Создание территориальных туристстко-рекреационных кластеров как фактор повышения эффективности управления земельными ресурсами сельских территорий

DOI:

Цитирование. Яроцкая Е. В., 2020. Создание территориальных туристско-рекреационных кластеров как фактор повышения эффективности управления земельными ресурсами сельских территорий // Региональная экономика. Юг России. 2020. Т. 8 , № 1. С. 191–201. DOI:

Постановка проблемы

Одним из приоритетных направлений региональной экономики Российской Федерации в настоящее время является развитие сельской местности. Существуют различные программы, проекты, стратегии для повышения устойчивости комплексного развития таких территорий. При этом систематически возникает потребность в эффективных инновационных методах и подходах управления сельскими территориями, так как классические методы не показывают свою состоятельность на практике. Существующая политика по отношению к сельским территориям бесперспективна и не может комплексно решить проблемы неразвитости села и низкого уровня жизни населения [Троцковский, 2013].

Для сельских территорий ключевую роль играют земельные ресурсы, так как земля для села – это базис развития его экономики. Таким образом, достижение устойчивости развития сельских территорий невозможно без эффективного управления земельными ресурсами [Бугаев, 2019; Яроцкая, Хлевная, 2015].

В сельских территориях, которые располагают туристскими и рекреационными объектами наряду с другими природными ресурсами, заложен огромный не реализованный потенциал. Эти районы, как правило, находятся в непосредственной близости или на землях особо охраняе- мых природных территорий, что накладывает некоторые ограничения в использовании земельных ресурсов. Поэтому для таких специфичных территорий, которые являются сельскими, но не имеют сельскохозяйственную специализацию, не подходят традиционные методы и способы управления. Потребность в модернизации подходов к территориальному зонированию и управлению земельными ресурсами имеет максимальный приоритет [Комаров, Антропов, 2017; Brouder, 2012].

Формирование и развитие территориальных туристско-рекреационных кластеров имеет огромный потенциал для повышения эффективности управления земельными ресурсами. Кластеризация облегчает процессы классификации и распределения необходимых задач, является базой для принятия оптимальных управленческих решений, развития отдельных групп объектов, что актуально на сегодняшний день, так как все процессы проходят в рамках системы устойчивого развития сельских территорий [Ка-погузов и др., 2019; Комаров, Антропов, 2017; Яроцкая, Бугаев, 2018].

Создание территориальных туристско-рекреационных кластеров предполагает кластеризацию земельных ресурсов под объектами рекреации и туризма. Это связано с тем, что земельный участок является базовой единицей, определяющей правовой статус, специализацию объекта недвижимости, который неразрывно свя- зан с землей. Это категория земель, вид разрешенного использования.

Применение элементов кластерной политики, то есть создание территориальных туристско-рекреационных кластеров сельских территорий, является инновационным подходом к совершенствованию управления земельными ресурсами. Новизна использования кластеризации дает возможность экспериментировать и применять те подходы, методы и технологии, которые еще не были рассмотрены для таких объектов [Гулина, Антропов, 2018; Колмаков и др., 2019].

Методологические основы и алгоритм создания территориальных туристско-рекреационных кластеров сельских территорий

Для примера был выбран Мостовский район Краснодарского края. Этот район является малоисследованным, обладающим высоким потенциалом развития туристско-рекреационной деятельности. Район обладает уникальной природной средой, малой антропогенной нагрузкой, имеются памятники природы. Это дает возможность Мостовскому району реализовать принципы кластеризации территории для реализации своего потенциала, повысить эффективность использования земель, повысить устойчивость развития своих сельских территорий.

Земельный фонд Мостовского района насчитывает почти 370 тыс. гектар. Район характери- зуется как сельская территория с типичными социально-экономическими проблемами. Мос-товский район имеет в своих границах часть Кавказского государственного биосферного заповедника им. Шапошникова, действующие рекреационные, бальнеологические и другие туристско-рекреационные объекты.

Первым этапом кластеризации является отбор исходных данных. При помощи экспертного анализа были отобраны земельные участки, которые, по данным Росреестра, имеют прямое отношение к туристско-рекреационной деятельности на территории муниципального образования. Для поиска локальных объектов рекреации и туризма, без привязки к собственности и объектам недвижимости, на территории района были использованы данные Публичной кадастровой карты [Бугаев, 2019; Публичная кадастровая карта, 2019].

В процессе ранжирования земельных участков для дальнейшего их использования в кластерном анализе учитывались важнейшие условия и характеристики объектов, которые представлены на рисунке 1.

