Статистический анализ и сбор данных в условиях цифровой трансформации в Республике Узбекистан: история и теоретико-методологические подходы

Бесплатный доступ

Статья ориентирована на осмысление теоретико-методологических проблем сбора данных и статистического анализа в Республике Узбекистан в условиях развития онлайн культуры и повсеместного использования инструментов искусственного интеллекта (ИИ). Работа начинается с обзора исторических предпосылок формирования и организации статистики и сбора данных в Узбекистане. Далее в работе анализируются общие тенденции модернизации государственной статистики в стране. Сформулировав новые тенденции в статистическом анализе, сложившиеся во всем мире, автор определяет то, что необходимо сделать в Узбекистане. На основе характеристики особенностей развития процессов цифровой трансформации в Республике Узбекистан, в статье выделяются положительные моменты цифровой трансформации, определяющие потенциал и эффективность развития сбора статистических данных в стране. В работе развиваются положения и направления анализа, обоснованные в ходе лонгитюдного исследования, проведенного в Узбекистане в 2021-2024 гг. и представленные на 16 Международной конференции по информационным технологиям (Orlando, CSIT 2025).

Еще

Статистический анализ, онлайн-культура, инструменты искусственного интеллекта, модернизация, цифровая трансформация, Узбекистан

Короткий адрес: https://sciup.org/142245035

IDR: 142245035   |   УДК: 316.4   |   DOI: 10.24412/1994-3776-2025-2-76-81

Statistical analysis and data gathering in the time of digital transformation in the Republic of Uzbekistan: theoretical and methodological reflections

The paper is oriented toward understanding the reality of data gathering and statistical analysis in the Republic of Uzbekistan during the exponential data growth and machine learning development. It begins with a review of the historical background of data gathering in the country and an examination of its structures. Then, it reviews the general trends of modernization of government statistics in the country. After examining the key features of the digital transformation processes in the Republic of Uzbekistan, the paper discusses what has already been effectively accomplished in Uzbekistan. In what follows, the paper reviews new trends in statistical analysis developed worldwide and discusses what has to be done in Uzbekistan. The paper develops the provisions and directions of analysis substantiated in the course of a longitudinal study conducted in Uzbekistan in 2021-2024 and presented at the 16th International Conference on Information Technology (Orlando, CSIT 2025) В работе развиваются положения и направления анализа, обоснованные в ходе лонгитюдного исследования, проведенного в Узбекистане в 2021-2024 гг. и представленные на 16 Международной конференции по информационным технологиям (Orlando, CSIT 2025).

Еще

Текст научной статьи Статистический анализ и сбор данных в условиях цифровой трансформации в Республике Узбекистан: история и теоретико-методологические подходы

Республика Узбекистан переживает фундаментальный сдвиг парадигмы в подходе к методологии организации статистического анализа и сбора данных. Данный парадигмальный сдвиг обусловлен переходом от традиционных логических статистических подходов к продвинутой многомерной аналитике и внедрению инструментов

Мухитдинова Мунаввархон Хаётовна - старший преподаватель, Ташкентский государственный экономический университет

M. Mukhitdinova - senior Lecturer, Tashkent State University of Economics

Искусственного Интеллекта и машинного обучения. Эта методологическая эволюция, поддержанная инициативами правительства Узбекистана, ускорила реструктуризацию цифровой инфраструктуры, протоколов сбора данных, систем обработки и аналитических методологий во всех секторах экономики страны. Трансформация характеризуется интеграцией методов многомерного анализа данных, архитектуры распределенных вычислений и расширенных возможностей статистического моделирования.

Модернизация государственной статистики в Узбекистане. Статистика и сбор данных в Узбекистане имеют иерархическую структуру. Они организованы в соответствии с правилами и инструкциями, разработанными центральным агентством по статистике и сбору данных в Узбекистане, Государственным комитетом Республики Узбекистан по статистике (ГКНБ). Государственное управление макроэкономики и статистики было создано указом Президента Республики Узбекистан, в соответствии с которым было реорганизовано бывшее Министерство макроэкономики и статистики [1]. Положение и организационная структура Государственного комитета Республики Узбекистан по статистике утверждены Постановлением Кабинета Министров Республики Узбекистан [4].

