентификация рисков; оценка их влияния на стратегические цели предприятия; разработка мероприятий и организация данных процессов; обучение и повышение квалификации менеджеров в исследуемой области; создание и осуществление плана управления рисками. Информационные системы управления рисками, призваны помочь автоматизировать данные процессы, дают возможность адекватно делировать ситуации, проводить количественную и качественную оценку потерь от рисков и выполнять прогнозирование рисков с максимально возможной точностью [Бланк И.А. "Управление финансовой стабилизацией предприятия" - Киев, Ника центр, 2003. – 496 с.].

Автоматизация процессов обнаружения и планирования мероприятий противодействия рискам существенно увеличивает эффективность риск-менеджмента, позволяет осуществлять мониторинг, стоимостную оценку, своевременно реагировать и противодействовать возникающим рискам, аккумулировать информацию об определенных инструментах и методах управления ими, увеличивать возможность противодействия неблагоприятным явлениям, сокращать финансовые потери, вести учет нарушений и угроз, а так же одновременно прогнозировать возможность возникновение новых рисков. Проекты, широко применяемые и реализуемые на современном этапе автоматизации управления рисками, разработаны для финансовой сферы в банковской и страховой деятельности, подпадают под классификацию "открытых", не позволяющих четко сформулировать конечную цель управления рисками. Отсутствие готовых технических решений для производственных предприятий и недостаточная разработанность методологии применения инструментария для принятия решений в условиях отсутствия полной информации и неопределенности заставляют активнее использовать информационные технологии управления рисками на микроуровне [Энциклопедия финансового риск-менеджмента /Под ред. А.А. Лобанова, А.В. Чугунова. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2009.].

На сегодняшний день остаются актуальными такие важные задачи разработки эффективных внутренних (производственных) механизмов управления рисками, как: автоматизация процессов обнаружения и планирования мероприятий противодействия рискам, а также создание комплексного подхода в моделировании эффективной системы экономической безопасности на базе риск-менеджмента. Особенно важным аспектом использования таких систем является открытая архитектура систем управления рисками, позволяющая интегрировать ее в разные информационными системами предприятия (бухгалтерские системы и системы планирование ресурсов предприятия - ERP, документооборот, нормативные базы данных и др.) и такими СУБД, как Microsoft SQL Server,

Oracle для комплексного управления рисками на предприятии [Фомичев А.Н. Риск-менеджмент: Учеб. пособие. – М.: Дашков и К°, 2008.];

Круг существующих на сегодняшний день методик количественного анализа рисков довольно разнообразен: от более простых как PERT анализ до более сложных как Monte Carlo. Имеется широкий спектр программных пакетов, охватывающих различные процессы по управления рисками, но разработать комплексную систему управления рисками, обеспечивающую полную автоматизацию управления рисками на всех уровнях, от планирования до контроля над рисками не так просто. В основе базовых требований к всеохватывающей системе управления рисками нужно отнести: сопровождение жизненного цикла управления рисками (планирование, обнаружение, анализ, мониторинг и контроль рисков); поддержка ресурсной, стоимостной и временной составляющих, используемых при анализе рисков; возможность использования разных методов расчетов и моделирования; интерфейсные возможности и создание автоматизированных отчетов; поддержка документооборота и различных информационных баз данных по рискам [Ходырев И.О. Моделирование критериев, показателей и угроз предприятия / И.О. Ходырев // Вестник университета (Государственный университет управления). - М.: ГУУ, 2011. -№13.]. На сегодняшний день на отечественном рынке стабильно существует не менее 10 подобных систем, такие как: Open Plan, @Risk Professional for Project; Digital Security, Dekker TRAKKER; RiskWatch, Mesa/Vista Risk Manager; Enterprise project; ER Project 1000; Intelligent Planner; Risk Track; CRAMM. Они содержат необходимый технический комплекс и надлежащее программное обеспечение, создавая сложные программно-аппаратные системы поддержки управленческой деятельности[Ходырев И.О. Моделирование критериев, показателей и угроз предприятия / И.О. Ходырев // Вестник университета (Государственный университет управления). - М.: ГУУ, 2011. - №13.].

Таким образом, на сегодняшний день имеется не один десяток компьютерных систем, в той или иной степени, решающих задачи по управлению рисками.