Сравнительное изучение продуктивных качеств различных кроссов цыплят-бройлеров

Птицеводство в стране развивается быстрыми темпами и является одним из основных сравнительно недорогих источников белковых продуктов питания населения [2].

В настоящее время птицеводство на 30 % удовлетворяет потребности населения страны в белках животного происхождения. По России в мясном балансе мясо птицы занимает более 20 %. Достигнутые птицеводами в последние годы успехи в значительной степени обусловлены выращиванием высокопродуктивной гибридной птицы, полученной от кроссов отселекционированных линий мясных пород [4, 5, 6, 11].

Особенностью бройлерного производства является высокая скорость роста молодняка, возможность круглогодового производства мяса, невысокие затраты корма на один килограмм прироста живой массы. Все современные кроссы, используемые для получения бройлеров, созданы на основе корнишей (отцовская форма) и белых плимутроков (материнская форма) [4, 5, 7, 12].

Одним из основных направлений повышения уровня продовольственной безопасности Российской Федерации является развитие мясного птицеводства, способствующее увеличению объемов производства отечественного мяса птицы и устранению существующей зависимости российского потребителя от импортной продукции. Мясное птицеводство занимает ведущее положение среди других отраслей сельскохозяйственного производства, поскольку птица отличается большой продуктивностью, высокими воспроизводительными способностями, а также интенсивным ростом. Поэтому изучение мирового и отечественного опыта функционирования отрасли весьма актуально [4, 5, 8, 9, 11, 12].

Целью работы являлось сравнение продуктивных качеств различных кроссов цыплят-бройлеров в условиях ООО «Белгранкорм- Великий Новгород» Новгородской области.

Для проведения опыта было сформировано две группы суточных цыплят-бройлеров по 50 голов в каждой.

В первую группу вошли бройлеры кросса «Кобб 500». Во вторую группу вошли бройлеры кросса «Смена 8». Опыт проводили по следующей схеме (табл 1).

Таблица 1 – Схема опыта

Группы	Кол-во голов	Изучаемые показатели
1 гр. «Кобб 500»	50	1.    Затраты корма на 1 кг прироста 2.    Масса тушек 3.    Убойный выход
2 гр. «Смена 8»	50

В течение всего периода выращивания наблюдали за затратами кормов, массой тушек и убойным выходом ростом. Технология выращивания цыплят-бройлеров, параметры микроклимата, режимы освещения и мощность освещения, рационы кормления цыплят-бройлеров в обеих группах были одинаковыми.

Цыплят-бройлеров взвешивали в суточном, затем в трехнедельном, пятинедельном возрасте и при убое. В возрасте 42 дней цыплят бройлеров направляли на убой.

Анализ данных проводили с помощью процедуры «Обобщенная линейная модель» пакета статистических программ анализа данных общественных наук SPSS версии 8 [1]. Прямое назначение данной процедуры – нахождение параметров модели, связывающей количественную переменную с двумя и более качественными (номинальными) переменными, однако команды подменю «Обобщенная линейная модель» позволяют выполнять и однофакторный дисперсионный анализ [3,10].

Динамика живой массы цыплят кроссов «Смена 8» и «Кобб-500» представлены на рисунке 1.

а

б

Время, сутки

Время, сутки

Рисунок 1 – Аппроксимация динамики живой массы цыплят квадратичной моделью: а – кросс «Смена 8»; б – кросс «Кобб-500»

Из графиков рисунка 1 видно, что динамика живой массы цыплят-бройлеров носит нарастающий характер, которому могут соответствовать экспоненциальная или параболическая модели. Интервалы между временными метками равномерные в диапазоне 10-40 суток, и это позволяет для поиска лучшей аппроксимации использовать процедуру «Curve Estimation» пакета статистических программ SPSS. В результате «испытания» ряда моделей наилучшее качество аппроксимации показали квадратичные параболы вида:

M = b o + b i t + b 2 t²[1]

Это следует из рисунка 2 и текстового вывода результатов моделирования, коэффициент детерминации близок к 1, критерий Фишера моделей для групп статистически значим. а                                               б

Время, сутки

Рисунок 2 - Моделирование динамики суточного привеса живой массы цыплят: а - кросс «Смена 8»; б - кросс «Кобб-500»

Время, сутки

Высокое качество аппроксимации динамики живой массы цыплят-бройлеров в опытной и контрольной группах в возрасте 10-40 суток квадратичными параболами позволяет заменить временные последовательности параметрами этих моделей: расчетным значением живой массы 40-суточных цыплят М i и М 2 , а также расчетными значениями прироста dM i / dt и dM 2 / dt в момент t =0 [3].

Анализ линейных и параболических моделей динамики живой массы цыплят показал следующее:

Кросс «Смена 8»

Линейная модель: M смена 8 = -117,474 + 55,630 t

Параболическая модель: M смена8 = 0,835 + 28,649 t + 0,641 t ²

Интерпретация:

• -    55,630 г/сутки - это среднесуточный привес живой массы цыплят кросса «Смена 8» возраста от 0 до 42 суток.

• -    (28,649+2*0,641 t ) г/сутки - это «мгновенный» суточный привес живой массы цыплят кросса «Смена 8» возраста t суток.

Кросс «Кобб-500»

Линейная модель: M кобб-500 = -144,821 + 60,725 t

Параболическая модель: M кобб-500 = 8,546 + 25,749 t + 0,830 t ²

Интерпретация:

• -    60,725 г/сутки - это среднесуточный привес живой массы цыплят кросса «Кобб-500» возраста от 0 до 42 суток.

• -    (25,749+2*0,830 t ) г/сутки – это «мгновенный» суточный привес живой массы цыплят кросса «Кобб-500» возраста t суток.

Разность прироста живой массы цыплят-бройлеров кросса «Кобб 500» и кросса «Смена 8» оказалась статистически незначимой, результаты статистического анализа убедительно доказывают положительный эффект выращивания цыплят-бройлеров кросса «Кобб 500».

Таким образом, в результате проведенных исследований выявлено, что цыплята-бройлеры кросса «Кобб 500» по таким показателям продуктивности, как: живая масса в различные возрастные периоды и среднесуточные приросты, а также по сохранности, превосходили цыплят-бройлеров кросса «Смена 8».

Авторы выражают глубокую благодарность д.э.н., профессору ФГБОУ ВО Орловский ГАУ Шуметову В.Г., за предоставление возможности анализа данных в системе SPSS Base 8.0 и оказанную им помощь при обработке и оценке результатов исследований.