Таким образом, методом экспертного анализа из 154 земельных участков был выбран 91 объект.

Результатом первого этапа является группировка земельных участков под объектами рекреации и туризма по показателю – площадь:

– 1-я группа: малые объекты (до 1 000 кв. м) – 27 земельных участков;

Рис. 1. Характеристики земельных участков Мостовского района для отбора в целях построения территориальных туристско-рекреационных кластеров

Примечание . Источник: [Бугаев, 2019].

– 2-я группа: средние объекты (от 1 000 кв. м до 10 000 кв. м) – 44 земельных участка;

– 3-я группа: крупные объекты (10 000 кв. м и более) – 20 земельных участков.

Получилось три укрупненные группы объектов, которые обозначим как А, В, С.

Таким образом, удалось отделить крупные объекты от малых. Это простейшее разделение обусловлено тем, что в дальнейшем, применяя методы кластеризации по отношению к земельным участкам под объектами рекреации и туризма, намного упростится работа с данными.

На следующем этапе выделения кластеров земельные участки необходимо объединить в секторы внутри групп. Это объединение основывается на экспертном анализе. Для идентификации каждого земельного участка были выделены три укрупненные группы (А, В, С). Секторы внутри групп будут отличаться как А1, А2 и т. д. В итоге было получено 12 секторов земельных участков.

Результат создания секторов для дальнейшего процесса кластеризации представлен на рисунке 2. Здесь по оси х – площадь земельных участков (кв. м), по оси у – кадастровая стоимость (руб.)

Из данных рисунка 2 видно, что после нанесения каждого объекта на координатную сеть исследуемые объекты объединились в секторы, которые сгруппированы без привязки к местоположению объектов [Калинина и др., 2019; Comino, Ferretti, 2016].

Далее по результатам образования секторов построена таблица 1. В данной таблице пол-

Рис. 2. Секторы внутри укрупненных групп (А, В, С) земельных участков под объектами рекреации и туризма Мостовского района Краснодарского края (графическое отображение)

Примечание. Составлено автором по: [Публичная кадастровая карта, 2019].

Таблица 1

Характеристика групп и секторов, содержащих земельные участки под объектами рекреации и туризма Мостовского района Краснодарского края

Группы	Секторы	Площадь объектов, га	Общая площадь группы, га	Количество объектов недвижимости по секторам, шт.	Итого объектов в группе, шт.
1-я группа: малые объекты	A 1	0,51	1,7	12	27
	A 2	0,1		2
	A 3	0,13		2
	A 4	0,96		11
2-я группа: средние объекты	B 1	3,22	17,32	17	44
	B 2	6,64		15
	B 3	1,5		3
	B 4	5,96		9
3-я группа: крупные объекты	C 1	16,34	61,64	9	20
	C 2	9,56		3
	C 3	21,96		6
	C 4	13,78		2
ИТОГО			80,66		91

Примечание. Составлено автором по: [Публичная кадастровая карта, 2019].

ностью охарактеризованы 3 группы и 12 секторов земельных участков под объектами рекреации и туризма.

Опираясь на данные таблицы 1, была подготовлена карта Мостовского района с отмеченными на ней земельными участками с привязкой к местоположению, которые обозначены соответствующими маркерами в границах Мостовского района (рис. 3).

Далее, с использованием математических методов, для формирования территориальных туристско-рекреационных кластеров проводится зонирование, где объектом является каждый сформированный сектор, представленный в таблице 1, на рисунке 3 и без упоминания укрупненных групп.

Такой подход покажет оптимальный результат для кластеризации. Опираясь на данные из таблицы 1 о секторах и группах земельных участков, составлена таблица 2, которая отражает характеристики – суммарную площадь (га) и суммарную кадастровую стоимость (млн руб.) объектов по секторам.

Так как показатели, характеризующие секторы, разноразмерны (площадь, кадастровая стоимость), то для дальнейшего их использования необходима процедура нормирования. Она заключается в следующем. Для тех показателей, у которых оптимальной является максимальная величина, единица должна быть присвоена самому максимальному значению, при этом остальные значения вычисляются путем деления их

Рис. 3. Графическое отображение местоположения земельных участков под объектами рекреации и туризма по секторам на территории Мостовского района Краснодарского края

Примечание. Источник: [Публичная кадастровая карта, 2019].

значений на выбранное максимальное значение показателей ряда. Если оптимальным является значение минимальное, то вычисление происходит наоборот. В нашем случае нормирование происходит относительно максимальных показателей. В таблице 3 представлены нормированные показатели.

