Статистические индексы комплексного экономического развития

Автор: Машкин А.Л., Казицкая Н.В.

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 5-2 (87), 2022 года.

Бесплатный доступ

Данная статья рассчитана для начинающих специалистов и пользователей статистической информации, и направлена на популяризацию основ экономической и статистической теории. В статье описываются используемые в настоящее время методы расчета экономических индексов и разъясняются основы методологии ООН в области устойчивого развития.

Статистические индексы, индексы устойчивого развития, потребительские цены, транспорт

Короткий адрес: https://sciup.org/170192426

IDR: 170192426

Текст научной статьи Статистические индексы комплексного экономического развития

Индексный метод в статистике довольно хорошо изучен и используется в различных областях экономики и финансов, как например, всем известные индексы фондового рынка. Индексом можно считать агрегированный или взвешенный индикатор, обобщающий несколько простых индексов, и причинно-следственные связи и зависимости. Однако, современный мир показывает тенденцию к постоянному изменению, и продолжающаяся международная эволюция, а именно, цифровизация, интеграция и глобализация, с учетом прогрессирующих технологических возможностях, говорят о новых вызовах, и необходимости более быстрой адаптации возможностей традиционной статистики к современным тенденциям. Понимание индексных показателей в промышленности, экономике и финансах особенно важно, потому, что они могут отражать одновременно несколько трендов развития, имеющих различную природу и причину. Современная методология статистики использует огромный массив информации, который часто называют «биг дата», полученный как с помощью традиционных методов, так и с использованием современных информационных цифровых технологий обработки массивов информации. Все эти источники данных очень специфичны, и имеют несколько особенностей, которые позволяют определять разнообразные эко- номические и финансовые индексы, включая биржевые индексы, валютные индексы, индексы недвижимости, индексы промышленности, покупательной способности, транспортной доступности и еще многие другие. Каждый разработанный индекс предназначен для решения как узких, так и более широких задач, имея свои специфические методы расчета и источники данных. Главное свойство статистических индексов их универсальность, т.е., изучив тот или иной индекс, профессиональный аналитик, управленец или инвестор может адекватно и быстро оценить существующие тенденции в экономике как страны в целом, так и по отдельных отраслям и секторам. Соответственно, понимая общие тренды и имея инструменты для прогнозирования, гораздо проще принимать более взвешенные и просчитанные финансовые и экономические решения [1].

Индексы основаны на множестве относительных величин, характеризующих средние показатели исследуемых процессов или явлений в социальноэкономической и других сферах жизни общества. Однако индексы отличаются от средних величин, тем, что они, как правило, включают консолидированные, обобщающие индикаторы, то есть отражают часть содержания, присущего всем рассматриваемым явлениям и процессам [2].

При расчете сложных статистических индексов в такой быстроменяющееся сфере как экономика и социальные отношения, необходимо всегда необходимо отслеживать временные интервалы или периоды, которые следует использовать при расчете индексов, а также адекватно выбирать базисный период, принимаемый за базисный уровень сравнения. Использование сложных или составных индексов является надежным методом в международной и российской статистической науке [3], т.к. могут использовать большее число показателей для расчета результирующего индекса.Индексный метод довольно широко используется в статистических расчетах в органах статистики РФ [4]. В данной работе авторы проанализируют индексы, используемые при анализе уровня жизни и населения экономики стран, согласно рекомендациям статистической комиссии ООН. Большинство стран Европы ведут работу по корреляции национальных показателей в соответствии индикаторам глобальных целей ООН в области устойчивого развития [5]. Эта платформа предоставляет национальные статистические данные и метаданные о глобальном устойчивом развитии в обработанной форме и в интерактивной среде. Т.о. статистические органы множества стран, включая, участвуют в разработке, а главное, в формировании перечня из более чем 200 глобальных показателей, которые характеризуют тенденции устойчивого развития (ЦУР) и направлены на существенное улучшение условий жизни граждан всех стран мира, учитывая кроме экономических факторов развития, социальные и экологические факторы (рис. 1).

Концепция устойчивого развития

Справедливое развитие

Принята на Конференции ООН по окружающей среде и развитию, Рио-де-Жанейро, 1992

Рис. 1. Концепция устойчивого развития. Источник: [6]

Концепция целей устойчивого развития (ЦУР) (англ. Sustainable Development Goals (SDGs)) – это многоаспектный ценностный и организационный подход, объединяющий экономические, социальные и экологические точки зрения на оптимальное устройство общества и использование ограниченных ресурсов. По своей сути концепция устойчивого развития – это глобальный план сбалансированного управления по трем группам компонентов ЦУР, своего рода стратегия управления по целям. Цели устойчивого развития, разработанные и утвержденные международным сообществом в лице Организации Объединенных Наций, («Повестке дня на 21век», принятой на Конференции ООН по окружающей среде и развитию в Рио-де-Жанейро в 1992 г.) [6] и нашли отражение в нормативных правовых документах Рос- сийской Федерации, в управленческих решениях самого высокого уровня, а также в корпоративных и региональных стратегиях. Цели устойчивого развития, в том числе, соотносятся с системой целеполагания национальных проектов по направлениям стратегического развития, установленным Указом Президента России от 7 мая 2018 года № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» [7, 8].

Перейдем непосредственно к основным статистическим индексам, характеризующим экономическое положение стран и позволяющим сделать сравнительные выводы, с точки зрения концепции устойчивого развития.

