Сравнительный анализ методов Data Envelopment Analysis и Stochastic Frontier Analysis
Автор: Дарханова А.В.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Современные технологии управления организацией
Статья в выпуске: 5-2 (36), 2017 года.
Бесплатный доступ
Проведен анализ двух распространенных и широко используемых методов для оценки эффективности компаний. Эти методы относятся к методам оптимизации. За счет построения границы производственных возможностей определяется уровень эффективности деятельности компании. Дана полная характеристика методов, а также выявлены их сходства и различия для адекватного применения определенного метода в зависимости от целей анализа.
Эффективность, модули принятия решения, задача линейного программирования, стохастический метод, параметрический метод
Короткий адрес: https://sciup.org/140124094
IDR: 140124094
Список литературы Сравнительный анализ методов Data Envelopment Analysis и Stochastic Frontier Analysis
- Лобова С.В., Понькина Е.В., Межин С.А., Курочкин Д.В. Применение методов dea и sfa для количественной оценки влияния технологических и социо-экономических факторов на эффективность сельскохозяйственных предприятий, журнал вестник алтайской науки, №1. -2014.
- Фридман Ю. А., Блам Ю. Ш., Речко Г. Н. Выявление отраслей -лидеров в регионе на основе метода свертки данных (dea)//Вестник Кузбасского государственного технического университета. -2015. № 6.
- Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision Making Units//European Journal of Operational Research. -1978. -№ 2. -P. 429-444.
- Cooper, W. W. Data Envelopment Analysis : A comprehensive text with models, applications, references, and DEA-Solver software/W. W. Cooper, L. M. Seiford, K. Tone. -2nd ed. -New York: Springer, 2007. -xxxviii, 490 p.
- Cullinanea Kevin, Wangb Teng-Fei, Songc Dong-Wook, Jid Ping (2006). The Technical Efficiency of Container Ports: Comparing Data Envelopment Analysis and Stochastic Frontier Analysis. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 40 (4), 354-374
