Статистический анализ и сбор данных в условиях цифровой трансформации в Республике Узбекистан: история и теоретико-методологические подходы

Бесплатный доступ

Статья ориентирована на осмысление теоретико-методологических проблем сбора данных и статистического анализа в Республике Узбекистан в условиях развития онлайн культуры и повсеместного использования инструментов искусственного интеллекта (ИИ). Работа начинается с обзора исторических предпосылок формирования и организации статистики и сбора данных в Узбекистане. Далее в работе анализируются общие тенденции модернизации государственной статистики в стране. Сформулировав новые тенденции в статистическом анализе, сложившиеся во всем мире, автор определяет то, что необходимо сделать в Узбекистане. На основе характеристики особенностей развития процессов цифровой трансформации в Республике Узбекистан, в статье выделяются положительные моменты цифровой трансформации, определяющие потенциал и эффективность развития сбора статистических данных в стране. В работе развиваются положения и направления анализа, обоснованные в ходе лонгитюдного исследования, проведенного в Узбекистане в 2021-2024 гг. и представленные на 16 Международной конференции по информационным технологиям (Orlando, CSIT 2025).

Еще

Статистический анализ, онлайн-культура, инструменты искусственного интеллекта, модернизация, цифровая трансформация, Узбекистан

Короткий адрес: https://sciup.org/142245035

IDR: 142245035   |   DOI: 10.24412/1994-3776-2025-2-76-81

Текст научной статьи Статистический анализ и сбор данных в условиях цифровой трансформации в Республике Узбекистан: история и теоретико-методологические подходы

Республика Узбекистан переживает фундаментальный сдвиг парадигмы в подходе к методологии организации статистического анализа и сбора данных. Данный парадигмальный сдвиг обусловлен переходом от традиционных логических статистических подходов к продвинутой многомерной аналитике и внедрению инструментов

Мухитдинова Мунаввархон Хаётовна - старший преподаватель, Ташкентский государственный экономический университет

M. Mukhitdinova - senior Lecturer, Tashkent State University of Economics

Искусственного Интеллекта и машинного обучения. Эта методологическая эволюция, поддержанная инициативами правительства Узбекистана, ускорила реструктуризацию цифровой инфраструктуры, протоколов сбора данных, систем обработки и аналитических методологий во всех секторах экономики страны. Трансформация характеризуется интеграцией методов многомерного анализа данных, архитектуры распределенных вычислений и расширенных возможностей статистического моделирования.

Модернизация государственной статистики в Узбекистане. Статистика и сбор данных в Узбекистане имеют иерархическую структуру. Они организованы в соответствии с правилами и инструкциями, разработанными центральным агентством по статистике и сбору данных в Узбекистане, Государственным комитетом Республики Узбекистан по статистике (ГКНБ). Государственное управление макроэкономики и статистики было создано указом Президента Республики Узбекистан, в соответствии с которым было реорганизовано бывшее Министерство макроэкономики и статистики [1]. Положение и организационная структура Государственного комитета Республики Узбекистан по статистике утверждены Постановлением Кабинета Министров Республики Узбекистан [4].

За последние годы ГКС претерпела значительную модернизацию. В 2022 году Всемирный банк одобрил выделение льготного кредита в размере 50 миллионов долларов на модернизацию национальной статистической системы Узбекистана и повышение потенциала ГКС. Международная ассоциация развития (МАР), входящая в группу Всемирного банка, предоставит правительству Узбекистана льготное финансирование по очень низкой процентной ставке со сроком погашения в 30 лет, включая пятилетний льготный период [6].

Основные особенности процессов цифровой трансформации в Республике Узбекистан. Запущенная в Узбекистане инициатива «Программа цифровой инфраструктуры» направлена на модернизацию и расширение цифровой инфраструктуры страны, закладывая основу для применения передовых технологий в различных секторах. Ключевые компоненты этой программы можно резюмировать следующим образом:

Во-первых, это создание национальных центров обработки данных, стратегически расположенных для обеспечения надежного хранения и обработки данных по всей стране. Эти центры обработки данных, конечно же, спроектированы в соответствии с международными стандартами безопасности и эффективности, обеспечивая надежную платформу для услуг электронного правительства, бизнес-приложений и исследовательских инициатив.