Индекс потребительских цен (ИПЦ, Consumer Price Index, CPI). Это наверно самый популярный индекс, наглядно демонстрирующий текущую (обычно помесячную или ежеквартальную) динамику розничных цен на потребительские товары и услуги, предназначенные для конечного потребления домохозяйствами. Методологически указанный индекс расчитывается как среднее значение изменений цен на различные продукты, различающие по странам, но входящими в перечень жизненно необходимых товаров и услуг. ИПЦ считаются общепризнанными официальными статистическими показателями, составлением которых обычно занимаются национальные органы статистики, или иные ведомства, на которые возложены функции ведения статистического учета. ИПЦ публикуются в максимально короткие сроки, как правило, в течение примерно десяти дней после окончания очередного месяца или квартала. ИПЦ измеряет темпы инфляции цен, с которой сталкиваются на собственном опыте и которую ощущают домашние хозяйства, выступающие в роли потребителей. Он также широко используется в качестве заменителя общего индекса инфляции для экономики в целом, отчасти благодаря частоте и своевременности его составления.

Индекс цен производителей (ИЦП, Producer Prices Index, PPI).

ИЦП – это в первую очередь инфляционный индикатор, показывающим среднее изменение цен по продаже товаров и оказываемым услугам, и рассчитываемый по ценам производителей. Индекс цен производителей промышленной продукции измеряет изменение цен на товары, реализуемые в следующих секторах: горнодобывающая и карьерная промышленность, обрабатывающая промышленность и энергетика и водоснабжение, без учета НДС.

Рис. 2. Индекс цен производителей (ИЦП, Producer Prices Index, PPI) США за 2010-2022 годы [10]

Методология расчета индекса основана на формуле агрегатного индекса Ласпей-реса. Статистические органы разных стран обрабатывают данные по уровню цен от

100 до 1000 продуктов, при этом структура товаров может сильно колебаться. Например, в Германии [11], в структуру индекса PPI включены следующие группы товаров:

  • -    товары потребительского сектора, включая легковые – 40%,

  • -    продукты питания – 23%,

  • -    энергоносители, в основном бензин и другие виды топлива – 14%.

  • -    товары, которые относятся к средствам производства, различное промышленное оборудование, сырье и незавершенная продукция (например, микросхемы или отдельные части механизмов) – 23%.

Индекс доверия потребителей (Индекс потребительской уверенности, Consumer confidence index, CCI). Индекс доверия потребителей – это статистический индикатор, основанный на исследовании потребительских предпочтений домохозяйств страны, показывающий общее состояние экономики и ожидания населения, т.е.

насколько люди уверены в завтрашнем дне, в стабильности своих доходов, готовы ли к расходам на покупки. Считается, что чем устойчивее развития экономики страны, тем выше указанный индекс.

Изменения в индексе доверия потребителей дает понимание о направлении развития экономики страны, показывает товаропроизводителям общие тренды, и является инструментом инвесторов по выбору объектов вложения капиталов. Например, рост индекса может расцениваться как сигнал к приобретению акций определенного ряда компаний. Традиционно индекс потребительской уверенности используется для прогнозирования тенденций в области занятости и общего состояния экономики, считается опережающим индикатором делового цикла.

Рис. 3. Индекс доверия (уверенности) потребителей во Франции, 2010-2022 годы, (ИДП, Consumer confidence index, CCI). Источник: [12].

Последние данные показывают, что потребительское доверие во всех странах ЕС в той или иной мере имеют тенденцию к падению, что характеризует состояние экономики в период пандемии.

Еще одним интересным индексом в концепции ЦУР может считаться уровень доступности общественного транспорта (Public Transport Accessibility Levels Index, PTAL), который является подробной и точной мерой, определяющей общедоступность транспортной сети и по существу представляет собой способ измерения плотности сеть общественного транспорта [13]. Время ходьбы рассчитывается от точек концентрации пассажиров до всех остановок общественного транспорта. Затем PTAL включает показатель частоты обслуживания. путем расчета среднего времени ожидания на основе частоты обслуживания в каждом общественном остановочном пункте. PTAL подразделяется на 6 уровней, от 1 до 6, где 6 представляет высокий уровень доступности, а 1 – низкий уровень доступности. Таким образом, индекс отражает:

  • -    время ходьбы от мест концентрации пассажиров до остановок общественного транспорта;

подталкивает к использованию статистики в повседневной жизни. Очевидно, что с точки зрения макроэкономической поли- количество, качество и надежность до- тики, анализ и понимание различных ста- ступных услуг сервиса;

тистических индексов, дают возможность

  • -    среднее время ожидания.

Авторы рассмотрели только очень небольшую часть статистических индексов, которые подходят как для профессионального использования соответствующими адекватно оценить уровень развития экономики в целом, так и по отдельным отраслям и секторам, а также построить рабочую модель инновационного развития экономики той или иной страны [14]. Но, органами, так и для начинающих инвесто- те же инструменты, позволяют каждому ров, которые могут и не понимать методо- гражданину, начинающему инвестору логические основы построения индексов. Основным выводом данной работы является необходимость широкой популизации статистических исследований, и заключаются в том, что скорость структурных изменений в экономически развитых странах спрогнозировать свое экономическое поведение в сложных условиях, особенно когда экономики почти всех стран мира находятся в зоне неопределенности из-за пандемии COVID-19.

Статья научная