Сравнение моделей Р.Таффлера и У.Бивера при оценке банкротства предприятия

Автор: Егоров И.С., Лупандин В.В.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 1 (43), 2019 года.

Бесплатный доступ

В данной статье рассказывается о двух наиболее распространенных моделях прогнозирования несостоятельности (банкротства) организаций: модель Таффлера и модель Бивера. Показаны вариации формул для расчета банкротства предприятия, рассказаны достоинства и недостатки данных моделей.

Модель таффлера, модель бивера, банкротство, ликвидность, сравнение

Короткий адрес: https://sciup.org/140273869

IDR: 140273869

Comparison of the models of R.Taffler and W.Biever at the estimation of the bankrupity of the enterprise

This article describes the two most common models for predicting the insolvency (bankruptcy) of organizations: the Taffler model and the Beaver model. The variations of formulas for the calculation of the bankruptcy of the enterprise are shown, the advantages and disadvantages of these models are described.

Текст научной статьи Сравнение моделей Р.Таффлера и У.Бивера при оценке банкротства предприятия

В 1977 г. двое британских ученых Р. Таффлер и Г. Тишоу предложили четырехфакторную модель для оценки вероятности банкротства предприятия. Во время разработки модели использовался подход: на начальной стадии была собрана статистика по восьмидесяти компаниям, как по тем, которые обанкротились, так и платежеспособным. При помощи статистического метода, известного как «анализ многомерного    дискриминанта»,    была    построена    модель платежеспособности.

Типичным является выборочный расчет соотношений таких ключевых показателей деятельности компании, как прибыльность, соответствие оборотного капитала и ликвидность. Модель платежеспособности, объединённая этими показатели, и сводящая их воедино, соответствующим образом, воспроизводит точную картину финансового состояния предприятия. Модель Таффлера, которая используется для анализа компаний, акции которых котируются на биржах, имеет вид:

Z = 0,53 xX i + 0,13 хХ 2 + 0,18 XX 3 + 0,16 XX 4

где:

X 1 - отношение прибыли до уплаты налога к сумме текущих обязательств (показывает степень выполнимости обязательств фирмы за счет внутренних источников финансирования);

X 2 - отношение суммы текущих активов к общей сумме активов (характеризует состояние оборотного капитала);

X 3 - отношение суммы текущих обязательств к общей сумме активов (показатель финансовых рисков);

X 4 - отношение выручки к общей сумме активов (определяет способность компании рассчитаться по обязательствам).

Если величина Z>0,3 показывает низкую вероятность банкротства компании, если Z <0,2, то вероятность банкротства высока.

Достоинством модели Таффлера является крайне высокая точность прогноза, по которой можно выявить вероятности банкротства предприятия, что связано с большим числом проанализированных предприяиий.

Однако, у данной методики имеются и недостатки. Недостатками модели являются:

— ограниченная область применения (только для акционерных обществ, акции которых активно торгуются на фондовом рынке);

— итоговое значение сложно интерпретировать;

— невозможность использования в российских условиях (т.к. невозможно учитывать российские особенности экономики);

— точность расчётов зависит от исходной информации;

— использование устаревших данных.

Помимо Р.Таффлера, свою систему определения вероятности банкротства предложил известный финансовый аналитик Уильям Бивер в 1966 году. Его пятифакторная модель содержит следующие показатели:

рентабельность активов;

  • —    коэффициент текущей ликвидности;

  • —    доля чистого оборотного капитала в активах;

  • —    удельный вес заёмных средств в пассивах;

— коэффициент Бивера (отношение суммы чистой прибыли и амортизации к заёмным средствам).

Особенности конструкции данной модели – отсутствие весовых коэффициентов, а также возможность определения угрозы банкротства за пять лет.

Для всех коэффициентов определены три группы показателей (Таблица 1):

Показатель

Расчет

Значение показателя

Благополучные компании

За 5 лет до банкротства

За год до банкротства

1.Коэффициент

Бивера

(Чистая

прибыль+Аморт-ция) /ЗК

0,4 – 0,45

0,17

-0,15

2.Рентабельность активов, %

Чистая

прибыль*100/Активы

6 – 8

4

-22

3.Доля долга, %

Заемный капитал/Активы

менее 37

менее 50

менее 80

4. Коэффициент покрытия активов чистым оборотным капиталом

Чистый  оборотный

капитал/Активы

менее 0,4

менее 0,4

менее 0,4

5. Коэффициент покрытия

Оборотный капитал/Кратк.обяз-ства

менее 3,2

менее 2

менее 1

Таблица 1- Группы значений показаний для пятифакторной модели У.

Бивера

В модели У. Бивера не предусмотрены весовые коэффициенты для индикаторов и не рассчитывается итоговый коэффициент вероятности банкротства. Полученные значения показателей сравниваются с нормативными значениями, характерными для трёх состояний фирмы, сформулированных У. Бивером:

  • —    для благополучных компаний;

  • —    для компаний, обанкротившихся в течение года;

  • —    и для фирм, ставших банкротами в течение пяти лет.

Преимуществами такой модели являются использование показателя рентабельности активов и вынесение суждения о сроках наступления банкротства компании. Из недостатков стоит отметить:

  • —    отсутствие итогового коэффициента;

  • —    невозможность использования в российских условиях (не учитывает российские особенности экономики);

  • —    сложность интерпретации итогового значения;

  • —    зависимость точности расчетов от исходной информации;

— использование устаревших данных.

Список литературы Сравнение моделей Р.Таффлера и У.Бивера при оценке банкротства предприятия

  • Балдин К. В., Белугина В. В., Галдицкая С.Н., Передеряев И. И. Банкротство предприятия: анализ, учет и прогнозирование: учеб. пособие. - М.: Дашков и Ко, 2012.
  • Ефимова О. В., Мельник М. В. Анализ финансовой отчетности: учеб. пособие. - М.: Омега-Л, 2014.
  • Артеменко В. Г., Остапова В. В. Анализ финансовой отчетности: учеб. пособие. - М.: Омега-Л, 2011.
  • Свириденко О. М. Российское законодательство о банкротстве: к истории становления. - М.: Норма, 2015.