Сравнительный анализ субъектов РФ по уровню готовности к развитию интернет-торговли

Сравнительный анализ субъектов РФ по уровню готовности к развитию интернет-торговли// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №4 (80). Номер статьи: 8015. Дата публикации: 25.11.2024. Режим доступа:

Comparative analysis of the subjects of the Russian Federation by the level of readiness for the development of online trade// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №4 (80). Art. #8015. Date issued: 25.11.2024. Available at:

Стремительное развитие интернета и цифровых технологий трансформирует все отрасли национальной экономики за счет изменения поведения потребителей и появления новых, в том числе платформенных, моделей взаимодействия и развития государства, бизнеса и потребителей. Трудно представить, что еще в 1991 году было менее 3 миллионов интернет-пользователей по всему миру, а электронной коммерции и вовсе не существовало. Всего три десятилетия спустя число пользователей и покупок в интернете значительно выросло. По данным глобальной базы Findex [11], приблизительно 2,3 миллиарда человек совершили покупки в интернете в 2021 году.

В то же время масштабы участия населения в электронной коммерции по странам по-прежнему значительно различаются. В странах, показавших самый высокий уровень потребления, более 80% населения совершают покупки онлайн, в большинстве развивающихся стран эта доля по-прежнему составляет менее 10%.

По оценкам ЮНКТАД Россия занимает 32 место в мировом рейтинге по показателю «Доля интернет-пользователей, совершающих онлайн-покупки». Причем нужно отметить, что при этом она входит в число стран-лидеров по приросту этого показателя, увеличив его с 55% до 72% за период с 2019г. по 2023г. [13].

При этом обороты и темпы развития интернет-торговли в разрезе отдельных регионов РФ очень различаются. Цель исследования – разработать систему показателей оценки цифровой инфраструктуры и провести сравнительный анализ готовности регионов к развитию электронной коммерции.

Результаты исследований

Рост показателей развития электронной коммерции обусловлен последовательными государственными мерами, направленными на создание и развитие цифровой экономики РФ, которая объединяет отраслевые и региональные экосистемы. В рамках реализации Указов Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» [1] в том числе с целью решения задачи по обеспечению ускоренного внедрения цифровых технологий в экономике и социальной сфере, Правительством Российской Федерации сформирована национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденная протоколом заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 г. № 7. [2].

Для оценки инфраструктурной обеспеченности экономики, способствующей развитию электронной коммерции наиболее распространенным является индекс ЮНКТАД (в рамках нашего исследования мы рассматриваем только В2С модели), предложенный Конференцией Организации Объединенных Наций по торговле и развитию. [16]. Данный индекс рассчитывается с 2016 года и для его расчета используются четыре показателя:

• •    процент населения, имеющего доступ к Интернету;

• •    количество защищенных серверов (использующих технологию шифрования для онлайн-транзакций) на миллион жителей;

• •    количество учетных записей с идентифицированной информацией о кредитной карте и электронном кошельке;

• •    индекс безопасности почты, согласно рейтингу Всемирного Почтового союза.

Показатели прозрачны в методе расчета и позволяют сравнивать уровень развития электронной коммерции в разных странах. В расчеты включены 137 стран, охватывающих 96% населения и 99% мирового ВВП. Динамика индекса РФ за 2016-2020 гг. представлена на рис. 1.

Рис.1 — Индекс электронной коммерции ЮНКТАД B2C

Составлено автором на основе данных [5].

Несмотря на популярность данной методики расчета, она имеет ряд недостатков и ограничений. Ограниченность методики не позволяет учесть влияние на индекс таких важнейших показателей как нормативное регулирование электронной коммерции и уровень ее зрелости в разных странах. Исследования зарубежных ученых под руководством П. Джианг [14], Н. Кштери [15], С. Рутнер [17], Дж. Уайтнер [18]

определили коррелирующую зависимость развития электронной коммерции от уровня логистической инфраструктуры и уровня логистического сервиса.

Авторы А. Б. Жанбозова, И. Д. Тургель, Т. А. Азатбек [4] предлагают расширить систему показателей оценки, включив в модель метрики «ценовая доступность интернета» и «цифровые навыки населения» и присвоив каждой весовые значения для корректного расчета и сравнения. Отсутствие в перечне показателей данных об уровне цифровой грамотности не позволяет определить востребованность информационной инфраструктуры для совершения онлайн покупок, даже при ее достаточной развитости. В индексе развития ИКТ, публикуемом между народным союзом электросвязи (МСЭ), цифровые навыки населения оцениваются тремя косвенными показателями: средняя продолжительность обучения, общий охват средним образованием и общий показатель приема в высшие учебные заведения. Качество цифровой инфраструктуры электронной коммерции нельзя адекватно оценить одним показателем проникновения интернета, необходимо отслеживать качество связи, скорость интернета и его физическую и ценовую доступность.

