Сравнительный анализ методов для прогнозирования спроса в фудкортах

В статье проводится сравнительный анализ методов машинного обучения, применяемых для прогнозирования спроса в фуд-кортах. Рассматриваются традиционные и интеллектуальные подходы, выделяются ключевые проблемы и ограничения, а также приводится оценка эффективности различных алгоритмов. Анализ основан на данных отечественных и зарубежных исследований. Особое внимание уделено эффективности алгоритмов машинного обучения и их применимости в индустрии общественного питания.