Современный этап развития маркетинговых инструментов на розничном рынке Китая
Автор: Желаева С.Э., Халбаев А.С., Зубакин А. А., Юй Хункай, Пивоваров Ч.Н.
Статья в выпуске: 2 (20), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются современные маркетинговые инструменты, используемые на розничном рынке Китая. Анализируются ключевые тренды, такие как цифровизация торговли, интеграция онлайн- и офлайн-пространств (OMO-модель), Livestream Commerce, использование больших данных и искусственного интеллекта в персонализации маркетинга. Приводятся статистические данные, демонстрирующие рост объемов онлайн-продаж, а также роль социальных сетей и мобильных приложений в формировании потребительского поведения.
Маркетинговые инструменты, розничный рынок Китая, Livestream Commerce, OMO-модель, дополненная реальность, цифровой маркетинг
Короткий адрес: https://sciup.org/142244728
IDR: 142244728
Текст научной статьи Современный этап развития маркетинговых инструментов на розничном рынке Китая
Введение и новизна
Рынок розничной торговли в Китае динамично развивается благодаря внедрению цифровых инноваций, изменению потребительских предпочтений и активному применению современных маркетинговых инструментов. В последние годы отмечается значительный рост онлайн-торговли, который дополняет традиционные каналы сбыта. Ключевым фактором развития маркетинга стало широкое внедрение цифровых технологий. Ведущие платформы, такие как Alibaba, JD.com и Pinduoduo, используют искусственный интеллект и анализ больших данных для персонализации своих предложений и повышения эффективности маркетинговых кампаний.
Методы исследования
Методология исследования направлена на изучение динамики развития розничной торговли в Китае с акцентом на влияние цифровых инноваций и персонализированного маркетинга и включает различные методы. Большое значение имеет аналитический подход, который включает контент-анализ статей, отчетов и данных о цифровых инновациях и розничной торговле для выявления ключевых трендов. В рамках качественных методов исследования проводится сбор первичных данных посредством опроса покупателей, касающийся их предпочтений в онлайн- и офлайн-покупках, а также восприятия персонализированных предложений. Статистический анализ данных позволяет количественно оценить влияние персонализированного маркетинга на такие показатели, как средний чек и клиентская лояльность.
Важное место в исследовании занимают качественные методы. В частности, на основе проведенного интервью с экспертами из ведущих платформ проведен анализ успешных кейсов и результатов интеграции онлайн- и офлайн-каналов.
Результаты исследования
Согласно данным Министерства коммерции Китая, объем онлайн-торговли в 2023 г. достиг 15,4 трлн юаней, что на 11,2 % превышает показатели 2022 г. [1]. Основными трендами, формирующими развитие маркетинга, являются использование технологий искусственного интеллекта для персонализированных предложений, интеграция онлайн - и офлайн-каналов (O2O-модель), развитие Livestream Commerce и применение больших данных в рамках программ лояльности.
Наиболее эффективными цифровыми инструментами маркетинга на китайском рынке являются мобильные платформы и супераппликации, а также маркетинговые стратегии, основанные на анализе больших данных. Приложения WeChat, Alipay и Douyin позволяют 42
бизнесу взаимодействовать с клиентами через встроенные маркетинговые инструменты, включая мини-программы, встроенные магазины, системы лояльности и push-уведомления. Технология Livestream Commerce активно применяется для продвижения товаров с помощью прямых трансляций при участии инфлюенсеров и экспертов; согласно отчету iResearch, объем продаж через данный формат в 2023 г. составил 4,9 трлн юаней [2].
Современные маркетинговые стратегии в Китае активно используют большие данные для анализа потребительского поведения, что позволяет предлагать персонализированные товары и услуги. Применение персонализированного маркетинга способствует значительному увеличению среднего чека, снижению доли возвратов и повышению клиентской лояльности. Так, влияние персонализированного маркетинга на основные показатели потребительского поведения розничного рынка Китая, представлено в табличной форме (табл. 1).
