Способы и приемы детерминированного факторного анализа

Автор: Монгуш А.М., Монгуш а - Б.В., Маркова Г.И.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 4 (10), 2016 года.

Бесплатный доступ

В статье раскрывается понятие детерминированного факторного анализа и способы его решения.

Детерминированная и вероятностная связь, моделирование, детерминированного подхода к анализу, этапы факторного анализа

Короткий адрес: https://sciup.org/140268626

IDR: 140268626

Текст научной статьи Способы и приемы детерминированного факторного анализа

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателям носит функциональный характер, т.е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного от давления или алгебраической суммы показателей, явившихся факторами детерминированной модели.

По характеру взаимосвязи различают:

  • 1)    Функциональная (детерминированная) связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует определенное значение результативного признака.

  • 2)    Стохастическая (вероятностная) связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака или определенное статистическое распределение.

Моделирование – это отражение деятельности с помощью математических моделей или формул.

Основными задачами факторного анализа является построение экономико-математических моделей, определяющих факторы, влияющие на результирующий показатель, и оценка оказываемого влияния. Понятия факторов и результирующего показателя очень близки к понятию независимых переменных и функции (собственно, они и обозначаются точно так же: факторы — х, результирующий показатель — у). При этом однофакторный анализ аналогичен функции одной переменной, а многофакторный — функции многих переменных.

Идея факторного анализа заключается в разложении общей вариации результирующей переменной на независимые компоненты, каждая из которых характеризуется влиянием того или иного факторах, х i или взаимодействием целого ряда факторов. Величина фактора называется уровнем.

Основные предпосылки проведения детерминированного факторного анализа состоят в следующем:

  • •    определение детерминированной модели путем логического анализа;

  • •    наличие функциональной (жесткой) связи между факторами и результирующим показателем;

  • •    невозможность разделения действующих факторов, которые не

поддаются объединению в одной модели;

  • •    изучение взаимодействий в короткий промежуток времени, при котором внутренние свойства исследуемого объекта не могут измениться.

Основные свойства детерминированного подхода к анализу:

  • 1.    Определение детерминированной модели путем логического анализа.

  • 2.    Наличие полной связи между показателями

  • 3.    Невозможно разделить результаты влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединения в одной модели.

  • 4.   Изучение взаимосвязи в краткосрочном периоде.

Этапы детерминированного факторного анализа:

  • 1)   Построения экономической обоснованной детерминированной

факторной модели.

  • 2)    Выбор приема анализа и подготовка усилий для его выполнения

  • 3)   Реализация счетных процедур

  • 4)   Формулирующие выводов.

Модели анализа:

  • 1)   Общая формула мультипликативной модели:

Q = a* b* c …… * d, результативный показатель представляет собой приведение факторов сомноживает.

  • 2)    Общая формула аддитивной модели:

Q = a+b+c+d+ …….+ П , результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму факторов слагаемых.

  • 3)    Общая форма кратной модели: /? С^= П/ СК , примером кратной модели могут служить различные коэффициенты рентабельности.

Способы оценки влияния факторов в детерминированной факторной модели.

Метод цепной подстановки заключается в определении ряда промежуточных значений результативного показателя путем последовательной замены базисных значений факторов на отчетные.

Разность промежуточных значений равна изменению результативного показателя за счет заменяемого фактора

Пример: Двухфакторные мультипликативные модели.

Составить факторную модель зависимости рентабельности капитала от рентабельности продаж и коэффициента оборачиваемости капитала.

Показатели

Условия обозначения

Базисный

период

Отчетный

период

Отклонения (+ -)

Индекс (темп изменения)

Рентабельность

продукции

РП

0,042

0,048

0,006

114,29

Коэффициент оборачиваемости

КО

12,6

13,4

0,8

106,35

Рентабельность капитала

РК

0,5292

0,6432

0,114

121,54

Формула двухфакторной модели: РК = РП *КО

Числовая реализация способом цепной подстановки:

  • 1)    RK 0 = РП 0 * КО 0 = 0,042 * 12,6 = 0, 5292

  • 2)    RK * = РП 1 * КО 0 = 0,048 * 12,6 = 0,6048

  • 3)    RK 1 = РП 1 * КО 1 = 0,048 * 13,4 = 0,6432

Изменение рентабельности капитала за счет изменения рентабельности продукции составит:

  • 1)    А РК ( РП) = РП * - РК 0 = 0,6048 - 0,5292 = 0,0756

Изменение рентабельности капитала за счет изменения коэффициента оборачиваемости составит:

  • 2)    ∆ РК ( КО) = РК 1 - РК = 0,6432 - 0,6048 = 0,0384

Общее изменение составит:

  • 3)    ∆ РК = ∆ РК (РП) + ∆ РК (КО) = 0,0756 + 0,0384 = 0,114

Способом абсолютных ризниц:

∆ РК (РП) = ∆ РП ∗ КО 0 = 0,006 ∗ 12,6 = 0,0756

∆ РК (КО) = ∆ КО ∗ РП 1 = 0,8 ∗ 0,048 = 0,0384

Факторы

Размер влияния тыс. руб.

Удельный вес влияния, %

Рентабельность

продукции

0,0756

66,32

Коэффициент оборачиваемости

0,0384

33,68

Рентабельность капитала

0,114

100

Вывод: Рентабельность капитала в отчетном периоде по сравнению с базисным выросла на 0,114 (на 21,54%), в том числе за счет роста рентабельности продукции на 0,0756 (66,32%), за счет роста коэффициента оборачиваемости на 0,0384 (на 33,68%).

Таким образом экономический анализ предполагает определение факторов, влияющих на хозяйственную деятельность предприятия (результирующие показатели), а также оценку степени влияния.

Список литературы Способы и приемы детерминированного факторного анализа

  • Маркова Г.И. Теория экономического анализа. Учебное пособие / Г.И. Маркова. - Кызыл: Издательство ТывГУ, 2008. - 43с
Статья научная