Сравнительный анализ современных технологий больших данных и их инновационного применения в сфере услуг

Статья посвящена изучению современных технологий больших данных и их инновационного использования в сфере услуг с акцентом на выявление их возможностей и преимуществ для различных отраслей. Цель работы - анализ потенциала технологий больших данных для повышения эффективности деятельности, улучшения персонализации и качества услуг, оценка их влияния на развитие цифровой трансформации. Исследование базируется на анализе научной литературы, сравнительном изучении существующих технологий и изучении практических кейсов успешного применения больших данных в ключевых секторах услуг. В статье представлены ключевые теоретические и практические результаты, включающие выявленные взаимосвязи и закономерности в использовании технологий больших данных в сфере услуг. Особое внимание уделено новым данным и долгосрочным выводам, имеющим практическую значимость. Обнаружено, что применение алгоритмов машинного обучения, облачных платформ и инструментов визуализации способствует оптимизации процессов, повышению качества персонализации и улучшению клиентского опыта. Полученные результаты опровергают ряд устаревших подходов и подтверждают необходимость внедрения инновационных решений для цифровой трансформации отрасли. Результаты исследования могут быть интегрированы в практику таких сфер, как маркетинг, логистика, здравоохранение, финансовый сектор и туризм, где требуется глубокая аналитика и обработка больших массивов данных. Технологии больших данных становятся стратегически важным инструментом для компаний, способствуя цифровой трансформации, повышению конкурентных преимуществ и созданию условий для внедрения инновационных подходов в управлении и предоставлении услуг. Перспективы дальнейших научных исследований в сфере услуг связаны с разработкой технологий, которые обеспечат более глубокую персонализацию клиентского опыта, совершенствование аналитических инструментов для прогнозирования спроса и оптимизации бизнес-процессов, а также интеграцию искусственного интеллекта и больших данных для повышения эффективности управления.