Создание и пополнение терминологических систем с помощью семантического анализатора

Автоматическое создание и пополнение терминологических систем на сегодняшний день является актуальной задачей. Это связано с тем, что подобные системы применяются для решения широкого спектра задач, связанных с анализом текстовой информации. Часто решение таких задач требует постоянного пополнения терминологических систем (терминосистем) актуальной информацией. В работе предлагается способ автоматического пополнения терминосистем с помощью алгоритма наложения семантических цепочек, специальным образом получаемых из набора семантических зависимостей. Эти семантические зависимости строит семантический анализатор по каждому анализируемому предложению входного русскоязычного текста. Определяются условия формирования семантических цепочек, а также предлагается алгоритм их наложения. Преимущество такого способа пополнения терминосистемы состоит в том, что в качестве анализируемых текстов могут использоваться любые русскоязычные тексты, содержащие проверенную, непротиворечивую информацию, а не только энциклопедические и толковые словари, или готовые онтологии, что позволяет вносить в систему информацию из новейших текстовых источников, например из научных статей, книг, докладов, новостных и аналитических обзоров.