Таблица 1 — Влияние персонализированного маркетинга на основные показатели потребительского поведения на розничном рынке Китая (2023)
Параметр |
Без персонализации |
С персонализацией |
Средний чек, юаней |
345 |
468 |
Доля возвратов, % |
12 |
5 |
Лояльность клиентов, % |
45 |
78 |
Как видно из таблицы 1, персонализация способствует увеличению среднего чека, снижению доли возвратов и росту лояльности клиентов. Новые модели взаимодействия с потребителями включают стратегию OMO (Online-Merge-Offline), которая интегрирует цифровые технологии с традиционными продажами. Например, концепция Hema (Freshippo) от Alibaba сочетает физические магазины с онлайн-доставкой, применяя искусственный интеллект и автоматизацию, а маркетинг на основе социальных сетей, реализуемый на платформах Weibo, Xiaohongshu (Little Red Book) и WeChat, основан на инструментах влияния и органических рекомендациях, что значительно усиливает доверие со стороны потребителей.
Дополнительный рост популярности Livestream Commerce в Китае можно проиллюстрировать следующими данными: продажи в этом секторе увеличились с 0,8 трлн юаней в 2019 г. до 4,9 трлн юаней в 2023 г., что свидетельствует о высокой эффективности данного инструмента в рамках маркетинговых кампаний.
Маркетинговые инструменты в Китае продолжают стремительное развитие благодаря цифровизации и инновациям. Актуальные технологии, такие как искусственный интеллект, аналитика больших данных и Livestream Commerce, позволяют компаниям повышать эффективность своих маркетинговых стратегий и углублять взаимодействие с клиентами. В будущем ожидается дальнейшее развитие модели OMO и интеграция блокчейн-технологий для обеспечения большей прозрачности финансовых операций.
В последние годы наблюдается активное внедрение маркетинговых инструментов, направленных на повышение вовлеченности потребителей и увеличение конверсии продаж. Высокий уровень цифровизации китайского рынка позволяет реализовывать инновационные стратегии продвижения товаров и услуг, в том числе через многоканальный маркетинг, сочетающий онлайн- и офлайн-инструменты для создания единой экосистемы взаимодействия с клиентами.
Одним из наиболее эффективных решений в сфере торговых технологий является использование искусственного интеллекта для анализа поведения потребителей и прогнозирования их предпочтений. Технологии машинного обучения обеспечивают автоматизацию сегментации аудитории и предоставление персонализированных рекомендаций. Например, алгоритмы, применяемые на платформах Alibaba и JD.com, анализируют историю покупок, поисковые запросы и социальные взаимодействия, что позволяет формировать индивидуальные предложения [3]. Это приводит к увеличению конверсии и росту среднего чека.
С развитием интеграции онлайн- и офлайн-торговли в Китае активно используются мобильные платежи. По данным Министерства коммерции Китая, в 2023 г. более 90 % розничных транзакций в крупных городах проводилось через мобильные платформы, такие как Alipay и WeChat Pay. [2] Это значительно упрощает процесс покупок и способствует росту числа импульсивных приобретений. Внедрение QR-кодов в магазинах обеспечивает быстрый доступ к информации о товарах, позволяет получать скидки и участвовать в программах лояльности.
В условиях стремительного развития цифровых технологий возрастает значимость маркетинга в социальных сетях. Китайские платформы, такие как Xiaohongshu (Little Red Book), Weibo и Douyin, активно используют контентный маркетинг, оказывают влияние на потребительское поведение. Согласно отчету iResearch, 68 % китайских потребителей принимают решение о покупке на основании рекомендаций, полученных в социальных сетях [4]. Компании активно сотрудничают с блогерами и лидерами мнений (KOL — Key Opinion Leaders), которые тестируют продукцию и публикуют результаты, что повышает доверие к бренду и стимулирует спрос.
Еще одним важным инструментом является технология Livestream Commerce, позволяющая проводить прямые трансляции с демонстрацией товаров и взаимодействием с аудиторией в реальном времени. Это создает эффект срочности и эксклюзивности, что, в 44
свою очередь, способствует увеличению объемов продаж. По данным Alibaba, согласно результатам ежегодного фестиваля «День холостяков» (11.11), в 2023 г. более 60 % продаж было совершено через стриминговые платформы. Общая динамика изменения объема продаж через стриминг представлена в табличной форме (табл. 2).
