Сравнительный анализ инновационного развития регионов Приволжского федерального округа
Автор: Подзоров Н.Г., Катынь В.И.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Статья в выпуске: 3-3 (12), 2014 года.
Бесплатный доступ
В статье приведены результаты сравнительного анализа регионов Приволжского федерального округа по показателям инновационного развития, проведенного при помощи метода группировок и кластерного анализа
Инновационное развитие, инновационный потенциал, группировка, кластерный анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/140108754
IDR: 140108754
Текст научной статьи Сравнительный анализ инновационного развития регионов Приволжского федерального округа
Одним из факторов экономического развития любой страны является научно-технический прогресс. В современном мире это понятие связывают с понятием инновационного процесса, который объединяет науку, технику, экономику, предпринимательство и управление. По всеобщему признанию инновации, инновационная деятельность являются стратегическими факторами роста и играют фундаментальную роль в экономическом развитии стран и регионов. А логика современной экономической жизни показывает, что реальных успехов развитые страны добились, только продвигаясь по инновационному пути развития. Именно, развитие инновационного потенциала в настоящее время является одним из определяющих факторов конкурентоспособности региона. И в итоге развитие инновационной сферы и конкурентоспособности региона оказывает прямое влияние на экономический рост и уровень жизни населения.
Сравнительные оценки инновационного потенциала можно получить по комплексу взаимосвязанных показателей, которые с различных сторон характеризуют уровень потенциала, хотя необходимо отметить и различные аналитические возможности показателей, которые связаны, главным образом, с методологией из расчета. Одним из определяющих показателей инновационного потенциала региона является размер внутренних затрат на инновации и разработки, которые значительно различаются среди регионов Приволжского федерального округа (ПФО) [3]. Чтобы понять, каким образом разнятся регионы, была проведена группировка по затратам на технологические инновации, показывающая каково их влияния на показатели, отражающие инновационное развитие регионов. Результаты группировки представлены в таблице 1.
Первая группа включает регионы, где затраты на технологические инновации составляет менее 5 тысяч рублей на душу экономически активного населения. В неё входят Республики Марий Эл и Удмуртия, а также Ульяновская, Кировская и Оренбургская области.
Во 2-ой группе затраты составляют от 5 до 10 тысяч рублей на душу экономически активного населения и она объединяет Республики Башкортостан, Мордовию, Чувашскую Республику, также Пензенскую и Саратовскую области.
В третьей группе затраты от 10 до 20 тыс. рублей и она включает Республику Татарстан и Пермский край.
Четвертая группа объединяет Нижегородскую и Самарскую области. Здесь затраты на технологические инновации превышают 20 тысяч рублей на душу экономически активного населения.
Необходимо отметить, что регионы Приволжского федерального округа очень значительно различаются по рассматриваемому признаку.
Таблица 1 – Влияние затрат на технологические инновации на производство валового регионального продукта
Показатели |
Группы регионов по затратам на технологические инновации на душу ЭАН, рублей |
Итого/ средние |
|||
до 5,0 |
от 5,0 до 10,0 |
от 10,0 до 20,0 |
20,0 и выше |
||
Число регионов |
5 |
5 |
2 |
2 |
14 |
Затраты на технологические инновации на душу ЭАН, рублей |
4,2 |
6,8 |
17,8 |
37,3 |
15,5 |
ВРП на душу населения, тыс. рублей |
207 |
189 |
323 |
247 |
235 |
Удельный вес затрат на инновации в ВРП, % |
1,08 |
1,84 |
2,93 |
8,3 |
3,49 |
Персонал научных исследований на 1000 чел. ЭАН |
3,1 |
4,1 |
7 |
16,3 |
7,3 |
Персонал научных исследований, имеющий ученую степень на 100 чел. ЭАН |
2,8 |
4,8 |
6,8 |
8,1 |
5,5 |
ВРП на одного научного исследователя, млн. рублей |
124,8 |
90,5 |
87,5 |
27,6 |
61,2 |
ВРП на 1 рубль затрат на технологические инновации, тыс. руб. |
92,5 |
54,3 |
34,2 |
12 |
28,6 |
Удельный вес инновационных товаров в общем объеме товаров, % |
5 |
13,3 |
13 |
21 |
10,5 |
Удельный вес технологических инноваций в общем объеме инноваций, % |
6,2 |
14,3 |
25 |
54,5 |
100 |
Максимальное значение наблюдается в Самарской области и составляет 42,4 рубля, что в 16,3 раза больше минимального значения, которое приходится на Республику Марий Эл и составляет 2,6 рубля. Однако отдача от технологических инноваций с ростом их объема имеет четко выраженную тенденцию к снижению, что проявилось в резком уменьшении объема ВРП на один рубль затрат на технологические инновации, который в четвертой группе регионов составляет лишь 12,0 тысяч рублей, или 13,0% от уровня, достигнутого регионами первой группы.
