Сравнительный анализ инновационного развития регионов Приволжского федерального округа

Подзоров Н.Г. Катынь В.И.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 3-3 (12), 2014 года.

Бесплатный доступ

В статье приведены результаты сравнительного анализа регионов Приволжского федерального округа по показателям инновационного развития, проведенного при помощи метода группировок и кластерного анализа

инновационное развитие \ инновационный потенциал \ группировка \ кластерный анализ

Похожие статьи в разделе Динамика народного хозяйства. Экономическое развитие

Прогноз развития социально-экономических параметров регионов Приволжского федерального округа
Прогноз развития социально-экономических параметров регионов Приволжского федерального округа

Ельшин Леонид Алексеевич, Галявов Адель Асфанович, Прыгунова Мария Игоревна

Анализ инвестиционной деятельности регионов Приволжского федерального округа
Анализ инвестиционной деятельности регионов Приволжского федерального округа

Чайникова Лилия Николаевна, Трещева Алевтина Александровна

Короткий адрес: https://sciup.org/140108754

IDS: 140108754

Текст научной статьи Сравнительный анализ инновационного развития регионов Приволжского федерального округа

Одним из факторов экономического развития любой страны является научно-технический прогресс. В современном мире это понятие связывают с понятием инновационного процесса, который объединяет науку, технику, экономику, предпринимательство и управление. По всеобщему признанию инновации, инновационная деятельность являются стратегическими факторами роста и играют фундаментальную роль в экономическом развитии стран и регионов. А логика современной экономической жизни показывает, что реальных успехов развитые страны добились, только продвигаясь по инновационному пути развития. Именно, развитие инновационного потенциала в настоящее время является одним из определяющих факторов конкурентоспособности региона. И в итоге развитие инновационной сферы и конкурентоспособности региона оказывает прямое влияние на экономический рост и уровень жизни населения.

Сравнительные оценки инновационного потенциала можно получить по комплексу взаимосвязанных показателей, которые с различных сторон характеризуют уровень потенциала, хотя необходимо отметить и различные аналитические возможности показателей, которые связаны, главным образом, с методологией из расчета. Одним из определяющих показателей инновационного потенциала региона является размер внутренних затрат на инновации и разработки, которые значительно различаются среди регионов Приволжского федерального округа (ПФО) [3]. Чтобы понять, каким образом разнятся регионы, была проведена группировка по затратам на технологические инновации, показывающая каково их влияния на показатели, отражающие инновационное развитие регионов. Результаты группировки представлены в таблице 1.

Первая группа включает регионы, где затраты на технологические инновации составляет менее 5 тысяч рублей на душу экономически активного населения. В неё входят Республики Марий Эл и Удмуртия, а также Ульяновская, Кировская и Оренбургская области.

Во 2-ой группе затраты составляют от 5 до 10 тысяч рублей на душу экономически активного населения и она объединяет Республики Башкортостан, Мордовию, Чувашскую Республику, также Пензенскую и Саратовскую области.

В третьей группе затраты от 10 до 20 тыс. рублей и она включает Республику Татарстан и Пермский край.

Четвертая группа объединяет Нижегородскую и Самарскую области. Здесь затраты на технологические инновации превышают 20 тысяч рублей на душу экономически активного населения.

Необходимо отметить, что регионы Приволжского федерального округа очень значительно различаются по рассматриваемому признаку.

Таблица 1 – Влияние затрат на технологические инновации на производство валового регионального продукта

Показатели

Группы регионов по затратам на технологические инновации на душу ЭАН, рублей

Итого/ средние

до 5,0

от 5,0 до 10,0

от 10,0 до 20,0

20,0 и выше

Число регионов

5

5

2

2

14

Затраты на технологические инновации на душу ЭАН, рублей

4,2

6,8

17,8

37,3

15,5

ВРП на душу населения, тыс. рублей

207

189

323

247

235

Удельный вес затрат на инновации в ВРП, %

1,08

1,84

2,93

8,3

3,49

Персонал научных исследований на 1000 чел. ЭАН

3,1

4,1

7

16,3

7,3

Персонал научных исследований, имеющий ученую степень на 100 чел. ЭАН

2,8

4,8

6,8

8,1

5,5

ВРП на одного научного исследователя, млн. рублей

124,8

90,5

87,5

27,6

61,2

ВРП на 1 рубль затрат на технологические инновации, тыс. руб.

92,5

54,3

34,2

12

28,6

Удельный вес инновационных товаров в общем объеме товаров, %

5

13,3

13

21

10,5

Удельный вес технологических инноваций в общем объеме инноваций, %

6,2

14,3

25

54,5

100

Максимальное значение наблюдается в Самарской области и составляет 42,4 рубля, что в 16,3 раза больше минимального значения, которое приходится на Республику Марий Эл и составляет 2,6 рубля. Однако отдача от технологических инноваций с ростом их объема имеет четко выраженную тенденцию к снижению, что проявилось в резком уменьшении объема ВРП на один рубль затрат на технологические инновации, который в четвертой группе регионов составляет лишь 12,0 тысяч рублей, или 13,0% от уровня, достигнутого регионами первой группы.