За последние годы ГКС претерпела значительную модернизацию. В 2022 году Всемирный банк одобрил выделение льготного кредита в размере 50 миллионов долларов на модернизацию национальной статистической системы Узбекистана и повышение потенциала ГКС. Международная ассоциация развития (МАР), входящая в группу Всемирного банка, предоставит правительству Узбекистана льготное финансирование по очень низкой процентной ставке со сроком погашения в 30 лет, включая пятилетний льготный период [6].

Основные особенности процессов цифровой трансформации в Республике Узбекистан. Запущенная в Узбекистане инициатива «Программа цифровой инфраструктуры» направлена на модернизацию и расширение цифровой инфраструктуры страны, закладывая основу для применения передовых технологий в различных секторах. Ключевые компоненты этой программы можно резюмировать следующим образом:

Во-первых, это создание национальных центров обработки данных, стратегически расположенных для обеспечения надежного хранения и обработки данных по всей стране. Эти центры обработки данных, конечно же, спроектированы в соответствии с международными стандартами безопасности и эффективности, обеспечивая надежную платформу для услуг электронного правительства, бизнес-приложений и исследовательских инициатив.

Во-вторых, развитие элементов инфраструктуры "умного города", таких как сенсорные сети Интернета вещей и интеллектуальные транспортные системы. Проект направлен на улучшение управления городами, повышение эффективности использования ресурсов и создание условий для развития "умных городов" в регионе.

В-третьих, правительство Узбекистана также изучает потенциал периферийных вычислений и распределенной облачной инфраструктуры для поддержки новых технологий, таких как искусственный интеллект и аналитика больших данных, на национальном уровне.

В-четвертых, страна работает над созданием национальной инфраструктуры кибербезопасности для защиты критически важных цифровых активов и обеспечения устойчивости своей цифровой экосистемы. Это включает в себя создание национальной группы реагирования на компьютерные чрезвычайные ситуации (CERT) и внедрение передовых систем обнаружения угроз и реагирования на них в ключевых сетях государственного и частного секторов.

В-пятых, программы, ориентированные на ИТ-образование. Университет ИНХА в Ташкенте стал ключевым игроком в развитии качественного ИТ-образования в Узбекистане. Этот проект был разработан совместно с южнокорейским университетом ИНХА. Правительство Узбекистана инициировало создание Национальных центров ИТ-образования по всей стране. Эти центры предлагают практическое обучение для широкой демографической группы, включая выпускников школ, тех, кто хочет сменить профессию, и специалистов, стремящихся улучшить свои навыки в области информационных технологий. Учебная программа в этих центрах была разработана в сотрудничестве с отраслевыми партнерами, чтобы обеспечить непосредственное применение приобретаемых навыков в соответствии с потребностями рынка труда.

В-шестых, в стране разрабатывается национальная инфраструктура кибербезопасности для защиты критически важных цифровых активов и обеспечения устойчивости цифровой экосистемы. Это включает в себя создание национальной группы реагирования на компьютерные чрезвычайные ситуации (CERT) и внедрение передовых систем обнаружения угроз и реагирования на них в жизненно важных сетях государственного и частного секторов.

Что уже сделано в Узбекистане? 1) В Узбекистане организован портал электронного правительства. Он служит центральной платформой для предоставления цифровых государственных услуг в стране, предлагая различные приложения, предназначенные для улучшения взаимодействия граждан и правительства. Этот портал предоставляет доступ к целому ряду услуг, включая поиск конкретных документов, подачу налоговых деклараций и регистрацию бизнеса, через единый удобный интерфейс.

  • 2)    «Узбекистан в цифрах – UinF» является результатом совместных усилий офиса ПРООН и Центра экономических исследований в Ташкенте. Данный веб-ресурс был создан в 2006 году с целью обеспечения доступности статистической информации и данных для общественности через Интернет [5].

  • 3)    Цифровые системы Государственного налогового комитета представляют собой один из успешных примеров цифровой трансформации в государственном секторе. Эти системы значительно упростили налоговое администрирование за счет внедрения электронной налоговой отчетности, автоматизированных проверок и отчетности в режиме реального времени, что снижает нагрузку на предприятия и частных лиц.

