Сравнительный обзор бизнес-аналитических систем и их эффективность использования

На сегодняшний день управленческие и стратегические решения опираются на огромные объемы информации, поступающие как изнутри компании в ходе ее деятельности, так и извне.

Процесс информационноаналитического обеспечения управленческих решений в настоящее время тесно связан с современными технологиями обработки и представления данных [1]. Благодаря внедрению новейших информационных систем, которые используют модели машинного обучения, стало возможным комплексное обеспечение менеджеров необходимыми для принятия решений биз-нес-данными. Эти данные охватывают все аспекты деятельности организации.

Чтобы принимать обоснованные управленческие решения, ведущие компанию к успеху, менеджерам нужно тщательно изучать, оценивать и анализировать всю доступную информацию. На основе полученного анализа они прогнозируют дальнейшие шаги и принимают решения, направленные на достижение корпоративных целей.

BI-системы представляют собой информационные системы, которые преобразуют данные из внешних источников и корпоративных систем в ценную аналити- ческую информацию, необходимую для принятия управленческих решений [2].

Основой для систем бизнес-аналитики является хранилище данных, куда поступают первичные данные для дальнейшей обработки. Системы BI структурируют эти данные, приводя их в соответствие и объединяя согласно требованиям к итоговой информации. Вокруг таких систем создается поток стратегической бизнес-информации, на основе которой менеджеры принимают решения.

Бизнес-аналитические системы выполняют последовательность действий, превращая массивы входных данных в готовую к использованию информацию. Это позволяет автоматизировать сложные процессы аналитики и систематизации больших объемов информации, снижая участие человека и уменьшая вероятность ошибок на промежуточных этапах обработки данных.

BI-системы решают множество задач, таких как [3]:

• -    объединение разрозненных источников информации, создавая доступ к актуальной информации в любое время;

• -    оперативное получение актуальной информации;

• -    моделирование бизнес-ситуаций в единой системе;

• -    создание персонализированных отчетов;

• -    обеспечение единого информационного пространства;

• -    автоматизация предиктивной аналитики;

• -    устойчивость масштабирования при увеличении объема обрабатываемых данных;

• -    возможность коллективной работы над проектами и отчетами.

Основными инструментами подхода Business Intelligence являются разнообразные технологии и методы, направленные на эффективное управление и анализ данных [4]. Одним из ключевых элементов этого подхода выступают ETL-инструменты (Extract, Transform, Load -извлечение, преобразование, загрузка). Эти инструменты выполняют важные функции извлечения данных из различных источников, их преобразования в требуемый формат и последующей загрузки в хранилище данных. Такой процесс позволяет структурировать и систематизировать информацию, обеспечивая её готовность для дальнейшего анализа.

Хранилище данных играет центральную роль в структурировании и организации информации. Оно представляет собой централизованное место для хранения данных в виде таблиц, что существенно упрощает доступ к информации и её анализ. Такой подход позволяет интегрировать разрозненные данные из различных источников в единую систему, обеспечивая непрерывный и целостный обзор всей доступной информации.

Интеллектуальный анализ данных, или Data Mining, представляет собой комплекс методологий и техник, направленных на выявление скрытых шаблонов, связей и трендов в больших объемах данных. Используя различные алгоритмы анализа, включая математические модели и текстовый анализ, Data Mining позволяет строить прогнозные модели, которые помогают в принятии обоснованных решений на основе имеющихся данных [5]. Этот процесс является важным инструментом для выявления скрытых закономерностей и прогнозирования будущих тенденций.

Приборные панели являются эффективным средством визуализации бизнес-информации. Эти настраиваемые панели отображают ключевые метрики и показатели в графическом и числовом виде, что позволяет аналитикам и руководителям быстро и наглядно оценивать текущие тенденции и эффективность бизнес-процессов. Визуализация данных таким способом формирует более структурированное представление информации и поддерживает принятие обоснованных управленческих решений.

Эффективность и выгоды от применения BI-систем можно оценить по нескольким ключевым показателям.

Во-первых, бизнес-аналитические системы значительно повышают качество управленческих решений за счет доступа к структурированной информации, удобной для быстрого визуального анализа, что позволяет принимать более обоснованные решения.

Во-вторых, скорость получения информации для принятия решений существенно возрастает. Это достигается за счет исключения промежуточных этапов преобразования данных, таких как участие сотрудников и использование дополнительных программ для обработки данных. Кроме того, многие BI-системы поддерживают просмотр отчетов с любых устройств, включая компьютеры, планшеты и смартфоны, сохраняя при этом высокий уровень корпоративной безопасности. Такая мобильность особенно полезна для сотрудников, работающих вне офиса, позволяя им получать доступ к аналитике в любое время и в любом месте, что способствует оперативному принятию обоснованных решений.

