Сравнительный анализ точности нелинейных моделей при прогнозировании состояния системы на основе марковской цепи
Автор: Клячкин Владимир Николаевич, Донцова Юлия Сергеевна
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Механика и машиностроение
Статья в выпуске: 4-4 т.15, 2013 года.
Бесплатный доступ
В статье проводиться описание и сравнительный анализ прогнозной точности моделей, используемых при нахождении будущих состояний марковского случайного процесса, протекающего в системе.
Марковская цепь, прогнозирование состояния системы, нелинейная модель, логистическая регрессия
Короткий адрес: https://sciup.org/148202400
IDR: 148202400
Список литературы Сравнительный анализ точности нелинейных моделей при прогнозировании состояния системы на основе марковской цепи
- Di ggle P.J., L iang K.Y., Z eger S.L. Analysis of Longitudinal Data. Oxford University Press: Oxford, 2002.
- Васильев Н.П., Егоров А.А. Опыт расчета параметров логистической регрессии методом Ньютона Рафсона для оценки зимостойкости растений//Математическая биология и биоинформатика. 2011. Т. 6. № 2. С.190-199.
Статья научная