Таблица 2 — Динамика изменения объема продаж через стриминг и его доли в общем объеме электронной коммерции Китая, трлн юаней (2019–2023)
Год |
Объем продаж через стриминг, трлн юаней |
Доля в общем объеме e-commerce, % |
2019 |
0,8 |
7,5 |
2020 |
1,8 |
12,3 |
2021 |
2,9 |
18,5 |
2022 |
4,1 |
23,2 |
2023 |
4,9 |
28,7 |
Как демонстрируют данные таблицы 2, объем продаж через стриминговые платформы демонстрирует устойчивый рост, а его доля в общей структуре электронной коммерции неуклонно увеличивается. Это подтверждает высокую эффективность данного способа продвижения товаров и услуг.
Технологии виртуальной и дополненной реальности также обретают популярность в китайском ретейле. Компании используют AR-примерочные, позволяющие клиентам виртуально «примерить» одежду, обувь или аксессуары перед покупкой. По данным Alibaba, интеграция AR в маркетинговые стратегии способствует повышению конверсии на 20–30 % [5]. Кроме того, некоторые магазины внедряют VR-технологии, создавая виртуальные шоурумы, где покупатели могут рассматривать товары в 3D-формате.
Маркетинговые инструменты в Китае постоянно совершенствуются, адаптируясь к изменениям в потребительском поведении. Ожидается, что в ближайшие годы произойдет дальнейшее развитие AI-технологий, усилится популярность Livestream Commerce и усовершенствуется интеграция онлайн- и офлайн-каналов. Компании, способные эффективно применять эти новейшие инструменты, получают явное конкурентное преимущество, что ослабляет позиции их конкурентов на рынке. Динамика роста объема продаж через стриминг и его доли в электронной коммерции Китая представлена в рисунке.

Рисунок — Динамика роста объема продаж через стриминг и его доли в электронной коммерции Китая (2019–2023)
На представленной диаграмме отображается динамика роста объема продаж через стриминг и его доли в общем объеме электронной коммерции Китая за 2019–2023 гг. Синяя линия иллюстрирует увеличение объема продаж через стриминг (в трлн юаней), в то время как красная пунктирная линия демонстрирует рост доли данного сегмента на рынке ecommerce (в процентах).
Исходя из графика, объем продаж через стриминг возрос с 0,8 трлн юаней в 2019 г. до 4,9 трлн юаней в 2023 г., а доля этого сегмента увеличилась с 7,5 до 28,7 %, что подтверждает его возрастающее значение в маркетинговых стратегиях розничных компаний. Данный тренд подчеркивает не только эффективность стриминговых продаж, но и высокий уровень вовлеченности аудитории.
При дальнейшей оценке маркетинговых инструментов следует отметить, что в Китае активно внедряются омниканальные стратегии, объединяющие онлайн- и офлайн-пространства. К примеру, популярная модель OMO (Online-Merge-Offline) применяется крупными сетями, такими как Hema от Alibaba, позволяя клиентам заказывать товары через приложение для последующего получения как в магазине, так и с быстрой доставкой.
Кроме того, важно отметить развитие программ лояльности и персонализированного маркетинга, основанного на анализе больших данных. Компании собирают информацию о покупательских предпочтениях, истории покупок и активности пользователей для формирования индивидуальных предложений и персонализированных скидок. Согласно исследованию iResearch, внедрение персонализированных рекомендаций увеличивает вероятность повторных покупок на 35–40 %. [2]
Таким образом, китайский рынок демонстрирует инновационные подходы к маркетингу, сочетая передовые технологии, социальные сети, стриминговые платформы и омниканальные стратегии для привлечения и удержания клиентов. В ближайшие годы можно ожидать дальнейшего роста интеграции AI и автоматизации маркетинговых кампаний, что повысит их эффективность.
Одним из ключевых направлений совершенствования маркетинговых инструментов в Китае стало применение искусственного интеллекта и машинного обучения для персонализации предложений. Алгоритмы, используемые ведущими платформами электронной коммерции, анализируют предпочтения пользователей, историю покупок, активность в социальных сетях и даже время, проведенное на страницах товаров, что позволяет создавать индивидуализированные рекомендации, значительно повышающие вероятность покупки. Например, Alibaba применяет систему ИИ, которая не только предлагает клиентам наиболее подходящие товары, но и оптимизирует цены в режиме реального времени, обеспечивая гибкость и динамичность продаж.
