Сравнительный анализ эффективности искусственного интеллекта и радиологов в обнаружении рака молочной железы при маммографии
Автор: Тохтамуратов У.Р., Ибрагимов И.Ш.
Журнал: Мировая наука @science-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 10 (91), 2024 года.
Бесплатный доступ
Это исследование сравнивает эффективность системы искусственного интеллекта (ИИ) с работой радиологов в обнаружении рака молочной железы на цифровых маммограммах, используя данные ранее исследований. Результаты показывают, что система ИИ достигает точности обнаружения рака, сопоставимой со средними радиологами в этих условиях, что указывает на потенциал ИИ в улучшении эффективности и точности скрининга рака молочной железы.
Искусственный интеллект, рак молочной железы, скрининг, маммография
Короткий адрес: https://sciup.org/140307959
IDR: 140307959 | DOI: 10.5281/zenodo.14176449
Список литературы Сравнительный анализ эффективности искусственного интеллекта и радиологов в обнаружении рака молочной железы при маммографии
- Ferlay J, et al. Int J Cancer. 2015;136(5):E359-E386.
- Broeders M, et al. J Med Screen. 2012;19(suppl 1):14-25.
- Lauby-Secretan B, et al. N Engl J Med. 2015;372(24):2353-2358.
- Marmot MG, et al. Br J Cancer. 2013;108(11):2205-2240.
- Smith RA, et al. CA Cancer J Clin. 2017;67(2): 100-121.
- Bird RE, et al. Radiology. 1992;184(3):613-617.
- Majid AS, et al. Radiographics. 2003;23(4):881-895.
- Weber RJ, et al. Breast Cancer Res Treat. 2016;158(3):471-483.
- Broeders M, et al. Eur J Cancer. 2003;39(12):1770-1775.
- Rimmer A. BMJ. 2017;359:1.
- National Health Institutes England, et al. The Breast Imaging and Diagnostic Workforce in the United Kingdom. 2017.
- Wing P, et al. AJR Am J Roentgenol. 2009;192(2):370-378.
- Becker AS, et al. Invest Radiol. 2017;52(7):434-440.
- Kooi T, et al. Med Image Anal. 2017;35:303-312.
- Gur D, et al. Radiology. 2008;249(1):47-53.
- Evans KK, et al. PLoS One. 2013;8(5):e64366.
Статья научная