Во-вторых, развитие элементов инфраструктуры "умного города", таких как сенсорные сети Интернета вещей и интеллектуальные транспортные системы. Проект направлен на улучшение управления городами, повышение эффективности использования ресурсов и создание условий для развития "умных городов" в регионе.

В-третьих, правительство Узбекистана также изучает потенциал периферийных вычислений и распределенной облачной инфраструктуры для поддержки новых технологий, таких как искусственный интеллект и аналитика больших данных, на национальном уровне.

В-четвертых, страна работает над созданием национальной инфраструктуры кибербезопасности для защиты критически важных цифровых активов и обеспечения устойчивости своей цифровой экосистемы. Это включает в себя создание национальной группы реагирования на компьютерные чрезвычайные ситуации (CERT) и внедрение передовых систем обнаружения угроз и реагирования на них в ключевых сетях государственного и частного секторов.

В-пятых, программы, ориентированные на ИТ-образование. Университет ИНХА в Ташкенте стал ключевым игроком в развитии качественного ИТ-образования в Узбекистане. Этот проект был разработан совместно с южнокорейским университетом ИНХА. Правительство Узбекистана инициировало создание Национальных центров ИТ-образования по всей стране. Эти центры предлагают практическое обучение для широкой демографической группы, включая выпускников школ, тех, кто хочет сменить профессию, и специалистов, стремящихся улучшить свои навыки в области информационных технологий. Учебная программа в этих центрах была разработана в сотрудничестве с отраслевыми партнерами, чтобы обеспечить непосредственное применение приобретаемых навыков в соответствии с потребностями рынка труда.

В-шестых, в стране разрабатывается национальная инфраструктура кибербезопасности для защиты критически важных цифровых активов и обеспечения устойчивости цифровой экосистемы. Это включает в себя создание национальной группы реагирования на компьютерные чрезвычайные ситуации (CERT) и внедрение передовых систем обнаружения угроз и реагирования на них в жизненно важных сетях государственного и частного секторов.

Что уже сделано в Узбекистане? 1) В Узбекистане организован портал электронного правительства. Он служит центральной платформой для предоставления цифровых государственных услуг в стране, предлагая различные приложения, предназначенные для улучшения взаимодействия граждан и правительства. Этот портал предоставляет доступ к целому ряду услуг, включая поиск конкретных документов, подачу налоговых деклараций и регистрацию бизнеса, через единый удобный интерфейс.

  • 2)    «Узбекистан в цифрах – UinF» является результатом совместных усилий офиса ПРООН и Центра экономических исследований в Ташкенте. Данный веб-ресурс был создан в 2006 году с целью обеспечения доступности статистической информации и данных для общественности через Интернет [5].

  • 3)    Цифровые системы Государственного налогового комитета представляют собой один из успешных примеров цифровой трансформации в государственном секторе. Эти системы значительно упростили налоговое администрирование за счет внедрения электронной налоговой отчетности, автоматизированных проверок и отчетности в режиме реального времени, что снижает нагрузку на предприятия и частных лиц.

  • 4)    Технологии индустрии 4.0 уже внедрены в производственном секторе Узбекистана, и в нескольких пилотных проектах внедряются датчики Интернета вещей, системы прогнозирования технического обслуживания и процессы контроля качества, основанные на искусственном интеллекте. Эти инициативы будут развиваться в дальнейшем.

  • 5)    Электронная коммерция — еще одна быстрорастущая область, в которой набирают популярность местные платформы, такие как UzumMarket и Zoodmall. Эти платформы облегчают онлайн-торговлю и предоставляют возможности малому бизнесу и индивидуальным предпринимателям для выхода на более широкие рынки.