В четвертой группе с наивысшими значениями, куда вошли Нижегородская и Самарская области, затраты на душу экономически активного населения выше почти в 9 раз по сравнению с первой группой регионов. В четвертой группе в 5,3 раза больше персонала, занимающегося научными исследованиями в расчете на экономически активное население, а также в 2,9 раза больше исследователей, имеющих ученую степень доктора и кандидата наук. Также в четыре раза больше удельный вес инновационных товаров в общем объеме отгруженных товаров, в 7,7 раза выше удельный вес затрат на инновации в валовом региональном продукте. Однако, результативность затрат на технологические инновации имеет отчетливую и очень существенную тенденцию к снижению, так от первой группы к четвертой падение показателя объема ВРП на один рубль затрат на технологические инновации составило 87,0%, то есть в четвертой группе производство ВРП составляет лишь 13,0% от уровня первой группы.

Необходимо отметить, что более половины - 54,5% от всего объема затрат на технологические инновации осуществляется в двух регионах четвертой группы (Нижегородская и Самарская области). Также ровно четверть, или 25,0% всех затрат на инновации приходится на два региона третьей группы, куда входят Пермский край и Республика Татарстан. Всего в этих четырех регионах осуществляется 89,5 % от всего объема затрат на технологические инновации в Приволжском федеральном округе, а производят от всего объема ВРП лишь 52,7%, что говорит о более низкой отдаче, или результативности инноваций. В этих четырех регионах сосредоточено 71,8% от всех научных исследователей в округе, и 59,8% от всех исследователей, имеющих ученую степень доктора или кандидата наук. Проживает в этих регионах 43,4% от всей численности населения ПФО. Количество исследователей (в том числе имеющих ученую степень) в расчете на экономически активное население в этих четырех регионах выше в 2-5 раз по сравнению с другими регионами. В четырех регионах-лидерах производится ВРП на душу населения 284,5 тыс. руб., а в десяти остальных регионах 196,03 тыс. руб., или 67,0% , что говорит о значительных резервах для роста, но вопрос о повышении отдачи от инноваций в регионах третьей и четвертой групп остается очень актуальным.

Инновационное развитие можно рассматривать как с точки зрения ресурсной компоненты, характеризующей возможности отдельных ресурсов для осуществления инновационной деятельности в регионе, так и результативной компоненты, отражающей результат реализации использования ресурсных возможностей, т.е. характеризующей достигнутый уровень инновационного развития [1]. Для оценки инновационного развития региона можно использовать следующую систему показателей, характеризующих как ресурсную так и результативную составляющие [2]:

  • -    показатели, характеризующие кадровый потенциал (доля работников с высшим образованием в экономике региона, численность студентов вузов на 10 тыс. чел. населения территории);

  • -    показатели, характеризующие технический потенциал (уровень износа основных производственных фондов, показатель обновления производственных фондов и др.);

  • -    показатели, характеризующие финансовые затраты региона на продвижение инноваций (доля затрат на науку и научные исследования и разработки в ВРП, удельный вес затрат на технологические инновации в общем объеме отгруженной продукции инновационно - активных организаций, отношение объемов инвестиций в промышленность к ВРП и др.);

  • -    показатели, характеризующие научный потенциал региона (удельная численность работников, выполняющих научные исследования, численность кандидатов и докторов наук на 10 тыс. чел. населения территории);

  • -    показатели, отражающие результат инновационного процесса в регионе (число патентных заявок на изобретения в расчете на 10 тыс. чел. населения территории, уровень инновационной активности промышленных предприятий, доля инновационной продукции в общем объеме промышленной продукции).

Проводимый кластерный анализ за ряд лет (с 2008 года) по этим показателям показал, что по совокупному влиянию факторов, отражающих инновационное развитие, в Приволжском федеральном округе (ПФО) постоянно выделяются две относительно однородные группы. В одну из них постоянно входят регионы с высокими значениями выбранных показателей (это Самарская область, Нижегородская область, Пермский край, Республика Татарстан) в другую - с более низкими значениями этих показателей (Кировская область, Чувашская Республика, Удмуртская Республика, Республика Марий Эл и др.). Такие регионы как Республики Мордовия, Чувашия и Ульяновская область в последние годы по показателям инновационной активности перешли в первый кластер, что характеризуется интенсивностью роста многих показателей в этих регионах.

Список литературы Сравнительный анализ инновационного развития регионов Приволжского федерального округа

  • Атоян В.В. Инвестирование инновационной деятельности территориальной производственно-хозяйственной системы/В.В. Атоян, А.Н. Плотников//Инновации. -2002. -№12. -С.22-24
  • Гохберг Л.М. Анализ и перспективы статистического исследования инновационной деятельности в экономике России/Л.М. Гохберг, И.А. Кузнецова//Вопросы статистики. -2004. -№9. -С.16-19
  • Регионы России. Социально -экономические показатели 2012: Стат. сб./Росстат -М., 2012. -900 с.