Сравнение алгоритмов построения ассоциативных правил на основе набора данных покупательских транзакций

Автор: Олянич Игорь Анатольевич

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление

Статья в выпуске: 6-2 т.20, 2018 года.

Бесплатный доступ

В статье рассмотрены алгоритмы построения ассоциативных правил Apriori и Eclat, с помощью которых производится анализ набора данных, содержащего в себе информацию о продуктовых покупках пользователей крупнейшего ритейлера в США Walmart. В ходе работы удается получить тривиальные и полезные правила, которые можно учитывать при формировании отделов магазина и расположении товаров таким образом, чтобы повысить покупательскую активность. Полученные графики позволяют визуально оценить построенные правила и сделать максимально точные прогнозы. Помимо этого, в статье выполнено сравнение двух алгоритмов нахождения ассоциативных правил по таким параметрам как изменение значения уровня поддержки и подача разного объема данных на вход.

Еще

Анализ данных, правило ассоциации, алгоритм apriori, алгоритм eclat, язык программирования r, анализ рыночной корзины

Короткий адрес: https://sciup.org/148312559

IDR: 148312559

Список литературы Сравнение алгоритмов построения ассоциативных правил на основе набора данных покупательских транзакций

Наталия Е. Введение в Data Mining [Электронный ресурс] // Компьютер пресс. 2016. URL: http://compress.ru/article.aspx?id=11616 (дата обращения 27.03.2018).
Технологии анализа данных: DataMining, VisualMining, TextMining, OLAP / Барсегян А.А. [и др.] - М.: БХВ-Петербург, 2007. - 384 с.
Олянич И.А., Серафимович П.Г. Сравнительное исследование алгоритмов проектирования рекомендательных систем на основе анализа крупноформатных данных о потребительских корзинах // Онтология проектирования, 2018, том 8, № 4(30), 628-640.
Чубукова И.А. Data Mining / И.А. Чубакова. - М.: Бином, 2008. - 324 с.
Зайко Т.А., Олейник А.А., Субботин С.А. Ассоциативные правила в интеллектуальном анализе данных.
Шахиди А. Data Mining - добыча данных [Электронный ресурс] // BaseGroupLabs Технологии анализа данных. 2016. URL: https://basegroup.ru/community/articles/data-mining (дата обращения 17.07.2018).
Краковецкий А. Анализ рыночной корзины и ассоциативные правила [Электронный ресурс] // Хабрхабр. URL: https://habrahabr.ru/post/66016/ (дата обращения 27.07.2018).

Статья научная