Сравнительный анализ методов асинхронного и многопоточного программирования в Python для обработки больших данных

Проводится сравнительный анализ методов асинхронного и многопоточного программирования в языке Python с целью оптимизации обработки больших данных. Рассмотрены основные концепции, архитектурные особенности и практические аспекты реализации с использованием стандартной библиотеки Python (asyncio, threading) и дополнительных инструментов (concurrent.futures). Проведён экспериментальный анализ производительности на типовых задачах обработки данных, выявлены преимущества и недостатки каждого подхода, а также даны рекомендации по их оптимальному применению в зависимости от характера задачи.