Способ идентификации перегрузки web-сервера при помощи нейронной сети

Рассматривается проблема диагностирования и предотвращения перегрузки при работе web-серверов. Установлено, что использование простых моделей не позволяет добиться точной идентификации перегрузки, а использование сложных - приемлемого уровня производительности алгоритма идентификации. К тому же при использовании реального web-сервера могут проявляться особенности, присущие конкретной аппаратно-программной платформе и оказывающие непосредственное влияние на ее способность противостоять перегрузкам. Предложен подход, основанный на идентификации состояния перегрузки сервера с использованием нейронной сети с архитектурой трехслойного персептрона прямого распространения. Обозначен круг исходных данных, необходимый для формирования набора входных данных нейронной сети. В работе предлагается алгоритм сбора входных данных, обработки полученных результатов и их применения для прогнозирования возникновения состояния перегрузки на web-сервере. Предложенный подход апробирован путем анализа данных работы web-сервера, полученных в ходе нагрузочного тестирования. Полученные результаты показали, что предложенный подход позволяет более точно предсказать состояние перегрузки, что дает возможность организовывать качественное управление запросами web-сервера с целью предотвращения его перегрузки и обеспечения стабильности работы.