Статистический анализ и прогнозирование средних цен на электроэнергию в Российской Федерации

Сложившаяся экономическая и политическая ситуация как в Российской Федерации, так и мире в целом придала особую актуальность исследованию цен на энергоресурсы, направленному на развитие инструментов информационного обеспечения системы стратегического планирования на микро-, мезо- и макроуровнях. В статье представлены результаты анализа динамики и прогнозирования средних цены на электроэнергию, отпущенную населению и промышленным предприятиям в Российской Федерации в помесячной динамике за 2000-2018 годы. Сравнительный анализ показателей интенсивности динамики позволил сделать вывод, что более высокими темпами растут цены для населения. Исследование структуры анализируемых временных рядов на основе спектрального анализа, а также расчета автокорреляционной и частной автокорреляционной функций доказало наличие трендовой и циклической составляющих. Учитывая структуру временных рядов, проведено моделирование и прогнозирование средних цен на электроэнергию, отпущенную населению и промышленным предприятиям по полиному второй степени с учётом колеблемости адаптивным полиномиальным моделям, а также моделям авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего. Высокое качество полученных прогнозов подтверждено коэффициентом расхождения Г. Тейла, рассчитанным по фактическим значениям средних цен на электроэнергию, отпущенную промышленным предприятиям и населению за август-сентябрь 2018 года.