При этом необходимо отметить, что рассмотренные подходы определяют с теми или иными допущениями степень развития электронной коммерции в целом по стране, не учитывая неравномерность пространственного социально-экономического развития территорий, которая является взаимоопределяющим фактором влияния на уровень проникновения и зрелости электронной торговли. [12].

Методология

В рамках данного исследования предпринята попытка провести сравнительный анализ субъектов РФ по семи основным количественным и качественным показателям, которые отражают доступность и качество интернета и электронных услуг, их развитость и популярность у населения и напрямую влияют на возможность развития электронной коммерции в отдельном субъекте РФ. Каждому показателю на основании экспертной оценки присвоен весовой коэффициент, который отражает его значимость в итоговой оценке региона. За основу взят выбор показателей и его весовая характеристика, составленные на основе мирового рейтинга качества и доступности интернет-услуг, опубликованного Кредитным рейтинговым агентством НКР [6] в сентябре 2021 года. В качестве объектов исследования будут выбраны территориальные единицы РФ, а в качестве базы для оценивания доступности широкополосного (ШПД) и мобильного интернета – валовый региональный продукт (ВРП) на душу населения и стоимость услуг мобильной связи. Помимо этого в расчетную систему включены показатели скорости интернета и его доля его проникновения по каждому региону, а также плотность населения и уровень цифровой грамотности.

Для анализа были выбраны 15 субъектов РФ по принципу наибольшей численности населения, проживающего на данной территории на основании данных официальной статистики (Рис.2).

Красноярский край ^^^^^^^^^ 2 846

Ставропольский край ^^^^^^^^^^^^^^ 2 891

Нижегородская область ^^^^^^^^^ 3 082

Самарская область ^^^^^^^^^^ 3 143

Республика Дагестан ^^^^^^^^^™ 3 210

Челябинская область3 407

Тюменская область ^^^^^^^^^^^™ 3 851

Республика Татарстан4

Республика Башкортостан ^^^^^^^^^^^^^ 4 078

Ростовская область4 165

Свердловская область4 239

Санкт-Петербург5 600

Краснодарский кран ^^^^^^^^^^^^^^^^^™ 5 819

Московская область ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^™ »592

Москва ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 13 104

-        2 000       4 000      6 0 00      8 000     10 000     12 000     14 000

Рисунок 2 — Численность населения субъектов РФ в 2022г., тыс. человек.

Составлено автором на основании данных [10]

Для расчета итоговой оценки по каждому субъекту использована взвешенная сумма оценок семи показателей (Табл. 1.). Значения каждого показателя для всех субъектов ранжируются с последующим присвоением баллов от 1 до 5, где 1- соответствует худшему значению, а 7 – лучшему значению (используются только целые значения баллов). Такой подход позволяет соотнести показатели, имеющие разные единицы измерения. Весовые характеристики отражают значимость показателей в общей структуре оценки доступности и качества интернета и электронных услуг для населения.

Таблица 1 — Показатели, использованные для расчета рейтинга субъектов РФ по доступности и качества интернета и электронных услуг

Nn/ пп	Показатель	Доля показателя в итоговой оценке	Экономическая сущность показателя
1.	ВРП на душу населения/ Стоимость абонентской платы ШПД, руб.	20	Показатель оценивает доступность широкополосного интернета в субъекте РФ исходя из оценки подушевого валового регионального продукта. Чем больше значение этого показателя, тем более доступным является фиксированный интернет в регионе и наоборот. Для оценки средней стоимости широкополосного доступа используется фиксированная стоимость — 650 рублей/месяц, на основании открытых данных о тарифах крупных операторов широкополосного интернета, действующих в субъекте РФ [7].
2.	Скорость фиксированного интернета, Мбит/с	10	Показатель оценивает максимальный объём данных, принятых либо переданных в сеть пользовательским устройством по фиксированному каналу за единицу времени, измеряется в мегабитах в секунду (Мбит/с) [8].
3.	ВРП на душу населения/ Стоимость 1 Гб мобильного интернета, руб.	20	Показатель оценивает доступность мобильного интернета в субъекте исходя из оценки подушевого ВРП [13]. Чем больше значение этого показателя, тем доступнее мобильный интернет в субъекте РФ и наоборот. Для оценки средней стоимости мобильного используется фиксированная стоимость — 32 рубля за 1 ГБ мобильного интернета, на основании ознакомления с тарифами крупных операторов широкополосного интернета [7].
4.	Скорость мобильного интернета, Мбит/с	20	Показатель оценивает максимальный объём данных, принятых либо переданных в сеть пользовательским устройством по мобильному каналу за единицу времени, измеряется в мегабитах в секунду (Мбит/с) [8].
5.	Проникновение интернета, %	22	Показатель характеризует отношение числа пользователей интернета к общей численности населения субъекта [7].

