Сравнительный анализ математических моделей рейтинговых систем и их применение в управлении макротурниром
Автор: Юшкин В.Н.
Статья в выпуске: 1 (70) т.22, 2026 года.
Бесплатный доступ
В работе представлена модель прогнозирования результатов спортивных соревнований, основанная на применении распределения Пуассона и адаптированная для анализа хоккейных матчей. Модель разработана в рамках управления макротурниром и направлена на повышение точности прогнозов исходов спортивных событий за счёт использования статистических данных о прошлых выступлениях команд. Основным инструментом исследования служит вероятностный подход, позволяющий учитывать не только количественные показатели голов, забитых и пропущенных каждой командой, но и такие факторы, как домашнее преимущество, а также относительную силу атаки и обороны участников соревнований. Анализ проводился на основе ретроспективной статистики хоккейных матчей, включающей данные о результатах игр, проведённых как на домашней площадке, так и в гостях. Разработанная модель может быть использована как инструмент поддержки принятия решений в управлении макротурниром, включая планирование турниров, формирование рейтингов, анализ эффективности команд и подготовку стратегических действий для повышения конкурентоспособности. Полученные результаты могут найти применение в автоматизированных системах прогнозирования, а также в аналитических подразделениях профессиональных спортивных клубов и федераций.
Модель прогнозирования, организационные системы, управление, принятие решений в условиях неопределённости
Короткий адрес: https://sciup.org/14135054
IDR: 14135054 | УДК: 519.246
Comparative analysis of mathematical models of rating systems and their application in macro-tournament management
The paper presents a model for predicting the results of sports competitions based on the application of the Poisson distribution and adapted for the analysis of hockey matches. The model was developed as part of the management of organizational systems and is aimed at improving the accuracy of predictions of the outcomes of sporting events by using statistical data on past performances of teams. The main research tool is the probabilistic approach, which allows taking into account not only the quantitative indicators of goals scored and conceded by each team, but also factors such as home advantage, as well as the relative strength of the attack and defense of the competitors. The analysis was carried out on the basis of retrospective statistics of hockey matches, including data on the results of games played both on the home court and away. The developed model can be used as a decision support tool in the management of sports organizations, including tournament planning, rating formation, team performance analysis and preparation of strategic actions to increase competitiveness. The results obtained can be used in automated forecasting systems, as well as in the analytical departments of professional sports clubs and federations.
