Статистический анализ динамики внешней торговли Российской Федерации

Внешняя торговля – это торговля между странами, включающая экспорт - вывоз и импорт - ввоз товаров. Внешняя торговля является основой международных экономических отношений, она соединяет все страны в единое хозяйственное целое. Для экономического роста и развития стран в постоянно развивающейся мировой экономике очень важное значение имеет внешняя торговля.

Также важен такой показатель, как уровень внешней торговли, который характеризуется объемом внешнеторгового оборота, состоящим из экспорта и импорта. В народном хозяйстве страны важным является удельный вес экспорта и импорта (экспортная и импортная квота) в валовом внутреннем продукте. Для анализа внешней торговли России следует учитывать множество экономических факторов, влияющих на внешнеторговый оборот, как позитивно, так и негативно.

Анализ динамики внешней торговли РФ (рис. 1) позволяет сделать вывод о том, что она непостоянна. С 2002- 2007 гг. наблюдается рост торгового оборота, но в 2008 году в связи с мировым кризисом происходит спад внешней торговли. В 2009 году происходит рост, дальше оборот торговли удерживается на одном уровне, что благоприятно влияет на экономику, но в 2014 году опять происходит спад в связи с событиями на Украине, вследствие чего по инициативе США в отношении России были введены санкции, что плохо сказалось на российской экономике. Но необходимо сказать о том, что к 2016 году внешнеторговый оборот возвратился на прежний стабильный уровень 2006 года - предкризисного периода в российской экономике.

Рис.1 Динамика внешнеторгового оборота РФ

Для выявления факторов, оказывающих наибольшее влияние на внешнюю торговлю России, проведем многофакторный корреляционнорегрессионный анализ за 2002 – 2016 гг.

В качестве результативного признака (Y) примем внешнеторговый оборот России за период 2002-2016 гг.

В качестве факторных признаков возьмем:

X 1 –экспорт по странам мира, млрд. долл. США;

X2 –импорт по странам мира, млрд. долл. США;

X 3 –средние экспортные цены на основные товары, долл. США за тонну;

X4 –средние импортные цены на основные товары, долл. США за тонну;

X5 – оборот розничной торговли, млрд. руб.;

X6 –экспорт нефти, млн. тонн.

X 7 - средний курс доллара США, руб.

Измерить взаимосвязи между признаками можно с помощью матрицы парных коэффициентов корреляции, которая была получена в результате применения алгоритмов корреляционного анализа (табл. 1).

Таблица 1. Матрица парных коэффициентов корреляции

	Y	X 1	X 2	X 3	X 4	X 5	X 6	X 7
Y	1
X 1	0,952029	1
X 2	-0,11973	-0,17656	1
X 3	0,660449	0,760146	-0,41977	1
X 4	0,655847	0,73809	-0,29275	0,918282	1
X 5	0,366644	0,469751	-0,29184	0,853746	0,924444	1
X 6	0,501446	0,347468	0,209316	-0,21461	-0,19695	-0,51289	1
X 7	-0,28895	-0,17256	-0,23131	0,41478	0,489636	0,766178	-0,89656	1

По матрице, представленной в табл.1 можно сделать вывод о том, что из рассмотренных факторов наибольшее влияние на объем продаж автомобилей оказывают экспорт по странам мира (X₁), средние экспортные цены на основные товары (X 3 ) и средние импортные цены на основные товары (X₄). Так как факторы X₁, X₃ и X₄ мультиколлинеарны, то выберем фактор оказывающий наибольшее влияние. Согласно матрице парных коэффициентов корреляции, таким фактором является средние экспортные цены на основные товары (X₃). Для наиболее точной оценки влияния фактора, включенного в модель, проведем регрессионный анализ, который представлен на рис.2 [1].

1	ВЫВОД ИТОГОВ
2
3	Регрессионная статистика
4	Множественный R	0,741959861
5	R-квадрат	0,550504435
6	Нормированный R-квадрат	0,515927853
7	Стандартная ошибка	154,9744071
8	Наблюдения	15
9
10	Дисперсионный анализ
И		<	Ж	MS	F	ЗначимостьF
12	Регрессия	1	382383,135	382383,135	15,92130869	0,001540388
13	Остаток	13	312221,869	24017,06684
14	Итого	14	694605,004
15
16		Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	Р-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
17	У-нересечение	-449,2714771	257,6506952	-1,743723131	0,104790757	-1005,891963	107,3490092	■1005,891963	107,3490092
18	Переменная X1	0,679113416	0,170197403	3,990151462	0,001540388	0,311424282	1,046802551	0,311424282	1,046802551

Рис.2 Результаты регрессионного анализа

По результатам регрессионного анализа (рис. 2) получено следующее уравнение:

у = -449,27-0,679*3

Полученное уравнение позволяет сделать вывод о том, что с увеличением средних экспортных цен на основные товары на 1 долл. США за тонну будет наблюдаться увеличение внешнеторгового оборота на 0,679 млн. долл. США.

Множественный коэффициент корреляции равен 0,742, что говорит о тесной и прямой связи между признаками. Коэффициент детерминации равен 0,550, следовательно, 55% вариации внешнеторгового оборота России приходится на средние экспортные цены на основные товары, на остальные неучтенные в модели факторы приходится 45%.

Оценку надёжности уравнения регрессии дает F- критерий Фишера. Проверка статистической значимости модели осуществляется с помощью него [2]. По данным рис.2 F-.r, = 2.92, F=?;:- = 13.9. Следовательно,

F-^- >F. ,..-., нулевая гипотеза отклоняется и уравнение является статистически значимым [3].

Для оценки статистической значимости параметров регрессии используется t-критерий Стьюдента. По данным рис.2 , Г, = 1,. - . Г= 3.99, Г7?.г- = -'19, следовательно, ', > Г-^?. , г. > г-.=.., параметры регрессии статистически значимы.

Таким образом, анализ внешнеторгового оборота Российской Федерации за 2002-2016 гг. выявил тенденцию к увеличению этого фактора. Наибольшее влияние при этом на данный фактор оказывает средние экспортные цены на основные товары. Проведенный анализ показал тесную взаимосвязь данных экономических показателей. Экспортные цены (пошлины) оказывают существенное влияние на внешнеторговый оборот, воздействуя на ценовые соотношения экспорта и импорта, вызывая изменение внутриэкономической ситуации, а также влияя на конкурентоспособность фирм, прибыль предприятий. Воздействие на внешнеторговый оборот поможет регулировать денежные доходы Российской Федерации, так экспортная пошлина на нефть в 2012 году держалась на уровне около 400 долларов за тонну нефти. Это означает, что за счет экспорта нефти государственный бюджет получил приблизительно 84 миллиарда долларов (2,5 триллиона), тогда как общие доходы бюджета РФ составили 12,8 триллиона рублей.

Таким образом, для поддержания стабильного роста внешнеторгового оборота необходимо увеличивать средние экспортные цены на основные товары.