6. Плотность населения, чел./ кв.км	2           Показатель помогает нивелировать разницу в плотности населения по различным субъектам РФ. Чем выше плотность населения региона, тем более развит интернет, и наоборот. Субъектам с низкой плотностью населения и большой территорией сложнее обеспечить доступ к интернету для всех жителей на всей территории [7].
7. Уровень цифровой грамотности населения, балл	8          Показатель развития цифровой грамотности позволяет оценить уровень знаний и умений, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий. Данные для оценки уровня грамотности были взяты из результатов Всероссийской диктанта по цифровой грамотности, проводимого в 2022г. [9].

Составлено автором

Результаты

В число лидеров по первому показателю (Рис.3), характеризующему доступность широкополосного интернета в субъекте РФ исходя из оценки подушевого валового регионального продукта, помимо Москвы и Санкт-Петербурга, вошли Красноярский край и Республика Татарстан. Оба региона относятся к числу субъектов, где основным доходом бюджета являются добывающая промышленность. Красноярский край входит в первую десятку субъектов РФ по производству валового регионального продукта и является одним из самых больших по площади субъектов РФ с невысокой плотность населения.

Республика Татарстан показывает высокие темпы экономического развития, является крупнейшим регионом по объему валового регионального продукта. Внизу рейтинга оказались Республика Дагестан и Ставропольский край, где ВРП на душу населения находится на низком уровне по сравнению с другими субъектами РФ.

Рисунок 3 — Показатель доступности широкополосного интернета в 2022 г., руб.

Составлено автором.

По скорости фиксированного интернет-скачивания (Рис.4) можно заметить, что разница между субъектами уже не так заметна. Средняя скорость среди всех субъектов находится на уровне 80 Мбит/с. В отстающих остается все тот же Дагестан. В крупных городах как потребность, так и возможность обеспечить скоростной широкополосный доступ в интернет значительно выше, чем в регионах с большой долей мелких городов и поселков.

10:00 20,00 30,00 40:00 50,00 60;00 70=00 80,00 90,00 100,00

Рисунок 4 — Скорость фиксированного интернета, Мбит/с

Составлено автором.

Расчет следующего показателя аналогичен расчету первого показателя, только здесь мы определяем доступность мобильного интернета исходя из подушевого валового регионального продукта (Рис. 5), а за основу стоимости 1 ГБ мобильного интернета так же берем фиксированную стоимость1 Гб в каждом регионе. Структура показателя в разрезе рассматриваемых субъектов тоже очень схожа.

Рисунок 5 — Показатель доступности мобильного интернета в 2022 г., руб.

Составлено автором.

В лидерах по скорости мобильного интернета опять же находится Москва и Московская область из-за хорошо развитой сетевой инфраструктуры. В отличие от столицы, в регионах доступ к мобильному интернету вне крупных городов и поселений ограничен, отсутствует достаточно развитая сетевая инфраструктура. В остальных субъектах разница между показателями не так заметна (Рис. 6).

Рисунок 6 — Скорость мобильного интернета, Мбит/с

Составлено автором.

По показателю проникновения интернета лидирующими субъектами помимо Москвы и Санкт-Петербурга стали Республики Башкортостан и Татарстан, Тюменская, Ростовская и Свердловская области (Рис. 7). Данный показатель отражает развитость услуг связи в регионе. Наибольшие показатели имеют субъекты с преобладанием в структуре городского населения, где доступ в интернет — это не только досуг, но и производственная необходимость.