Далее для определения близости секторов, которые были созданы ранее, часто применяют меры расстояния [Новоселов и др., 2018; Айвазян, 1989]. В данном случае целесообразнее применить расстояние Евклида.

Оно является геометрическим расстоянием в многомерном пространстве и вычисляется по формуле 1:

m 2

d j = i Z ( ^x k - ^x Jk ), \ k =1

где x_ik , x_jk – нормированные значения показателей характеристики секторов из таблицы 3.

По результатам вычислений строим матри цу расстояний между секторами (см. табл. 4).

Таблица 2

Характеристика секторов, содержащих земельные участки под объектами рекреации и туризма по суммарной площади и кадастровой стоимости

Мостовского района Краснодарского края

Номер сектора	Суммарные показатели
	площадь, га	кадастровая стоимость, млн руб.
A 1	0,51	1,91
A 2	0,10	0,99
A 3	0,13	0,19
A 4	0,96	1,40
B 1	3,22	9,41
B 2	6,64	16,09
B 3	1,50	17,97
B 4	5,96	11,23
C 1	16,34	35,19
C 2	9,56	0,44
C 3	21,96	28
C 4	13,78	0,26

Примечание. Составлено автором по: [Публичная кадастровая карта, 2019].

Таблица 3

Нормированные показатели секторов, содержащих земельные участки под объектами рекреации и туризма по суммарной площади и кадастровой стоимости

Мостовского района Краснодарского края

Номер сектора	Суммарные показатели
	площадь, га ( x ik )	кадастровая стоимость, млн руб.
A 1	0,02	0,05
A2	0	0,03
A 3	0,01	0,01
A 4	0,04	0,04
B 1	0,15	0,27
B 2	0,30	0,46
B 3	0,07	0,51
B 4	0,27	0,32
C 1	0,74	1
C 2	0,44	0,01
C 3	1	0,80
C 4	0,63	0,01

Примечание. Составлено автором.

Получив матрицу расстояний между секторами, необходимо далее объединить секторы, расстояния между которыми минимальны. Полученные результаты представим графически на рисунке 4.

На следующем этапе предлагается применить «метод вложенных сфер», используя нормированные показатели из таблицы 3. Суть его состоит в том, что сначала необходимо задать число кластеров, на которые предполагается разделить, рассматриваемую территорию [Новоселов и др., 2018]. В нашем случае это четыре кластера ( D = 4).

Далее определяется максимальный радиус сферы:

R max = kk = 72 = 1,41 4 , (2)

где k – количество критериев при кластеризации.

Рассчитываем шаг вложения сфер:

R max 1,41 4

A R =----= - = 0,35 4             (3)

_{D 4}      ,    .              (3)

После этого этапа необходимо определить радиусы всех вложенных сфер, где m – порядковый номер сферы.

Таким образом, R ₀ = 0; R 1 = m -A R = 1 • 0,354; R ₂ = 2 • 0,354 = 0,707; R ₃ = 3 • 0,354 = 1,06; R ₄ = 4 • 0,354 = 1,414.

Далее необходимо рассчитать расстояния ( r_ij ) между каждым сектором и началом координат (0; 0). Определить, какой сектор попадает в одну из четырех вложенных сфер. Таким образом, по-

Таблица 4

Матрица евклидовых расстояний между секторами земельных участков под объектами рекреации и туризма Мостовского района Краснодарского края

Показатели	A 1	A 2	A 3	A 4	B 1	B 2	B 3	B 4	C 1	C 2	C 3	C 4
A 1		0,03	0,05	0,03	0,25	0,49	0,46	0,36	1,19	0,41	1,23	0,61
A 2	0,03		0,02	0,04	0,28	0,52	0,49	0,39	1,22	0,43	1,26	0,62
A 3	0,05	0,02		0,03	0,26	0,45	0,50	0,31	0,99	0,01	0,79	0,01
A 4	0,03	0,04	0,03		0,17	0,20	0,48	0,10	0,30	0,39	0,17	0,58
B 1	0,25	0,28	0,26	0,17		0,39	0,59	0,33	0,45	0,29	0,23	0,49
B 2	0,49	0,52	0,45	0,20	0,39		0,11	0,51	0,31	0,13	0,36	0,18
B 3	0,46	0,49	0,50	0,48	0,59	0,11		0,51	0,54	0,62	0,53	0,75
B 4	0,36	0,39	0,31	0,10	0,33	0,51	0,51		0,78	1,32	0,96	0,42
C 1	1,19	1,22	0,99	0,30	0,45	0,31	0,54	0,78		1,72	1,49	1,25
C 2	0,41	0,43	0,01	0,39	0,29	0,13	0,62	1,32	1,72		0,08	0,44
C 3	1,23	1,26	0,79	0,17	0,23	0,36	0,53	0,96	1,49	0,08		1,28
C 4	0,61	0,62	0,01	0,58	0,49	0,18	0,75	0,42	1,25	0,44	1,28

Примечание. Составлено автором.

