Статистический анализ определения коэффициентов пористости пород-коллекторов нефти и газа методами газоволюметрии и рентгеновской томографии
Автор: Галкин В.И., Мелкишев О.А., Савицкий Я.В.
Журнал: Горные науки и технологии @gornye-nauki-tekhnologii
Рубрика: Геология месторождений полезных ископаемых
Статья в выпуске: 3 т.10, 2025 года.
Бесплатный доступ
Для решения актуальных задач в нефтяной отрасли, связанных с моделированием структуры порового пространства в 3D-модели керна и оценкой фильтрационно-емкостных свойств («Цифровой керн»), необходимо получение представительной характеристики пустотного пространства. Аналогичная характеристика требуется для решения задач геомеханики, связанных с моделированием и оценкой прочностных свойств неоднородных горных пород. Кроме того, она важна для исследований капиллярных процессов в пористых средах. Статья посвящена сравнительному анализу значений пористости пород-коллекторов нефти и газа, полученных методами газоволюметрии и рентгеновской компьютерной томографии. Целью работы является разработка статистических моделей для оценки расхождения определения коэффициента пористости Kп по данным компьютерной томографии (КТ) с более достоверными данными лабораторной петрофизики для двух литологических типов пород – терригенных и карбонатных. Задачи исследования включают: оценку влияния литологического состава пород на оценку Kп разными методами (петрофизика и КТ); рассмотрение и оценку влияния диапазона варьирования пористости пород коллекторов на сходимость результатов этих двух методов для разных литологических типов пород; построение статистических моделей для корректировки значений Kп по результатам КТ для разных литологических типов пород. Решение данных задач основывается на проведении детального статистического анализа исследований терригенных и карбонатных пород нефтяных месторождений Пермского края. Измерение пористости проводилось на автоматизированном порозиметре-пермеаметре AP-608 и системе рентгеновской томографии Nikon XT H 225. Описаны методики измерения объемов пор образцов газоволюметрическим методом, бинаризации изображений и расчета пористости по методу рентгеновской томографии. Результаты анализа показали, что изучаемые методы дают различающиеся значения коэффициентов пористости в зависимости от литологического состава пород. Для карбонатных пород характерно большее соответствие оценки коэффициента пористости, полученных различными методами, что обусловлено структурными особенностями порового пространства. В терригенных породах установлены значительные различия, объясняемые ограниченной разрешающей способностью рентгеновской томографии. По итогам анализа получены статистические модели для оценки и корректировки данных Kп, полученных методом рентгеновской томографии для терригенных и карбонатных пород в различных диапазонах значений Kп. Результаты исследования могут быть использованы при петрофизическом обосновании фильтрационно-емкостных свойств пород-коллекторов месторождений нефти и газа.
Пористость, керн, терригенные коллекторы, карбонатные коллекторы, петрофизика, рентгеновская томография, газоволюметрия, статистический анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/140312381
IDR: 140312381 | УДК: 550.837:553.98 | DOI: 10.17073/2500-0632-2024-08-299
Statistical analysis of determining porosity factor of oil and gas reservoir rocks using gas volumetry and X-Ray tomography methods
To address the current challenges in oil industry related to modeling a pore space structure in a 3D core model and evaluating permeability and porosity ("Digital Core"), it is necessary to obtain representative characteristics of the void space. A similar characteristic is required to solve geotechnical problems related to modeling and evaluating the strength properties of heterogeneous rocks. In addition, it is also important for research on capillary processes in porous media. The paper is devoted to the comparative analysis of the values of porosity of oil and gas reservoir rocks obtained by gas volumetry and X-ray computer tomography methods. The aim of this work is to develop statistical models for assessing the discrepancy between the porosity factor Kp determined using computer tomography (CT) data and more reliable laboratory petrophysical data for two lithological rock types: terrigenous and carbonate. The research objectives include: assessing the impact of lithology on the Kp evaluation using various methods (petrophysics and CT); examining and evaluating the impact of the reservoir rocks porosity factor range on the convergence of the results from these two methods for different lithological rock types; building statistical models to adjust the Kp values based on CT results for different lithological rock types. The solution to these problems is based on a detailed statistical analysis of the studies of terrigenous and carbonates rocks in oil fields in the Perm region. Porosity measurement was carried out on a AP-608 automated porosimeter-permeameter and a Nikon XT H 225 X-ray tomography system. The techniques for measuring the volume of pores in samples using the gas volumetry method, image binarization, and porosity calculation using the X-ray tomography method are described. The results of the analysis showed that the studied methods give different values of porosity factors depending on the lithology. For carbonate rocks, a greater correspondence of the porosity factor estimates obtained by different methods is characteristic that is due to the structural features of the pore space. Significant differences were found for terrigenous rocks, which are explained by the limited resolution of X-ray tomography. The analysis resulted in statistical models for evaluating and correcting Kp data obtained by X-ray tomography for terrigenous and carbonate rocks in various Kp value ranges. The results of the study can be used for petrophysical substantiation of the permeability and porosity of reservoir rocks in oil and gas fields.