Красноярский край Ставропольский край Нижегородская область Самарская область Республика Дагестан Челябинская область Тюменская область Республика Татарстан Республика Башкортостан Ростовская область Свердловская область Санкт-Петербург Краснодарский край Московская область Москва

Рисунок 7 — Проникновение интернета по субъектам РФ в 2022 г., %

Составлено автором.

Плотность населения достаточно субъективный показатель в контексте качества и доступности интернет-услуг в России. В абсолютном большинстве субъектов этот показатель очень низкий, особенно по сравнению с Москвой и Санкт-Петербургом (Рис. 8). Поэтому доля данного показателя в представленной методике всего 3%. Тем не менее, для сравнительного анализа внутри групп однородных регионов, показатель плотности может влиять на эффективность вложений в информационную инфраструктуру в расчете на общую численность населения отдельного субъекта.

Красноярский край Ставропольский край Нижегородская область

Самарская область Республика Дагестан Челябинская область

Тюменская область Республика Татарстан Республика Башкортостан Ростовская область Свердловская область Санкт-Петербург Краснодарский край Московская область Москва

Рисунок 8 — Плотность населения в 2022 г., человек/кв. км

Составлено автором.

Данные Цифрового диктанта за 2022 год представлены на официальной странице мероприятия. [9]. Максимальный балл, который мог получить участник по результатам цифрового диктанта — 10 баллов и только 0,6% участников смогли набрать максимальный балл. Лидирует в данном разделе традиционно г. Москва и традиционно рейтинг замыкает Республика Дагестан. Отставание от средних национальных значений цифровой грамотности может быть связано как с тем же отсутствием инфраструктуры, так и с культурными и национальными особенностями, а также отсутствием необходимости у населения маленьких городов и деревень в использовании цифровых и интернет-ресурсов. Примечательно, что средний балл по субъектам РФ имеет небольшой разброс, что говорит о том, что средний уровень цифровой грамотности в России находится на равно-приемлемом уровне (Рис. 9).

Рисунок 8 – Уровень цифровой грамотности населения в 2022 г., балл

Составлено автором.

Выводы

На основе разработанной авторской методики расчета балльно-рейтинговой оценки качества и доступности интернет-услуг в регионе РФ, для определения готовности регионов к развитию интернет-торговли, были проведены исследования по пятнадцати субъектам Российской Федерации, включенных в перечень исходя из численности населения. Результаты представлены на Рис.9. Результаты сравнительного анализа позволяют сделать следующие выводы:

Безусловным лидером рейтинга является Москва, что обусловлено ее социальноэкономическим положением, развитой инфраструктурой и проникновением интернета, высоким уровнем образования и уровня жизни населения. Это коррелируется с лидерством столицы в рейтинге по доле регионов в структуре доставки интернет-заказов в 2021-2023гг. [12]. Эти же причины позволили Санкт-Петербургу и Московской области присутствовать в тройке лидеров по обоим рейтингам.

В целом же по стране качество и доступность интернет-услуг находится на весьма среднем уровне. Это, безусловно, связано с неравномерностью пространственного развития и негативно сказывается на темпах внедрения и развития цифровых инноваций во все сферы экономики в общем, и на развитие электронной торговли в частности.

Республика Дагестан Ставропольский край Челябинская область

Нижегородская область Краснодарский край Тюменская область Республика Башкортостан Самарская область Ростовская область Красноярский край

Свердловская область

Республика Татарстан Московская область Санкт-Петербург Москва

1,00      2,00      3,00      4,00      5,00      6,00      7,00      8,00

Рисунок 10 – Рейтинг субъектов РФ по готовности к развитию интернет-торговли, балл.

Составлено автором.

Это проблема уже рассматривается на самом высоком государственном уровне. В Послании Федеральному Собранию РФ Президент В.В. Путин сказал, что «…условия для использования цифровых систем должны быть не только в мегаполисах, но и в малых городах, в сельских территориях и в отдаленных районах, вдоль федеральных и региональных трасс, местных дорог. Для этого уже в горизонте текущего десятилетия нужно обеспечить доступ к высокоскоростному интернету практически на всей территории России». [3]

Проведение анализа субъектов РФ по предложенным показателям позволит государству разрабатывать стратегии развития регионов, с учетом возможности улучшения инфраструктуры для развития цифровых отраслевых платформ и внедрения цифровых технологий, а бизнесу определять наиболее перспективные регионы для развития предпринимательских инициатив, учитывая возможности и потребности региональных рынков.