Современные возможности штатных мониторинговых систем станков с ЧПУ
Автор: Сурков Олег Станиславович, Кондратьев Александр Игоревич, Федоров Дмитрий Геннадьевич, Якуняшин Константин Владимирович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Научные сообщения и обзоры
Статья в выпуске: 4-1 т.20, 2018 года.
Бесплатный доступ
В предлагаемой статье представлен анализ возможностей штатных систем мониторинга и управления станком с ЧПУ и их использования в целях уменьшения суммарной погрешности обработки на примере системы популярного производителя. Представлены схемы управления цифровой осью/шпинделем, контроллера оборотов ротора шагового двигателя и контроллера положения.
Фрезерование, блок-диаграмма, станок, погрешности обработки, система управления станка, точность обработки
Короткий адрес: https://sciup.org/148312455
IDR: 148312455
Список литературы Современные возможности штатных мониторинговых систем станков с ЧПУ
- Бровкова М.Б. Обоснование и реализация динамического мониторинга сложного технологического оборудования в многономенклатурном автоматизированном производстве: автореф. дис. … докт. техн. наук. Саратов, 2007. С.35.
- Abouelatta O.B., Madl J. Surface roughness prediction based on cutting parameter and tool vibration in turning operation // Journal of material processing technology. 2001. 118. Pages 269-277.
- Alonso F.J., Salgado D.R. Analysis of the structure of vibration signals for tool wear detection // Mechanical Systems and Signal Processing. Volume 22. Issue 3. April 2008. Pages 735-748.
- Jain A.K., Lad B.K. A novel integrated tool condition monitoring system // Journal of Intelligent Manufacturing. 2 June 2017. Pages 1-14.
- Nitin Ambhorea, Dinesh Kambleb, Satish Chinchanikara, Vishal Wayala. Tool condition monitoring system: A review // Materials Today: Proceedings 2. 2015 Pages. 3419 - 3428
- Rao K.V., Murthy B.S.N., Rao N.M. Cutting tool condition monitoring by analyzing surface roughness, work piece vibration and volume of metalremoved for AISI 1040 steel in boring // Measurement 2013. 46. Pages 4075-4084.
- Salgado D.R., Alonso F.J. An approach based on current and sound signals for in-process tool wear monitoring // International Journal of Machine Tools & Manufacture. Volume 47. Issue 4. August 2007. Pages 2140-2152.
- Tatar K., Gren P. Measurement of milling tool vibrations during cutting using laser vibrometry // International Journal of Machine Tools and Manufacture. Volume 48. Issue 3-4. March 2008. Pages 380-387.