  • 4)    Технологии индустрии 4.0 уже внедрены в производственном секторе Узбекистана, и в нескольких пилотных проектах внедряются датчики Интернета вещей, системы прогнозирования технического обслуживания и процессы контроля качества, основанные на искусственном интеллекте. Эти инициативы будут развиваться в дальнейшем.

  • 5)    Электронная коммерция — еще одна быстрорастущая область, в которой набирают популярность местные платформы, такие как UzumMarket и Zoodmall. Эти платформы облегчают онлайн-торговлю и предоставляют возможности малому бизнесу и индивидуальным предпринимателям для выхода на более широкие рынки.

  • 6)    В секторе туризма разрабатываются цифровые платформы для популяризации богатого культурного наследия Узбекистана и упрощения планирования путешествий. К ним относятся виртуальные туры, системы онлайн-бронирования для посещения исторических мест и сервисы рекомендаций по путешествиям на основе искусственного интеллекта.

  • 7)    В сфере образования в Узбекистане запущена инициатива «Цифровой университет». Целью этой инициативы является модернизация высших учебных заведений путем внедрения современных систем управления обучением, электронных библиотек и инструментов онлайн-образования. Эти цифровые платформы повышают качество и доступность образования, обеспечивая более гибкий и персонализированный опыт обучения

  • 8)    Технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR) интегрируются в образовательные программы в Узбекистане для поддержки STEM-образования. Эти иммерсивные технологии используются для создания интерактивных условий обучения по таким предметам, как химия, физика и биология, что делает сложные концепции более доступными и привлекательными для студентов.

  • 9)    Цифровые системы Национальной библиотеки представляют собой еще один важный шаг в области образовательных технологий. Эти системы предоставляют студентам и исследователям доступ к обширным цифровым коллекциям, включая электронные книги, научные журналы и исторические архивы. Оцифровка библиотечных ресурсов не только сохраняет культурное наследие Узбекистана, но и демократизирует доступ к знаниям по всей стране.

Тенденции развития статистического анализа в эпоху больших данных и машинного обучения в мире. В первой четверти 21-го века произошел революционный сдвиг в методологиях статистического анализа, которые адаптируются к вызовам и возможностям, связанным с Big Data (большими данными). Сегодня в статистическом моделировании появились новые модели, которые бросают вызов традиционным подходам и предлагают инновационные решения. Методы машинного обучения начали более тесно интегрироваться со статистическими методологиями, стирая границы между дисциплинами и способствуя появлению новых междисциплинарных подходов.

Методы уменьшения размерности направлены на сокращение числа объектов в наборах данных с высокой размерностью при сохранении важной информации. Такие методы, как анализ главных компонент (PCA) и t-SNE, стали незаменимыми инструментами для визуализации и анализа сложных данных с высокой размерностью [3].

UMAP (Равномерная аппроксимация и проекция на многообразие) и t-SNE (t-распределенное стохастическое вложение в соседние объекты) - популярные сегодня методы уменьшения нелинейной размерности. Эти методы особенно эффективны для визуализации многомерных данных в пространствах меньшей размерности при сохранении локальной структуры [7].

Изменения в области сбора данных в Узбекистане. В области статистического анализа и сбора данных в Узбекистане цифровая трансформация с беспрецедентной скоростью переводит сбор данных с бумажных операций на электронный сбор. Внедрение цифровых методов сбора данных заменило традиционные бумажные системы, что привело к получению более точной и своевременной статистической информации. Применение международных статистических стандартов и методологий повысило качество данных и их совместимость с глобальными наборами данных, что позволило проводить более сложный сравнительный анализ.

К числу результатов цифрового прогресса в области сбора данных в Узбекистане, среди прочего, относятся:

  • a)    разработка официального веб-сайта SCS и связанных с ним баз данных

  • b)    выпуск ежегодного статистического сборника в электронном виде

Однако, несмотря на значительный прогресс в области цифровой трансформации в целом и статистического анализа и сбора данных в частности, Узбекистан по-прежнему сталкивается со многими препятствиями, проблемами и вызовами.

В частности, для продвижения статистического анализа и сбора данных наиболее очевидными проблемами являются следующие:

  • 1)    Качество и стандартизация данных остаются серьезными проблемами для SCS. Продолжается внедрение систем управления данными и мер контроля качества, при этом основное внимание уделяется созданию единых стандартов данных для различных государственных учреждений и организаций частного сектора.

