Способ оценки состояния подразделений разработки экструзионных 3D-принтеров
Автор: Цыганков Н.С., Петрунина А.Э.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 4 т.24, 2022 года.
Бесплатный доступ
Многие компании осознают необходимость внедрения инноваций в свой продуктовый портфель. Использование традиционных способов и подходов оценки деятельности предприятия не позволяет выявить вклад инновационных подразделений в общий результат компании. Целью исследования является разработка способа оценки отдельных подразделений, занимающихся разработкой новой продукции. В работе выявлены ключевые параметры оценки, способствующие учету трех ключевых групп показателей: общие характеристики инновационной активности подразделений, результативность работы с новой продукцией и выполнение целей функционирования компании. Предложены конкретные параметры для каждой группы показателей, что позволяет оценить эффективность работы организационной структуры разработки. На основе предложенных метрик была получена интегральная оценка и определен порядок действия для ее расчета. В соответствии со стратегией и приоритетами развития предприятия для каждой составляющей и отдельных показателей возможно определять весовые коэффициенты. Для корректировки деятельности подразделений для достижения поставленных целей определен порядок поиска управляющего воздействия. Рассмотрены две задачи управления при достаточной количестве ресурсов и их ограниченности. В первом случае у подразделения есть возможность выполнить все плановые задания с имеющимися ресурсами, соответственно, задача становится оптимизационной с поиском наиболее эффективного способа реализации в пересечении множеств плановых заданий и возможных результатов. Во втором случае требуется обеспечить минимальное отклонение в каждой точке при минимальном шаге за счет распределения и использования ресурсов. Продемонстрирована возможность проведения с помощью разработанного способа динамической оценки изменения эффективности отдельных организационных структур на примере трех подразделений ООО «Компания ИМПРИНТА», занимающихся разработкой аддитивного оборудования и технологий, включая экструзионные 3D-принтеры, материалы и программное обеспечение. На основе проведенного анализа динамики изменения интегральной оценки подразделений ООО «Компания ИМПРИНТА» выявлены проблемы их функционирования и определены направления по повышению эффективности подразделений таких, как развитие системы мотивации сотрудников для увеличения количества предлагаемых идей разработки отделом продакт-маркетинга и разработка мероприятий по снижению доли выполняемых работ отделом эксплуатации продукта с привлечением сторонних компаний.
Разработки, управление, организация производства, продукция, процесс, математическая модель, способ, инновации, 3d-принтер, эффективность, состояния, организационная структура
Короткий адрес: https://sciup.org/148325306
IDR: 148325306 | DOI: 10.37313/1990-5378-2022-24-4-75-00
Список литературы Способ оценки состояния подразделений разработки экструзионных 3D-принтеров
- Яшин, С.Н. Оценка эффективности инновационной деятельности: учебник / С. Н. Яшин, И. Л. Туккель, Е. В. Кошелев, С. А. Макаров, Ю. С. Коробова. — Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2018. — 409 с.
- Трачук, А.В. Инновационная деятельность промышленных компаний: измерение и оценка эффективности / А.В. Трачук, Н.В. Линдер // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2019. Т. 10. № 2. С. 108–121.
- Приложение № 4. Сведения об инновационной деятельности организации (Форма N 4-инновация (годовая), код формы по ОКУД 0604017) / Приказ Росстата от 30.07.2020 № 424 (ред. От 26.02.2021) «Об утверждении форм федерального статистического наблюдения для организации федерального статистического наблюдения за деятельностью в сфере образования, науки, инноваций и информационных технологий».
- Модель повышения инновационной открытости крупных компаний: исследование / Н. Голубев, А. Назаров, А. Козлов [и др.]. М.: Агентство стратегических инициатив. 2019. 189 с.
- Чумаков, А.Г. Методологические аспекты контроллинга научно-производственного предприятия: автореф. дис. ... канд. экон. наук / А.Г. Чумаков. Нижний Новгород, 2012. 24 c.
- Логунова, И.В. Методология управления качеством процессов на основе цифровых стандартов деятельности наукоемкого предприятия / И.В. Логунова, К.С. Кривякин, В.Н. Родионова // Организатор производства. 2021. № 1 (29). C.7-20.
- Кадеева, Е.Н. Особенности реализации концепции контроллинга в системе управления НИОКР наукоемкого предприятия / Е.Н. Кадеева, А.С. Поникарова, И.В. Гилязутдинова, З.К. Кадеев // Вестник экономики, права и социологии. 2019. № 3. C.32-36.
- Козырь Ю.В. Оценка структурных подразделений компании / Ю.В. Козырь // Имущественные отношения в РФ. 2011. № 3(114). C.38-45.
- Business incubator assessment model / A.K. Moskalev, A.E. Petrunina, N.S. Tsygankov [and other] // IOP conference series: materials science and engineering. 2020. № 986. URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/986/1/012016 (дата обращения 08.05.2022).
- The level of generalized technology readiness of the Smart House automation systems / O.V. Kalashnikova, A.E. Petrunina, N.S. Tsygankov [and other] // IOP conference series: materials science and engineering. 2019. №666. URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/666/1/012063 (дата обращения 08.05.2022).
- Каплан, Р.С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / Р.С. Каплан, Д.П. Нортон. М.: Олимп-Бизнес, 2003. 210 с.
- Hansen, E.G. Schaltegger S. Sustainability Balanced Scorecards and their Architectures: Irrelevant or Misunderstood? // Journal of Business Ethics. – 2018. – № 150. – P. 937-952.
- Frederico, G.F. Performance measurement for supply chains in the industry 4.0 era: A balanced scorecard approach / G.F. Frederico, J.A. Garza-Reyes, A. Kumar, V. Kumar // International Journal of Productivity and Performance Management. – 2020. – № 70. – № 4. – P. 789-807.
- Цыганков, Н.С. Сбалансированная система показателей эффективности инновационной инфраструктуры / Н.С. Цыганков, А.Э. Петрунина // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия «Естественные и технические науки». – 2022. – № 4. – С. 145-151.
- Бобцов, А.А. Методы адаптивного и робастного управления нелинейными объектами в приборостроении: учебное пособие для высших заведений / А.А. Бобцов, В.О. Никифоров, А.А. Пыркин [и др.]. – СПб: НИУ ИТМО, 2013. – 277 с.