Сравнение производительности библиотек VAEX и DASK

Цель исследования заключалась в сравнении производительности библиотек Vaex и Dask, предназначенных для повышения эффективности процесса обработки данных. Для решения поставленной задачи были проведены эксперименты, связанные с оценкой временных затрат на выполнение различных классов операций. Исследование включало подготовку датасетов, формирование выборок данных, настройку исполнительных сред, установку и настройку указанных выше модулей, написание скриптов на языке Python, тестирование производительности и последующий анализ результатов. Было установлено, что Vaex демонстрирует высокое быстродействие в случае обработки больших наборов данных, состоящих из миллиона объектов, на одном локальном компьютере; показатели Dask уступают первой библиотеке. Сей факт указывает на то, что Vaex является более эффективным инструментом для обработки крупных датасетов в условиях, аналогичных использованным в настоящей работе. Результаты и выводы исследования подчеркивают значимость выбора оптимальной библиотеки при обработке данных большого объема, а также подтверждают преимущества библиотеки Vaex в данном контексте.