  • 6)    В секторе туризма разрабатываются цифровые платформы для популяризации богатого культурного наследия Узбекистана и упрощения планирования путешествий. К ним относятся виртуальные туры, системы онлайн-бронирования для посещения исторических мест и сервисы рекомендаций по путешествиям на основе искусственного интеллекта.

  • 7)    В сфере образования в Узбекистане запущена инициатива «Цифровой университет». Целью этой инициативы является модернизация высших учебных заведений путем внедрения современных систем управления обучением, электронных библиотек и инструментов онлайн-образования. Эти цифровые платформы повышают качество и доступность образования, обеспечивая более гибкий и персонализированный опыт обучения

  • 8)    Технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR) интегрируются в образовательные программы в Узбекистане для поддержки STEM-образования. Эти иммерсивные технологии используются для создания интерактивных условий обучения по таким предметам, как химия, физика и биология, что делает сложные концепции более доступными и привлекательными для студентов.

  • 9)    Цифровые системы Национальной библиотеки представляют собой еще один важный шаг в области образовательных технологий. Эти системы предоставляют студентам и исследователям доступ к обширным цифровым коллекциям, включая электронные книги, научные журналы и исторические архивы. Оцифровка библиотечных ресурсов не только сохраняет культурное наследие Узбекистана, но и демократизирует доступ к знаниям по всей стране.

Тенденции развития статистического анализа в эпоху больших данных и машинного обучения в мире. В первой четверти 21-го века произошел революционный сдвиг в методологиях статистического анализа, которые адаптируются к вызовам и возможностям, связанным с Big Data (большими данными). Сегодня в статистическом моделировании появились новые модели, которые бросают вызов традиционным подходам и предлагают инновационные решения. Методы машинного обучения начали более тесно интегрироваться со статистическими методологиями, стирая границы между дисциплинами и способствуя появлению новых междисциплинарных подходов.

Методы уменьшения размерности направлены на сокращение числа объектов в наборах данных с высокой размерностью при сохранении важной информации. Такие методы, как анализ главных компонент (PCA) и t-SNE, стали незаменимыми инструментами для визуализации и анализа сложных данных с высокой размерностью [3].

UMAP (Равномерная аппроксимация и проекция на многообразие) и t-SNE (t-распределенное стохастическое вложение в соседние объекты) - популярные сегодня методы уменьшения нелинейной размерности. Эти методы особенно эффективны для визуализации многомерных данных в пространствах меньшей размерности при сохранении локальной структуры [7].

Изменения в области сбора данных в Узбекистане. В области статистического анализа и сбора данных в Узбекистане цифровая трансформация с беспрецедентной скоростью переводит сбор данных с бумажных операций на электронный сбор. Внедрение цифровых методов сбора данных заменило традиционные бумажные системы, что привело к получению более точной и своевременной статистической информации. Применение международных статистических стандартов и методологий повысило качество данных и их совместимость с глобальными наборами данных, что позволило проводить более сложный сравнительный анализ.

К числу результатов цифрового прогресса в области сбора данных в Узбекистане, среди прочего, относятся:

  • a)    разработка официального веб-сайта SCS и связанных с ним баз данных

  • b)    выпуск ежегодного статистического сборника в электронном виде

Однако, несмотря на значительный прогресс в области цифровой трансформации в целом и статистического анализа и сбора данных в частности, Узбекистан по-прежнему сталкивается со многими препятствиями, проблемами и вызовами.

В частности, для продвижения статистического анализа и сбора данных наиболее очевидными проблемами являются следующие:

  • 1)    Качество и стандартизация данных остаются серьезными проблемами для SCS. Продолжается внедрение систем управления данными и мер контроля качества, при этом основное внимание уделяется созданию единых стандартов данных для различных государственных учреждений и организаций частного сектора.

  • 2)    Еще одной проблемой является необходимость обучения и повышения квалификации молодых статистиков. Высшие учебные заведения Узбекистана и другие учебные заведения принимают ответные меры, внедряя специализированные программы в области науки о данных и статистического анализа, хотя по-прежнему существует разрыв между потребностями статистической отрасли и имеющимися специалистами и талантами.