Следует отметить, что в Китае активно развиваются маркетинговые стратегии, основанные на анализе данных. Множество аналитических платформ предоставляет бизнесу инструменты для оценки эффективности рекламных кампаний, анализа поведения целевой аудитории и корректировки маркетинговой стратегии. Компании широко используют технологии Big Data для сегментации клиентов, что способствует разработке целевых рекламных мероприятий, повышающих конверсию и рентабельность инвестиций в маркетинг.
Социальные сети также играют ключевую роль в маркетинговых стратегиях китайских брендов. В отличие от западных рынков, где доминируют платформы, такие как Faceboo k1, Instagra m2 и TikTok, в Китае лидируют WeChat, Xiaohongshu, Douyin и Weibo. Бренды адаптируют свои стратегии к особенностям этих платформ, применяя маркетинг влияния, сотрудничество с блогерами и нативную рекламу. Например, Xiaohongshu, ориентированный на визуальный контент, стал важным инструментом для продвижения товаров в сегментах моды, косметики и товаров для дома, причем рекомендации лидеров мнений воспринимаются аудиторией как более доверительные по сравнению с традиционной рекламой.
Кроме того, продолжает развиваться OMO-модель, объединяющая онлайн- и офлайн-торговлю. Китайские ретейлеры внедряют инновационные решения, такие как интеллектуальные магазины, где покупатели могут использовать мобильные приложения для получения информации о товаре и автоматической оплаты без обращения к кассирам, что не только улучшает клиентский сервис, но и снижает операционные затраты. Например, Hema (Freshippo) внедрил систему сканирования QR-кодов, упрощающую процесс покупки и делающую его более интерактивным.
Дополненная и виртуальная реальность становится важным инструментом в области маркетинга, позволяя использовать виртуальные примерочные и 3D-модели товаров для более обоснованного выбора. Косметические компании, например, применяют AR-технологии, позволяя пользователям предварительно протестировать макияж, тогда как мебельные компании предлагают 3D-визуализацию интерьеров с учетом выбранных товаров.
Еще одним заметным трендом является внедрение голосового поиска и голосовых помощников в маркетинговые стратегии. Платформы, такие как Tmall Genie и Baidu DuerOS, позволяют пользователям осуществлять заказы голосовыми командами, что значительно упрощает процесс покупки. По данным iResearch, около 40 % пользователей в Китае уже прибегают к голосовому поиску для нахождения товаров и получения рекомендаций, и этот показатель постоянно растет.
Кроме того, высоким уровнем доверия потребителей к локальным брендам обусловливается успешность маркетинговых стратегий. В последние годы китайские компании активно конкурируют с международными брендами, предлагая товары высокого качества по конкурентоспособным ценам. Локальные бренды используют национальную идентичность и патриотические настроения для привлечения покупателей, разрабатывая продукцию, ориентированную на предпочтения местного рынка.
Компании также активно применяют технологии автоматизированного маркетинга, включая использование чат-ботов и голосовых помощников для взаимодействия с клиентами. Эти решения значительно сокращают время обработки запросов, позволяют повысить уровень персонализации обслуживания и создают удобный пользовательский опыт. В популярных китайских мессенджерах, таких как WeChat, чат-боты используются для обработки заказов, предоставления рекомендаций и консультирования по различным вопросам.
Выводы и рекомендации
В целом китайский розничный рынок демонстрирует инновационные подходы к маркетингу, сочетая передовые технологии, социальные сети, стриминговые платформы и омниканальные стратегии для привлечения и удержания клиентов. В предстоящие годы ожидается дальнейшее развитие AI-маркетинга, углубление интеграции онлайн- и офлайн- 48
пространств, а также активное внедрение блокчейн-технологий для повышения прозрачности транзакций.
Компании следует продолжать активно интегрировать стриминговые платформы и технологии виртуальной реальности в свои маркетинговые стратегии, а также использовать технологию больших данных для создания персонализированных предложений и программ лояльности, регулярно обновляя маркетинговые подходы с учетом новых технологических трендов для поддержания конкурентоспособности.