Сравнение методов распознавания объектов на стенографических изображениях

Автор: Рогов Александр Александрович, Штеркель Иван Александрович

Журнал: Ученые записки Петрозаводского государственного университета @uchzap-petrsu

Статья в выпуске: 2 (139), 2014 года.

Бесплатный доступ

Рассматриваются методы распознавания бинарных изображений с целью их сравнения и выделения наилучшего. Тестирование проводилось на коллекции стенографических документов XIX века. Изображения документов получены с помощью фотоаппарата. Качество низкое. Изображения коллекции были сегментированы и прошли бинаризацию. В итоге было получено 5823 символа. Для тестирования методов распознавания из полученной коллекции была выделена контрольная выборка из 234 изображений. В работе приведено описание 3 методов сравнения изображений, их достоинства и недостатки при распознавании рукописных стенографических символов. Полученные результаты позволили определить наилучший метод - метод сравнения форм. С помощью данного метода были получены меры сходства символов для всей коллекции, которые позволили провести кластеризацию коллекции стенографических символов. В итоге коллекция была разделена на 423 класса.

Еще

Рукописные символы, сравнение методов распознавания, стенографические документы, ф. м. достоевский, а. г сниткина

Короткий адрес: https://sciup.org/14750607

IDR: 14750607

Список литературы Сравнение методов распознавания объектов на стенографических изображениях

Горский Н., Анисимов В., Горская Л. Распознавание рукописного текста: от теории к практике. СПб.: Политехника, 1997. 126 с.
Дробков А. В., Семенов А. Б. Обзор и анализ распознавателей рукопечатных символов//Математические методы распознавания образов (11-17 сентября 2011). Тверь: Тверской государственный университет, 2011. С. 350-353.
Местецкий Л. М. Непрерывная морфология бинарных изображений: фигуры, скелеты, циркуляры. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009. 288 с.
Рогов А. А., Скабин А. В., Штеркель И. А. Методы поиска схожих изображений стенографических символов//Информационная среда вуза XXI века: Материалы VII Междунар. научно-практ. конф. Петрозаводск, 2013. С. 170-173.
Скабин А. В., Рогов А. А. Бинаризация и выделение символов исторической стенограммы//Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Сер. «Естественные и технические науки». 2013. № 4 (133). С. 110-114.
Belongie, S., Malik, J., Puzicha, J. Shape matching and object recognition using shape contexts//IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2002. Vol. 24. № 4. P 509-522.

Статья научная