Сравнительный анализ эффективности алгоритмов обнаружения сигналов при когнитивном распределении ресурсов в сетях мобильной связи
Автор: Поповский Владимир Владимирович, Коляденко Алексей Вадимович
Рубрика: Информатика и вычислительная техника
Статья в выпуске: 2 т.17, 2017 года.
Бесплатный доступ
Проведен анализ эффективности параметрического алгоритма оптимального приема сигналов, построенном на критерии Вальда; непараметрического алгоритма, построенном на математическом аппарате нейронных сетей; непараметрического алгоритма, построенном на математическом аппарате нечеткой логики; непараметрического алгоритма, построенном на знако-ранговом критерии Вилкоксона. Анализ эффективности предложенных алгоритмов проведен в среде MATLAB с помощью имитационного моделирования. В качестве критерия эффективности выбрана вероятность ошибки. Получены графики зависимости вероятности ошибки от отношения мощности сигнала к мощности шума (ОСШ). Анализ показал, что при низких значения ОСШ от -10 до -7 дБ лучшими показателями обладает алгоритм, построенный на математическом аппарате нейронной сети Кохонена. С увеличением ОСШ (выше -7 дБ) наименьшая вероятность ошибки отмечается при использовании алгоритма Вальда. Но, хотя алгоритм Вальда обладает лучшей эффективностью, он требует априорной информации о параметрах сигналов. При ОСШ выше 0 дБ наименьшей вероятностью ошибки среди непараметрических алгоритмов обладает алгоритм, построенный на математическом аппарате нечеткой логики. При этом немного выше вероятность ошибки наблюдается у алгоритма, построенном на сети Кохонена. Наибольшей вероятностью ошибки обладает алгоритм обнаружения, основанный на знако-ранговом критерии Вилкоксона.
Сеть мобильной связи, алгоритмы обнаружения сигналов, когнитивное распределение ресурсов
Короткий адрес: https://sciup.org/147155187
IDR: 147155187 | DOI: 10.14529/ctcr170203
Список литературы Сравнительный анализ эффективности алгоритмов обнаружения сигналов при когнитивном распределении ресурсов в сетях мобильной связи
- Survey on Spectrum Management in Cognitive Radio Networks/I.F. Akyildiz, W.Y. Lee, M.C. Vuran, M.A. Shantidev//IEEE Communications Magazine. -2008. -Vol. 46. -P. 40-48 DOI: 10.1109/MCOM.2008.4481339
- Ghasemi, A. Spectrum sensing in cognitive radio networks: Requirements, hallenges, and design trade-off/A.Ghasemi, S.E. Sousa//IEEE Communications Magazine. -2008. -vol. 46, -P. 32-39 DOI: 10.1109/MCOM.2008.4481338
- Охрименко, А.Е. Основы радиолокации и радиоэлектронная борьба. В 2 ч. Ч. 1: Основы радиолокации/А.Е. Охрименко. -М.: Воениздат, 1983. -456 с.
- Гурьянов, И.О. Когнитивное радио: новые подходы к обеспечению радиочастотным ресурсом перспективных радиотехнологий/И.О. Гурьянов//Электросвязь. -2012. -№ 8. -С. 5-8.
- Безрук, В.М. Выбор незанятых частотных каналов в когнитивных радиосетях/В.М. Безрук, С.А. Иваненко//Проблемы электромагнитной совместимости перспективных беспроводных сетей связи (ЭМС -2016): сб. науч. тр. второй междунар. науч.-техн. конф., Харьков 24-25 мая 2015 г. -Харьков: ХНУРЭ, 2016. -С. 23-24.
- Куприянов, А.И. Теоретические основы радиоэлектронной разведки: учеб. пособие/А.И. Куприянов, П.Б. Петренко, М.П. Сычев. -М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010. -381 с.
- Обнаружение одиночного сигнала известной формы на основе модифицированного последовательного алгоритма Вальда/С.Н. Ярмолик, А.А. Дятко, П.Н. Шумский, А.С. Храменков//Труды БГТУ. -2013. -№ 6. -С. 119-122.
- Ролич, М.Л. Методы обнаружения первичных пользователей в когнитивных радиосетях/М.Л. Ролич//Молодой ученый. -2015. -№ 20. -С. 70-73.
- Розенблатт, Ф. Принципы нейродинамики. Перцептрон и теория механизмов мозга/Ф. Розенблатт. -М.: Мир, 1965. -480 с.
- Минский, М. Персептроны/М. Минский, С. Пайперт. -М.: Мир, 1971. -262 с.
- Ивахненко, А.Г. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике/А.Г. Ивахненко. -Киев: Технiка, 1971. -372 с.
- Кохонен, Т. Ассоциативные запоминающие устройства/Т. Кохонен. -М.: Мир, 1982. -384 с.
- Штовба, С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB/С.Д. Штовба. -М.: Горячая линия -Телеком, 2007. -288 c.
- Стоянов, Д.Д. Разработка и исследование алгоритмов обнаружения сигналов в когнитивных радиосетях: дис. … канд. техн. наук: 05.12.04/Стоянов Дмитрий Драганович. -Ярославль, 2014. -121 с.
