Статистический анализ аварийности на производстве в результате некорректного функционирования системы энергообеспечения предприятия

Автор: Пигилова Р.Н., Малышева Т.В., Аверьянова Ю.А., Филиппова Ф.М.

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Машиностроение и машиноведение

Статья в выпуске: 2 т.25, 2023 года.

Бесплатный доступ

В данной статье представлен анализ аварийности на производстве с целью обеспечения непрерывной работы предприятия. Рассмотрено воздействие потенциально опасных производственных факторов на человека на примере химической промышленности. Проведен анализ статистических данных по аварийным ситуациям в электроэнергетике за последние семь лет. Предложен комплекс мер предупреждения аварий, состоящий из пяти основных групп мероприятий: законодательные, технические, организационные, экономические, медико-профилактические. Одним из лучших и перспективных вариантов по снижению производственных рисков является автоматизированная система управления (АСУ), к преимуществам которой относятся сокращение непроизводительных расходов и потерь энергоресурсов, получение достоверной информации о ходе технологического процесса, состоянии оборудования и средств управления с целью быстрой ликвидации ненормальных аварийных и послеаварийных режимов.

Еще

Авария, промышленные предприятия, организация производства, автоматизированная система управления, риски, анализ рисков, виды аварий

Короткий адрес: https://sciup.org/148326419

IDR: 148326419   |   DOI: 10.37313/1990-5378-2023-25-2-27-33

Список литературы Статистический анализ аварийности на производстве в результате некорректного функционирования системы энергообеспечения предприятия

  • Анализ причин аварий на энергоустановках, подконтрольных органам Ростехнадзора за 2021 год [Электронный ресурс] - [2021].- URL: http://szap.gosnadzor.ru/activity/energonadzor/nesc_sluch/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%20%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B9%20%D0%B7%D0%B0%202021.pdf (дата обращения: 07.02.2023).
  • Малышева, Т. В. Организация логистических процессов производства в целях повышения конкурентных преимуществ предприятия / Т. В. Малышева // Теория и практика организации промышленного производства. Эффективность организации и управления промышленными предприятиями: проблемы и пути решения: Материалы Международной научно-практической конференции. Воронеж, 14-15 ноября 2017 года / Воронежский государственный технический университет. - Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2017. - С. 187-191. - EDN XRJRBJ.
  • Хацько, М. С. Оценка профессионально-производственных факторов риска аварий на промышленных предприятиях / М. С. Хацько // Научный вестник НИИГД Респиратор. - 2022. - № 3(59). - С. 73-80. - EDN GRTZOH.
  • Смышляева, Е. Г. Управление энергообеспечением энергоемкого промышленного предприятия в современных рыночных условиях / Е. Г. Смышляева. - Текст : непосредственный // Молодой ученый. - 2009. - № 5 (5). - С. 81-86. - URL: https://moluch.ru/archive/5/386/(дата обращения: 20.12.2022).
  • Автоматизированные системы управления. Информация и модели структур управления. - М.: Наука, 2022. - 336 c.
  • Автоматизация проектирования вычислительных систем. Языки, моделирование и базы данных / Digital System design automation: languages, simulation & data base. - М.: Мир, Мир, 2020. - 464 c.
  • Анализ аварийности в электроэнергетике. - Текст: электронный // Ростехнадзор: [сайт]. - URL: https://tke-moscow.ru/news/1644571195/(дата обращения: 07.12.2022).
  • Галеев, А.Д. Анализ риска аварий на опасных производственных объектах: учебное пособие / А.Д. Галеев, С.И. Поникаров. - Казань: Изд-во КНИТУ, 2017. - 152 с.
  • Уроки, извлеченные из аварий. - Текст: электронный // Ростехнадзор: [сайт]. - URL: https://www.gosnadzor.ru/industrial/oil/lessons/2021-god/index.php (дата обращения: 25.12.2022).
  • Иванов, И.Н. Организация производства в 2 ч. Часть 2: учебник для СПО / И. Н. Иванов [и др.] , под ред. И. Н. Иванова. - М.: Издательство Юрайт, 2019. - 174 с.
Еще
Статья научная