  • 3)    Измерение скорости работы с большими данными, скорость работы в режиме реального времени и обработка статистической информации создают большие проблемы при обработке и анализе потоковых данных в режиме реального времени. Это требует разработки специализированных систем, способных обрабатывать потоки данных с высокой пропускной способностью и низкой задержкой.

  • 4)    Проблема разнообразия данных определяет необходимость инноваций в методах интеграции данных, что позволило проводить анализ мультимодальных наборов данных.

  • 5)    Одной из наиболее важных проблем стала необходимость обеспечения конфиденциальности и безопасности данных. Поскольку сбор и анализ данных становятся все более сложными, правительство работает над укреплением нормативно-правовой базы для защиты персональных данных, обеспечивая при этом эффективный статистический анализ.

Нет сомнений в том, что, основываясь на организационных усилиях, перспективы развития статистического анализа и сбора данных в будущем являются весьма многообещающими. Назовем лишь несколько перспективных направлений:

  • 1)    Мы считаем, что ожидается рост внедрения облачных инструментов статистического анализа, обеспечивающих масштабируемые вычислительные ресурсы для проведения сложных анализов.

  • 2)    Очевидно, что SCS должны внедрять интеграцию искусственного интеллекта. Инструменты и технологии искусственного интеллекта все чаще сочетаются со статистическим анализом, что позволяет проводить более сложное прогностическое моделирование и распознавание образов.

  • 3)    Будет развиваться аналитика больших данных в Узбекистане как реакция на распространение цифровых услуг в стране. Все большее использование социальных сетей, которые предоставляют ценные данные для анализа настроений и выявления социальных тенденций, а также телекоммуникационных данных, используемых для анализа перемещения населения и изучения поведения потребителей, будут стимулировать аналитику мобильных данных и анализ социальных сетей в социальных сетях.

  • 4)    Мы также считаем, что прогресс в сборе данных будет основываться на международном партнерстве. сотрудничество. Международное сотрудничество в области обработки данных и международные совместные проекты способствуют обмену знаниями и доступу к передовым статистическим методологиям.

Международное сотрудничество

Проекты международного сотрудничества играют важную роль в выделении ресурсов на цифровое развитие в целом и сбор данных в частности. Узбекистан установил партнерские отношения с такими странами, как Южная Корея, Япония и Эстония, используя их опыт и ресурсы в определенных областях цифровых технологий.

За последнее десятилетие в Узбекистане было реализовано несколько международных проектов.

Во-первых, проект Всемирного банка Digital CASA предоставляет рекомендации для стратегии цифрового развития Узбекистана. Этот проект ориентирован на региональное сотрудничество в области развития цифровой инфраструктуры и гармонизации цифровых правил для содействия трансграничной цифровой торговле и услугам.

Во-вторых, Программа развития Организации Объединенных Наций (ПРООН) корректирует цифровое развитие Узбекистана и подчеркивает необходимость всеобъемлющего цифрового роста, который принесет пользу всем слоям общества. Эти рекомендации включают стратегии по преодолению цифрового разрыва, продвижению цифрового предпринимательства и обеспечению того, чтобы цифровые технологии способствовали достижению целей устойчивого развития.

Цифровая трансформация в Узбекистане привела к значительным изменениям в практике статистического анализа. Несмотря на сохраняющиеся проблемы, сочетание государственной поддержки, технологического прогресса и растущего опыта создает надежную экосистему для статистического анализа. Дальнейшее развитие этих тенденций будет иметь решающее значение для развития Узбекистана как экономики, основанной на данных, в Центральной Азии.

Мы считаем, что по мере того, как страна продолжает свой цифровой путь, роль статистического анализа в процессах принятия решений будет становиться все более важной. Успех этой трансформации будет зависеть от сохранения баланса между технологическим прогрессом, повышением квалификации и соответствующей нормативно-правовой базой.

Статья научная