Рис. 4. Полученные секторы, по методу евклидовых расстояний, земельных участков под объектами рекреации и туризма Мостовского района Краснодарского края (графическое отображение)

Примечание . Составлено автором.

лучаются следующие интервалы для формирования сфер, представленные в таблице 5.

Результаты вычислений представлены в таблице 6.

Опираясь на вычисления в таблице 6, на рисунке 5 представлена графическая визуализация кластеризации. Здесь на координатной сетке отражены секторы земельных участков под объектами рекреации и туризма, которые формируют условные зоны – кластеры.

Как показывает рисунок 5, кластер 3 оказался пустым, то есть в него не попал ни один объект. Таким образом, объединяем кластер 3 с кластером 4 и называем его – кластер 3.

Таблица 5

Интервалы для формирования сфер по методу «вложенных сфер» земельных участков под объектами рекреации и туризма Мостовского района Краснодарского края

Номер сферы	Интервал
1	0–0,354
2	0,354–0,707
3	0,707–1,06
4	1,06–1,414

Примечание. Составлено автором.

Таблица 6

Результаты расчетов методом «вложенных сфер» для формирования территориальных туристско-рекреационных кластеров Мостовского района Краснодарского края

Рис. 5. Полученные территориальные туристско-рекреационные кластеры Мостовского района Краснодарского края (графическое отображение)

Характеристика сектора	A 1	A 2	A 3	A 4	B 1	B 2	B 3	B 4	C 1	C 2	C 3	C 4
Площадь, га ( x ik )	0,02	0,00	0,01	0,04	0,15	0,30	0,07	0,27	0,74	0,44	1,00	0,63
Кадастровая стоимость, млн руб. ( x jk )	0,05	0,03	0,01	0,04	0,27	0,46	0,51	0,32	1,00	0,01	0,80	0,01
Расстояние, r	0,06	0,03	0,01	0,06	0,30	0,55	0,52	0,42	1,25	0,44	1,28	0,63
Номер зоны (кластера)	1	1	1	1	1	2	2	2	4	2	4	2

Примечание. Составлено автором.

Примечание. Составлено автором.

Можно сделать вывод, что сочетание секторов A1, A2, A3, A4, B1 для первого кластера; B2, B3, B4, C2, C3 – второго кластера и C1, C2 для третьего кластера является оптимальным при формировании и развитии кластеров на территории муниципального образования.

Таким образом, с учетом всех особенностей сельских территорий Мостовского района, были сформированы 3 территориальных туристско-рекреационных кластера.

Каждый созданный территориальный туристско-рекреационный кластер начнет существовать в своем уникальном экономико-социальном пространстве, что повысит эффективность управления земельными ресурсами.

Заключение

Применение современных математических методов для формирования территориальных туристско-рекреационных кластеров станет основой для модернизации управления земельными ресурсами сельских территорий Краснодарского края, которые не имеют аграрной специализации. Еще на этапе отбора земельных участков для целей выделения кластеров были определены особенности, которые характерны только для сельских территорий Мостовского района. Каждый из созданных кластеров предоставит в дальнейшем следующие возможности:

• –    привлечение прямых инвестиций для развития населенных пунктов и туристско-рекреационных объектов внутри каждого кластера;

• –    появятся инструменты для более гибкого подхода к регулированию системы земельных платежей, выполняя при этом принцип справедливости;

• –    повысится уровень формирования и развития частно-государственного партнерства, маркетинговой политики внутри каждого кластера;

• –    стимулируется рост уровня социальноэкономического развития сельских территорий за счет создания новых рабочих мест;

• –    произойдет координация комплексного туристско-рекреационного продукта, как основы социально-экономической направленности и дальнейшего устойчивого развития сельских территорий.

Разделение сельской территории с туристско-рекреационной направленностью деятельности на кластеры представляет собой комплекс действий, направленный в первую очередь на повышение эффективности использования земель. При- бегая к кластеризации, решается задача специализации территорий, объектов, входящих в кластер, что упростит процесс управления и повысит эффективность управленческих решений.