В четвертой группе с наивысшими значениями, куда вошли Нижегородская и Самарская области, затраты на душу экономически активного населения выше почти в 9 раз по сравнению с первой группой регионов. В четвертой группе в 5,3 раза больше персонала, занимающегося научными исследованиями в расчете на экономически активное население, а также в 2,9 раза больше исследователей, имеющих ученую степень доктора и кандидата наук. Также в четыре раза больше удельный вес инновационных товаров в общем объеме отгруженных товаров, в 7,7 раза выше удельный вес затрат на инновации в валовом региональном продукте. Однако, результативность затрат на технологические инновации имеет отчетливую и очень существенную тенденцию к снижению, так от первой группы к четвертой падение показателя объема ВРП на один рубль затрат на технологические инновации составило 87,0%, то есть в четвертой группе производство ВРП составляет лишь 13,0% от уровня первой группы.
Необходимо отметить, что более половины - 54,5% от всего объема затрат на технологические инновации осуществляется в двух регионах четвертой группы (Нижегородская и Самарская области). Также ровно четверть, или 25,0% всех затрат на инновации приходится на два региона третьей группы, куда входят Пермский край и Республика Татарстан. Всего в этих четырех регионах осуществляется 89,5 % от всего объема затрат на технологические инновации в Приволжском федеральном округе, а производят от всего объема ВРП лишь 52,7%, что говорит о более низкой отдаче, или результативности инноваций. В этих четырех регионах сосредоточено 71,8% от всех научных исследователей в округе, и 59,8% от всех исследователей, имеющих ученую степень доктора или кандидата наук. Проживает в этих регионах 43,4% от всей численности населения ПФО. Количество исследователей (в том числе имеющих ученую степень) в расчете на экономически активное население в этих четырех регионах выше в 2-5 раз по сравнению с другими регионами. В четырех регионах-лидерах производится ВРП на душу населения 284,5 тыс. руб., а в десяти остальных регионах 196,03 тыс. руб., или 67,0% , что говорит о значительных резервах для роста, но вопрос о повышении отдачи от инноваций в регионах третьей и четвертой групп остается очень актуальным.
Инновационное развитие можно рассматривать как с точки зрения ресурсной компоненты, характеризующей возможности отдельных ресурсов для осуществления инновационной деятельности в регионе, так и результативной компоненты, отражающей результат реализации использования ресурсных возможностей, т.е. характеризующей достигнутый уровень инновационного развития [1]. Для оценки инновационного развития региона можно использовать следующую систему показателей, характеризующих как ресурсную так и результативную составляющие [2]:
-
- показатели, характеризующие кадровый потенциал (доля работников с высшим образованием в экономике региона, численность студентов вузов на 10 тыс. чел. населения территории);
-
- показатели, характеризующие технический потенциал (уровень износа основных производственных фондов, показатель обновления производственных фондов и др.);
-
- показатели, характеризующие финансовые затраты региона на продвижение инноваций (доля затрат на науку и научные исследования и разработки в ВРП, удельный вес затрат на технологические инновации в общем объеме отгруженной продукции инновационно - активных организаций, отношение объемов инвестиций в промышленность к ВРП и др.);
-
- показатели, характеризующие научный потенциал региона (удельная численность работников, выполняющих научные исследования, численность кандидатов и докторов наук на 10 тыс. чел. населения территории);
-
- показатели, отражающие результат инновационного процесса в регионе (число патентных заявок на изобретения в расчете на 10 тыс. чел. населения территории, уровень инновационной активности промышленных предприятий, доля инновационной продукции в общем объеме промышленной продукции).
Проводимый кластерный анализ за ряд лет (с 2008 года) по этим показателям показал, что по совокупному влиянию факторов, отражающих инновационное развитие, в Приволжском федеральном округе (ПФО) постоянно выделяются две относительно однородные группы. В одну из них постоянно входят регионы с высокими значениями выбранных показателей (это Самарская область, Нижегородская область, Пермский край, Республика Татарстан) в другую - с более низкими значениями этих показателей (Кировская область, Чувашская Республика, Удмуртская Республика, Республика Марий Эл и др.). Такие регионы как Республики Мордовия, Чувашия и Ульяновская область в последние годы по показателям инновационной активности перешли в первый кластер, что характеризуется интенсивностью роста многих показателей в этих регионах.
Список литературы Сравнительный анализ инновационного развития регионов Приволжского федерального округа
- Атоян В.В. Инвестирование инновационной деятельности территориальной производственно-хозяйственной системы/В.В. Атоян, А.Н. Плотников//Инновации. -2002. -№12. -С.22-24
- Гохберг Л.М. Анализ и перспективы статистического исследования инновационной деятельности в экономике России/Л.М. Гохберг, И.А. Кузнецова//Вопросы статистики. -2004. -№9. -С.16-19
- Регионы России. Социально -экономические показатели 2012: Стат. сб./Росстат -М., 2012. -900 с.