BI-системы увеличивают прозрачность бизнес-процессов, так как они позволяют отслеживать и проводить мониторинг количественных показателей реализации процессов. Это делает бизнес-процессы более понятными и контролируемыми.

Также ключевым преимуществом выступает повышение эффективности контроля над ключевыми показателями деятельности. BI-системы позволяют не только анализировать исторические и текущие данные, но и делать прогнозы, что значительно улучшает стратегическое планирование.

В последние годы российский бизнес столкнулся с беспрецедентными вызовами, обусловленными геополитической нестабильностью и санкционными ограничениями. В этих условиях скорость и качество принятия управленческих решений становятся ключевыми факторами, определяющими конкурентоспособность компаний.

Согласно рейтингу, опубликованному изданием CNews, в сфере бизнес-аналитических систем лидерство заняли российские решения: PIX BI, Modus BI, Luxms BI, “Форсайт. Аналитическая платформа” и “Дельта BI” [6]. При оценке BI-систем использовались следующие критерии: возможность визуализации и создания дашбордов, работа с данными, поддержка российских операционных систем, количество коннекторов, работа с ETL без программирования, администрирование, установка на различные операционные системы, количество партнеров по внедрению, длительность тестового периода и стоимость решения.

PIX BI представляет собой инновационную платформу для анализа данных и создания дашбордов. Это решение разработано с учетом современных технологических требований, предоставляя пользователям широкий набор инструментов для визуализации и анализа данных [7]. PIX BI отличается простотой в использовании благодаря интуитивно понятному интерфейсу и возможности быстрого создания дашбордов без необходимости в глубоких знаниях программирования. Благодаря гибкости и масштабируемости, PIX BI эффективно применяется в различных отраслях, помогая компаниям принимать обоснованные решения на основе данных.

Еще одной отечественной разработкой является Modus BI, представляя собой комплексное решение для анализа данных, которое позволяет пользователям эффективно работать с различными источниками данных. Основными особенностями Modus BI являются мощные инструменты для сбора, обработки и анализа данных, а также широкие возможности визуализации результатов анализа [8]. Платформа предоставляет гибкие средства настройки и автоматизации процессов анализа данных, что делает ее идеальным выбором для предприятий с разнообразными потребностями в аналитике.

Следующим высокопроизводительным решением для анализа и управления данными является Luxms BI. Благодаря гибкости и масштабируемости, Luxms BI подходит как для небольших компаний, так и для крупных корпораций, стремящихся эффективно управлять своими данными и принимать обоснованные решения на основе аналитических данных. Ключевым преимуществом Luxms BI является полный цикл работы с данными, а также быстродействие и горизонтальная масштабируемость за счет архитектуры нового поколения.

"Форсайт. Аналитическая платформа" представляет собой надежное и интуитивно понятное решение для анализа данных и принятия решений. Это решение обладает широким спектром функций, включая инструменты для визуализации данных, алгоритмов продвинутой аналитики, автоматизации процессов и создания отчетности.

В заключении стоит сказать о "Дельта BI". Это передовая платформа бизнес-аналитики класса Decision Inteligence. Платформа также включает инструменты машинного обучения и искусственного интеллекта, не требующие программирования, что значительно упрощает анализ данных и принятие решения, однако для полного раскрытия потенциала системы может потребоваться значительное время и ресурсы на этапе внедрения, а также поддержка технической команды [9].

Все вышеперечисленные системы предлагают широкий спектр возможностей, включая визуализацию данных, автоматизацию процессов и поддержку российских операционных систем. Каждое решение имеет свои уникальные сильные и слабые стороны, что позволяет компаниям выбрать оптимальный инструмент в зависимости от их специфических нужд. Использование таких систем компаниями становится одним из ключевых факторов для обеспечения конкурентоспособности и стратегического развития.

Таким образом, проанализировав различные аспекты бизнес-аналитических си- стем, можно сделать вывод о том, что они являются мощным инструментом для преобразования необработанных данных в структурированную аналитическую информацию. Эволюция бизнес-аналитических систем сделала их доступ- ными для широкого круга пользователей, сократив необходимость в участии большого числа IT-специалистов. Несмотря на существующие сложности при внедрении таких систем, преимущества их использования очевидны. Их использование способствует повышению производительности труда и ускорению принятия решений делая управленческие процессы более эффективными.