  • 2)    Еще одной проблемой является необходимость обучения и повышения квалификации молодых статистиков. Высшие учебные заведения Узбекистана и другие учебные заведения принимают ответные меры, внедряя специализированные программы в области науки о данных и статистического анализа, хотя по-прежнему существует разрыв между потребностями статистической отрасли и имеющимися специалистами и талантами.

  • 3)    Измерение скорости работы с большими данными, скорость работы в режиме реального времени и обработка статистической информации создают большие проблемы при обработке и анализе потоковых данных в режиме реального времени. Это требует разработки специализированных систем, способных обрабатывать потоки данных с высокой пропускной способностью и низкой задержкой.

  • 4)    Проблема разнообразия данных определяет необходимость инноваций в методах интеграции данных, что позволило проводить анализ мультимодальных наборов данных.

  • 5)    Одной из наиболее важных проблем стала необходимость обеспечения конфиденциальности и безопасности данных. Поскольку сбор и анализ данных становятся все более сложными, правительство работает над укреплением нормативно-правовой базы для защиты персональных данных, обеспечивая при этом эффективный статистический анализ.

Нет сомнений в том, что, основываясь на организационных усилиях, перспективы развития статистического анализа и сбора данных в будущем являются весьма многообещающими. Назовем лишь несколько перспективных направлений:

  • 1)    Мы считаем, что ожидается рост внедрения облачных инструментов статистического анализа, обеспечивающих масштабируемые вычислительные ресурсы для проведения сложных анализов.

  • 2)    Очевидно, что SCS должны внедрять интеграцию искусственного интеллекта. Инструменты и технологии искусственного интеллекта все чаще сочетаются со статистическим анализом, что позволяет проводить более сложное прогностическое моделирование и распознавание образов.

  • 3)    Будет развиваться аналитика больших данных в Узбекистане как реакция на распространение цифровых услуг в стране. Все большее использование социальных сетей, которые предоставляют ценные данные для анализа настроений и выявления социальных тенденций, а также телекоммуникационных данных, используемых для анализа перемещения населения и изучения поведения потребителей, будут стимулировать аналитику мобильных данных и анализ социальных сетей в социальных сетях.

  • 4)    Мы также считаем, что прогресс в сборе данных будет основываться на международном партнерстве. сотрудничество. Международное сотрудничество в области обработки данных и международные совместные проекты способствуют обмену знаниями и доступу к передовым статистическим методологиям.

Международное сотрудничество

Проекты международного сотрудничества играют важную роль в выделении ресурсов на цифровое развитие в целом и сбор данных в частности. Узбекистан установил партнерские отношения с такими странами, как Южная Корея, Япония и Эстония, используя их опыт и ресурсы в определенных областях цифровых технологий.

За последнее десятилетие в Узбекистане было реализовано несколько международных проектов.

Во-первых, проект Всемирного банка Digital CASA предоставляет рекомендации для стратегии цифрового развития Узбекистана. Этот проект ориентирован на региональное сотрудничество в области развития цифровой инфраструктуры и гармонизации цифровых правил для содействия трансграничной цифровой торговле и услугам.

Во-вторых, Программа развития Организации Объединенных Наций (ПРООН) корректирует цифровое развитие Узбекистана и подчеркивает необходимость всеобъемлющего цифрового роста, который принесет пользу всем слоям общества. Эти рекомендации включают стратегии по преодолению цифрового разрыва, продвижению цифрового предпринимательства и обеспечению того, чтобы цифровые технологии способствовали достижению целей устойчивого развития.

Цифровая трансформация в Узбекистане привела к значительным изменениям в практике статистического анализа. Несмотря на сохраняющиеся проблемы, сочетание государственной поддержки, технологического прогресса и растущего опыта создает надежную экосистему для статистического анализа. Дальнейшее развитие этих тенденций будет иметь решающее значение для развития Узбекистана как экономики, основанной на данных, в Центральной Азии.

Мы считаем, что по мере того, как страна продолжает свой цифровой путь, роль статистического анализа в процессах принятия решений будет становиться все более важной. Успех этой трансформации будет зависеть от сохранения баланса между технологическим прогрессом, повышением квалификации и соответствующей нормативно-правовой базой.